카이제곱검정에서 관찰값과 기대값은 어떻게 구분하는게 안 헷갈릴까요? ㅜ

아웃풋에 오류가 발생 하는데 해결 방법을 모르겠습니다. 

안녕하세요 원클릭으로 잘 유튜브 업데이트 하고 있었는데요오늘 하려고 보니 이 첨부한 화면처럼 에러가 나네요 자세히 보니 카테고리 및 id 선택부분인데 원래 여기에 Comedy를 강사님 선택처럼 했었거든요 그래서 잘 되다가 오늘 갑자기 첨부한 것처럼 에러가 뜨고 저 부분을 선택할수 없게 되네요이런경우 어떻게 해결하면 좋을까요? 도움부탁드립니다.

기출 5회 제 2유형을 풀고 있는데요, 모델 성능의 평가 기준이 RMSE라고 되어 있어, from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 을 import 하더라고요, 실제 시험장에서도 이 코드까지 제출해야하는건가요? 아니면 단순히 제출후에 모델 성능을 따로 판별할 수 없어서 혼자 모델성능을 비교해보기 위해, 이렇게 import를 하는건지 궁금합니다!

작업형2, 작업형3을 만점 목표 + 작업형 1은 아는 것까지만 풀려고 합니다 완벽하게 풀면 물론 문제당 10점을 받겠지만, 최종적인 답을 못내도 중간까지만 코드를 작성해도 부분점수를 받을 수 있나요? all or nothing인지 궁금합니다 어렵게 내면 더 어렵게 낼 수 있겠지만 우선 인강에서 찝어주신 부분 위주로만제대로 해서 가려고 합니다 감사합니다

강사님 안녕하세요강의에서는 setting을 누르라고 하는데 , 제가 설치한것에서는 setting버튼이 없습니다 ㅎ

안녕하세요. 작업형 1관련하여 질문있습니다. 나올것 같지는 않기는 한데, 혹시 몰라서요.지금까지는 fillna를 통해 결측값을 대치하는 명령어를 사용하였는데요. 예를 들어,'abc(카테고리변수)', 'price(연속형)' 두개의 변수가 있다고 할때, abc 변수의 'a'인 값의 price가 잘못기입하여 기존값(abc 변수의 'a'값에 해당하는 'price' 값)의 1.1배를 해야 한다고 하면, 어떻게 코드를 작성하면 좋을까요? replace를 하기에는 변경해야할 변수 값이 많아서 어떻게 해야할지 궁금합니다.

공지를 확인하였는데 궁금한 점이 있어 질문드립니다.기출에서 컬럼을 삭제하는 경우가 없다 하셨는데 혹시 기출 8회에서도 컬럼 삭제 없이 문제를 풀 수가 있나요?저는 아무리 해봐도 customerID 컬럼을 삭제하지 않으면 인코딩이 안 되어서요 ㅜㅜ 혹시 저는 원핫인코딩 하나로 밀고 나가고 있는데 공지는 레이블인코딩으로 진행하는 상황 기준인 걸까요..?감사합니다.

형 이거 CommandLineJobRunner를 통한 실행할 때 프로필도 줄 수 있어?

안녕하세요! 최근 기출에는 작업형1에서 스케일링 문제가 안 나오는 걸로 알고 있는데, 스케일링에 대해서도 알아야 할까요?.....

context.read<LangService>().toggleLang를 사용해도 언어가 변경되었는데요그 이유는 MyApp에서 locale을 watch로 구독하고있어서 그런건가요? 원리가 궁금합니다. class MyApp extends StatelessWidget { const MyApp({super.key}); @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( localizationsDelegates: [ S.delegate, GlobalMaterialLocalizations.delegate, GlobalWidgetsLocalizations.delegate, GlobalCupertinoLocalizations.delegate, ], supportedLocales: S.delegate.supportedLocales, debugShowCheckedModeBanner: false, locale: context.watch<LangService>().locale, theme: context.themeService.themeData, home: ShoppingView(), ); } }  class SettingBottomSheet extends StatelessWidget { const SettingBottomSheet({super.key}); @override Widget build(BuildContext context) { final bool isLightTheme = context.theme.brightness == Brightness.light; return BaseBottomSheet( child: Column( mainAxisSize: MainAxisSize.min, children: [ // Theme Tile Tile( icon: isLightTheme ? 'sunny' : 'moon', title: S.current.theme, subtitle: isLightTheme ? S.current.light : S.current.dark, onPressed: context.read<ThemeService>().toggleTheme, ), // Lang Tile Tile( icon: 'language', title: S.current.language, subtitle: IntlHelper.isKo ? S.current.ko : S.current.en, onPressed: context.read<LangService>().toggleLang, ), ], ), ); } }

디스코드에 REV&PWN 트랙으로 발급받았는데 WEB 트랙은 추가로 못받는지 궁금해서 문의 드립니다!

9회부터 작업형1이 갑자기 어려워진 것 같습니다. 기존에 알고 있던 걸로 풀리지 않아, 알고리즘 문제 풀듯이 2중포문을 사용해서 문제를 풀었습니다. 코랩에서는 바로 결과가 나오나, 구름에서 코드를 돌려보니 1분안에 결과가 안나오던데, 실제 시험장에서는 이렇게 문제를 풀어도 되는지 여쭤보고 싶습니다. 작업형1 2번 문제와 3번문제를 둘 다 이중포문으로 풀었습니다.2번 코드import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/9_1/crime.csv") # print(df) list(set(df['연도'])) # print(df.columns[2]) store = [] for i in range(0,len(df),2): rate = 0; name = '' for j in range(2,16): temp = df.iloc[i+1,j] / df.iloc[i,j] if temp > rate: rate = temp name = df.columns[j] store.append(name) print(store) cond_result = df['구분'] == '검거건수' df_result = df[cond_result].reset_index(drop = True) print(df_result) sum = 0 for i in range(7): sum = sum + df_result.loc[i,store[i]] print(sum) #77993번 코드import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/9_1/hr.csv") print(df) # print(df.shape) # print(df.isnull().sum()) # print(df.head()) a = df['만족도'].mean() # print(a) df['만족도'] = df['만족도'].fillna(a) df_group = df.groupby(['부서', '성과등급'])['근속연수'].mean().reset_index() print(df_group) cond1 = df['근속연수'].isnull() df_null = df[cond1].drop(['사원번호', '연봉', '교육참가횟수', '만족도'], axis = 1).sort_values(['부서', '성과등급']) print(df_null) for i in range (len(df_null)): for j in range (len(df_group)): if (df_null.iloc[i,0] == df_group.iloc[j,0]) & (df_null.iloc[i,1] == df_group.iloc[j,1]): df_null.iloc[i,2] = int(df_group.iloc[j,2]) break; # df['근속연수'] print(df_null) print(df) df['근속연수'] = df['근속연수'].fillna(df_null['근속연수']) df['연봉/근속연수'] = df['연봉'] / df['근속연수'] print(df.sort_values('연봉/근속연수',ascending = False)) #1 df['연봉/만족도'] = df['연봉'] / df['만족도'] print(df.sort_values('연봉/만족도',ascending = False)) #6 print(1+6) 

전처리 과정에서 꼭 ID 칼럼을 train과 test 둘다 제거해야하는건가요? 그대로 진행하면 안되는건지 여쭤보고 싶습니다.

올려주신 정답코드에는 board의 바운더리 체크가 없는데어떻게 케이스를 통과하고 정답이 되는지 궁금합니다.

인코딩하지 않고 분할로 바로 넘어간 이유를 설명해주세요.

실습권한좀 얼른주세요.진도를 못나갑니다.

실습권한 부여언제되나요. 권한없어서 강의 진도를 못나가고 있습니다.

int number = int.Parse(input ?? "0") 이 구문을 따라하고 실행 한 다음 바로 엔터를 눌렀더니 에러가 발생합니다.