인프런 커뮤니티 질문&답변

9회부터 작업형1이 갑자기 어려워진 것 같습니다. 기존에 알고 있던 걸로 풀리지 않아, 알고리즘 문제 풀듯이 2중포문을 사용해서 문제를 풀었습니다. 코랩에서는 바로 결과가 나오나, 구름에서 코드를 돌려보니 1분안에 결과가 안나오던데, 실제 시험장에서는 이렇게 문제를 풀어도 되는지 여쭤보고 싶습니다. 작업형1 2번 문제와 3번문제를 둘 다 이중포문으로 풀었습니다.

2번 코드

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/9_1/crime.csv")
# print(df)
list(set(df['연도']))
# print(df.columns[2])
store = []
for i in range(0,len(df),2):
  rate = 0;
  name = ''
  for j in range(2,16):
    temp = df.iloc[i+1,j] / df.iloc[i,j]
    if temp > rate:
      rate = temp
      name = df.columns[j]
  store.append(name)
print(store)

cond_result = df['구분'] == '검거건수'
df_result = df[cond_result].reset_index(drop = True)
print(df_result)
sum = 0
for i in range(7):
  sum = sum + df_result.loc[i,store[i]]
print(sum) #7799

3번 코드

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/9_1/hr.csv")
print(df)
# print(df.shape)
# print(df.isnull().sum())
# print(df.head())
a = df['만족도'].mean()
# print(a)
df['만족도'] = df['만족도'].fillna(a)
df_group = df.groupby(['부서', '성과등급'])['근속연수'].mean().reset_index()
print(df_group)
cond1 = df['근속연수'].isnull()
df_null = df[cond1].drop(['사원번호', '연봉', '교육참가횟수', '만족도'], axis = 1).sort_values(['부서', '성과등급'])
print(df_null)

for i in range (len(df_null)):
  for j in range (len(df_group)):
    if (df_null.iloc[i,0] == df_group.iloc[j,0]) & (df_null.iloc[i,1] == df_group.iloc[j,1]):
      df_null.iloc[i,2] = int(df_group.iloc[j,2])
      break;
# df['근속연수']
print(df_null)
print(df)
df['근속연수'] = df['근속연수'].fillna(df_null['근속연수'])
df['연봉/근속연수'] = df['연봉'] / df['근속연수']
print(df.sort_values('연봉/근속연수',ascending = False)) #1
df['연봉/만족도'] = df['연봉'] / df['만족도']
print(df.sort_values('연봉/만족도',ascending = False)) #6
print(1+6)