네이버의 2단계 인증번호는 매번 생성해줘야 하나요? 전에 됐었는데 오늘 다시 노드를 실행하니까 에러가 나서, 다시 설정하려고 기존에 생성되었던 인증번호를 가져오려고 하는데 가져올 수 있는 방법을 모르겠습니다. 새로 다시 설정하려고 하니까 정상적으로 등록이 되지 않습니다(빨강색)
영호님 안녕하세요! 강의를 보다가 궁금한 부분이 생겨 질문 드려요~ Q1. 현재 구조에서 "영화 관람료"라는 객체를 추가하여 상영 객체가 의존하는 방식도 괜찮을까요? Q2. 추가적으로 위의 방식이 나쁘지 않은 방식이라면, 할인 정책을 영화가 아닌 상영과 협력하도록 해도 괜찮을까요? 질문들이 강의에서 가르쳐주시려는 포인트에서 벗어나는 질문이지만,,, 현실과 조금 더 밀접하게 연결지어 생각을 하다보니 이런 방식을 생각해보게 되었습니다
useMutation에 대해 설명하실 때, createTodo라는 비동기 함수의 상태를 관리해야 하기 때문에 별도의 state를 만들어야 한다. 하지만, useMutation을 사용하면 이러한 상태까지도 관리해준다. 라고 설명해주셨는데 여기서 말씀하신 "비동기 함수의 상태 관리" 라는 것이 isLoading이나 isPending 이런 것들을 의미하는 걸까요??
제가 강의를 산 이유가 24절기 db데이터가 필요해서인데 db넣어보고 데이터보니까 24절기 데이터가 한국천문연구원에서 가져온 사이트하고 다르더라구요 그러면 대운 시작나이가 잘못뽑힐것같은데 잘뽑히시던가요??.. https://uncle.tools/manse/solar-terms/1992
강의에서 상품 상세 컨트롤러에서 여러 개의 서비스를 직접 참조해 하나의 응답으로 반환하고 있는데요 이 경우, 단일 서비스에서 데이터를 묶어 응답하지 않고 각 서비스를 개별적으로 호출하는 이유가 궁금합니다. 이런 구조가 모듈을 분리했을 때 Aggregation 성격의 서비스가 여러 서비스에 의존하게 되는 문제를 피하기 위한 설계인가요? 또, 여러 서비스를 호출하면 하나의 API 요청 내에서 여러 트랜잭션 커넥션이 열릴 수 있는데, 이를 설계 상 트레이드오프로 봐야 할까요? 추가로, 강의에서는 productId 하나만 받아서 여러 서비스를 독립적으로 호출하고 있는 것 같았는데, 서비스 간 호출 순서가 없으므로 각각을 독립적인 유즈케이스로 보는 게 맞을까요? 아니면 컨트롤러가 여러 서비스를 조합하는 역할을 가져도 되는 걸까요? 마지막으로, 저는 조회 시 실무에서는 모듈별 유즈케이스가 각각 존재하고, 이를 묶어주는 별도의 서비스가 로직과 조합을 포함하여 담당하고 있습니다. 예를 들어 상품 조회 API 응답 시 상품내용과 함께 회원 이름/생년월일 등등 포함, 쿠폰 정보 포함 요구사항이 주어졌을 때 두 가지 방식으로 구현할 수 있을 것 같은데요 어떻게 바라보시는지 궁금합니다. # 방법1 # 특정 서비스에서 조합하여 호출 상품 API 모듈(컨트롤러) → 상품 Service 모듈 → 회원 모듈 서비스1, 쿠폰 모듈 서비스2, ... # 방법2 # 각 서비스를 컨트롤러에서 호출 상품 API 모듈(컨트롤러) → 회원 모듈 서비스1, 쿠폰 모듈 서비스2 강의에서는 방법2 와 비슷하게 처리하신 것 같습니다. 강의 중 여러가지 패턴을 소개해 주신다고 했지만 급하게 질문드리는 점 죄송합니다.
2유형 개념 강의 중 classification(분류) 문제 질문있습니다. label 인코딩 할 때 범주형 자료를 선택하기 위해 cols = train.select _dtypes(include='object')를 사용한다고 했습니다. 그 후 Min-Max 스케일링을 진행할 때 강의에서는 리스트 형태로 cols 변수에 직접 수치형 컬럼을 입력했지만 cols = train. select _dtypes (exclude= 'object' ) 또는 include=['int','float'] 으로도 선택할 수 있을 것을 것이라 생각해서 실행했더니 에러가 발생합니다. ValueError : Boolean array expected for the condition, not int64 제 방법대로 진행했을 때 cols에 선택된 데이터를 보면 강의에서 직접 리스트 형태로 입력한 컬럼에 추가로 'id' 컬럼이 더 선택된 것으로 보입니다. 이렇게 진행했을 때 왜 에러가 발생하는지, 에러가 발생하지 않아도 id 컬럼이 추가로 선택된 상태로 진행했을 때 문제가 있는지 질문 드립니다! 강의 내용 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] def get_data(): train_copy = train.copy() test_copy = test.copy() return train_copy, test_copy train_copy, test_copy = get_data() from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() display(train_copy[cols].head(2)) train_copy[cols] = scaler.fit_transform(train_copy[cols]) test_copy[cols] = scaler.transform(test_copy[cols]) display(train_copy[cols].head(2)) 제 코딩 내용은 위 코드에서 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] 부분을 cols = train.select_dtypes(include=['int','float']) 또는 cols = train.select_dtypes(exclude='object') 이렇게 바꿨습니다