174만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
강의 진행에 맞게 따라하는데 아래와 같은 오류가 발생하는데 원인을 모르겠습니다. pv와 pvc는 연결이 확인이 되있고 다른 kubectl get pod -A로 진행도 모두 잘 돌아가는데 pod생성만 되지 않습니다. 버전은 1.15버전입니다.
미해결
[리뉴얼] Node.js 교과서 - 기본부터 프로젝트 실습까지
로그인 처리를 한뒤에 세션을 확인해보면 passport : { user: 1 } 이런식으로 들어가있는데 , socket에서 세션을 확인해보면 해당부분이 없습니다. 왜그럴까요?
미해결
리버싱 이 정도는 알아야지
안녕하세요 Challenge 01.exe파일을 OllyDbg에 올려놓으면 다음과 같은 오류가 뜹니다. Module 'Challeng' has entry point outside the code(as specified int the PE header). Maybe this file is self-extracting or self-modifying. Please keep it in mind when setting breakpoints! 어떻게 해결해야 할까요? 그리고 교재0에서 나오는 Procexp.exe, FileMonitor.exe, Tcpview.exe 파일을 설치하려 했는데 오류가 나서 설치하지 못했는데 모두 꼭 설치해야 하는 것들인가요??
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
지금 캐글노트북 텐서플로우 버전은 2.6.2인데 강의 듣는데 지장이 없을까요?
미해결
금융데이터 분석을 위한 판다스 활용법
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 액면분할시 최소 주가가 0이 될 수도 있다고 해주셨는데 자세한 이유를 알 수 있을까요?
미해결
타입 파이썬! 올바른 class 사용법과 객체지향 프로그래밍
안녕하세요. 강사님. 먼저 재미있고 흡입력있게 파이썬 타입 강의를 진행해주신 것 같아 감사의 말씀 드립니다. ^^ 제네릭 강의를 실습하다가 발견한 부분이 있어 질문을 드리고자 합니다. class Robot ( Generic [ ARM , HEAD ]): class Siri ( Generic [ ARM , HEAD ], Robot [ ARM , HEAD ]): pass 위와 같이 2개의 클래스 정의를 하여 mypy 를 이용하여 python 실행을 하는 경우와 python 실행만 하는 경우는 정상적으로 코드 실행이 되지만 pyright 의 경우에는 아래처럼 MRO 관련한 오류 메시지가 출력이 되며 실행이 되지 않는 것을 확인 하였습니다. error: Cannot create consistent method ordering 아래와 같이 실행을 하게 되면 정상적으로 pyright 도 실행이 되는 것을 확인 하였습니다. class Siri ( Robot [ ARM , HEAD ]): pass pyright 를 사용하게 되면 자식클래스에 상속받는 부모클래스에서 처럼 명시적으로 생성자 타입을 정의를 하지 않아야 되는 PEP 가 존재하여 이를 준수하여 그리 되는 것인지 궁금합니다. 아래 문서등에서는 따로 명시적으로 관련 설명이 된 부분은 아직까진 찾지는 못하였습니다.. https://github.com/microsoft/pyright https://www.python.org/dev/peps/pep-0544/ https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/type-concepts.md 실행환경은 아래와 같습니다. pyright 1.1.215 python 3.9.1 mypy 0.931 아래는 pyright 를 함께 사용하여 실행 가능한 전체 실행 코드 입니다. from typing import Generic , Optional , Union , TypeVar ARM = TypeVar ( " ARM " ) HEAD = TypeVar ( " HEAD " ) class Robot ( Generic [ ARM , HEAD ]): def __init__ ( self , arm: ARM , head: HEAD ): self.arm = arm self.head = head def decode ( self ): decodedValue: Optional [ ARM ] = None pass def __str__ ( self ): return f " { self . arm } && { self . head } " robot: Robot = Robot [ int , int ]( 122432 , 343534 ) robot2: Robot = Robot [ str , str ]( " 2323544 " , " 84539232 " ) robot3: Robot = Robot [ float , str ]( 345483.135 , " 249308543 " ) class Siri ( Robot [ ARM , HEAD ]): pass siri1 = Siri [ int , int ]( 342323 , 9238235 ) siri2 = Siri [ str , int ]( " 9999 " , 245324 ) siri3 = Siri [ float , str ]( 230845.4523 , " 12948 " ) print (robot) print (robot2) print (robot3) print (siri1) print (siri2) print (siri3) 그럼 앞으로도 좋은 강의 부탁 드리며 22년 한해 새해 복 많이 받으세요. 감사합니다.
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
강의에서는 xml 파일에서 BatchSize의 글로벌 세팅 방법을 알려주시는데 Gradle 프로젝트에서 yml이나 propertires 파일에서 어떻게 BatchSize의 글로벌 세팅을 할 수 있을까요?
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
선생님 안녕하세요 수업을 듣는중에 서울만 barplot 을 그리기 위해 df["지역명"] == "서울" (지역명이 서울인것만) df_seoul 변수에 넣어주었는데요. 여기서 copy 를 쓰는이유가 강의에서는 명시적으로 하기위함이라고 설명해주셨는데, copy 를 쓰지 않아도 괜찮지 않나요? copy 를 쓰는 이유가 궁금합니다.
미해결
MERN STACK 커뮤니티 : 시작부터 배포까지 알려주는 React
firebase.js 만드는 부분을 제가 놓친걸까요?? 안보이네요
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 ~~! aused by: org.h2.jdbc.JdbcSQLSyntaxErrorException: Syntax error in SQL statement "DROP TABLE IF EXISTS USER[*] CASCADE "; expected "identifier"; SQL statement: 식별자가 필요하다고 하는데 어떻게 하면 될까요??
미해결
자바스크립트+jQuery 기초부터 실무까지 : 기초 Part.2
물고기 게임에서 setTImeout을 하고 난뒤 play = false를 통해 게임종료 후에는 점수가 올라가면 안되는데.. 올라가네요..
미해결
모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식
앞 강의에서는 클라이언트와 서버간의 요청 응답 처리를 하기전 TCP/IP 계층에서 3 way handshake를 한다했는데 이번 강의에서는 TCP 프로토콜은 게임쪽을 제외하곤 사용하지 않고 거의 모든 웹통신에서는 HTTP 프로토콜을 사용 한다라고 하셨는데요 그러면 이전 강의 내용은 TCP/IP 계층에서 3way handshake를 하는 방법은 옛날 통신 방법이고 요즘엔 TCP/IP 계층에서 3 way handshake 하지 않고 바로 HTTP 메시지를 주고 받는다 라고 이해하면될까요?
미해결
실습 UI 개발로 배워보는 순수 javascript 와 VueJS 개발
37~38초 쯤 ResultComponent.vue 의 4번째 줄에 에러가 난것으로 나오는데 강의에서는 문제없이 컴파일이 됩니다. 하지만 따라서 작성해보니 저는 저 줄에서 에러가 떠서 컴파일이 안되는데 혹시 이유가 뭔지 알수있을까요? ㅠ 오타인가 싶어서 찾아봤는데 잘 안찾아지네요.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
강의와 똑같이 코드를 작성해 주었는데 강의와는 다르게 JpaRepository를 상속받았는데도 SpringDataJpaMemberRepository 인터페이스가 구현체가 없다고 뜹니다. 아 물론 테스트는 정상 작동합니다..! 그냥 괜히 껄끄러워서 여쭤봅니다 ㅠㅠ
미해결
[리뉴얼] Node.js 교과서 - 기본부터 프로젝트 실습까지
찾아보니까 자신 페이지에 요청한 이전 페이지 주소, 로그수집 접근제어 사용 이 라고 하던데, 그냥 단순하게 http 헤더에 저장되어있는 요청한 클라이언트의 uri 전체 정보를 일컫는 거라고 보면 되죠? 프로토콜+호스트+포트+경로+쿼리스트링 같이 uri 전체 스트링
미해결
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
import urllib.request import zipfile import tensorflow.keras as keras url = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/rps.zip' urllib.request.urlretrieve(url , 'rps.zip' ) local_zip = 'rps.zip' zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip , 'r' ) zip_ref.extractall( 'tmp/' ) zip_ref.close() def image_generator (): TRAIN_DIR = 'tmp/rps' training_datagen = keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( rescale = 1. / 255 , rotation_range = 40 , width_shift_range = 0.2 , height_shift_range = 0.2 , shear_range = 0.2 , zoom_range = 0.2 , horizontal_flip = True, fill_mode = 'nearest' , validation_split = 0.2 ) training_generator = training_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR , target_size =( 128 , 128 ) , batch_size = 150 , class_mode = 'categorical' , subset = 'training' ) validation_generator = training_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR , target_size =( 128 , 128 ) , batch_size = 150 , class_mode = 'categorical' , subset = 'validation' ) return training_generator , validation_generator model = keras.models.Sequential([ keras.layers.Conv2D( 64 , ( 3 , 3 ) , activation = 'relu' , input_shape =( 150 , 150 , 3 )) , keras.layers.MaxPooling2D( 2 , 2 ) , keras.layers.Conv2D( 32 , ( 3 , 3 ) , activation = 'relu' ) , keras.layers.MaxPooling2D( 2 , 2 ) , keras.layers.Conv2D( 16 , ( 3 , 3 ) , activation = 'relu' ) , keras.layers.MaxPooling2D( 2 , 2 ) , keras.layers.Flatten() , keras.layers.Dropout( 0.5 ) , keras.layers.Dense( 512 , activation = 'relu' ) , keras.layers.Dense( 3 , activation = 'softmax' ) ]) model.compile( optimizer =keras.optimizers.Adam() , loss =keras.losses.sparse_categorical_crossentropy , metrics = 'acc' ) checkpoint_path = 'models/my_checkpoint.ckpt' checkpoint = keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath =checkpoint_path , save_best_only = True, save_weights_only = True, monitor = 'val_loss' , verbose = 1 ) train , val = image_generator() model.fit(train , epochs = 10 , validation_data =(val) , steps_per_epoch = len (train) , validation_steps = len (val) , callbacks =[checkpoint]) model.load_weights(checkpoint_path) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 470400 values, but the requested shape requires a multiple of 4624 [[node sequential/flatten/Reshape (defined at /Users/resot/PycharmProjects/TensorProject/imageclassification_cnn.py:72) ]] [Op:__inference_train_function_874] Function call stack: train_function 실습자료를 하던 중 callback에서 걸려서 이런 오류가 뜹니다. 폴더와 파일생성은 모두 되었습니다. flatten에서 reshape를 해줘야 하는건가요? 강의자료와 코드를 비교해보아도 알 수 없어 질문을 드립니다.
미해결
MSSQL Server 2016 기반의 데이터베이스 입문에서 활용까지 Part.2
IN 연산자 사용할 때 왜 굳이 ID로 조회를 하나요? SELECT * FROM DBO.TBL_MOVIE WHERE RELEASE IN (2006, 2019); 이렇게만 해도 되지 않나요...?
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
안녕하세요 제로초님 1. jwt를 활용하여 한계정에서 중복 로그인을 허용할때 서버에서 기기별로 제어를 하고 싶을때 각 기기들으 정보를 어떤식으로 확인을 하는것인가요? 2. 리프레쉬토큰도 액세스토큰과 마찬가지로 만료기한이 거의 다되면 새로 발급받아서 사용하는식으로 로그인을 유지시키는건가요? 아니면 리프레쉬토큰은 만료기한 없이 영구적으로 로그아웃 전까지 가지고있는건가요?
미해결
[리뉴얼] Node.js 교과서 - 기본부터 프로젝트 실습까지
이건 무슨 에러인가요? 구글링해보니 eacces는 경로 관련 에러라고 하던데..
미해결
자바스크립트+jQuery 기초부터 실무까지 : 중급 Part.1
if ($selectedItem) { $selectedItem.after(newMenuItem); }else{ $menu.append(newMenuItem); } $selectedItem이게 null 값인데 어떻게 $selectedItem.after(newMenuItem);을 했을때ul.menu의 자식으로 li가 넣어지는 건가요? $selectedItem = ul이라는 걸 어떻게 알 수 있는 건가요?
