학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2유형 제출할 때 pd.DataFrame({'pred‘:pred}).to_csv('result.csv' , index=False) print(pd.read_csv('result.csv')) 이렇게만 하고 제출해도 되나여??
바로 질문을 먼저 말씀드리면 각 문제별 제출은 완료한 상태에서 시험시간이 지나고 시험끝내기 버튼을 누르면 0점 처리 되나요?(각 문제 제출은 했으나, 최종 제출 미제출 확인 못함) 혹시 관련해서 아시는게 있으시면 답변부탁드립니다.. 선생님 방금 시험 마친 수강생입니다. 각 문제를 다 풀고 제출까지 완료한 후 검산을 시작했습니다. 검산하다 시간이 얼마 안남았을 때 작업형1에 3번문제를 잘못 푼 것을 확인했습니다. 결국 답을 바꾸지 못한채 당황하다가 시험이 종료되는 시점에 시험 끝내기를 누르고 내용 동의 및 시험 끝내기를 눌렀습니다. 시간 안에 최종적으로 제출해야하는지 알고 시험 끝내기를 누르고 당황해서 제출 미제출을 확인하지 못하고 '동의 및 시험 끝내기'를 눌렀습니다. 갑자기 멘붕와서 제출현황을 확인할 생각을 못했습니다. 문의하거나 관련 글이 있는지 찾아볼 생각으로 바로 나오기에 급급했습니다 ㅠ... 이런상황에서 0점처리되는지 혹시 아시는게 있으실까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 오늘 실기시험 보고왔습니다. 시험 끝내기 버튼 누르고 제출 현황을 봤는데 풀이용은 다 미제출로 되어있더라고요. 혹시 이게 문제가 될까요....?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 덕분에 시험 잘 본거 같습니다. 감사합니다. 문득 질문이 생겼는데 제가 한 문제는 아예 풀지 못해서 그 문제를 제외하고 다른 문제는 다 제출 완료 했는데요 제출이 완료 된 답만 가지고 채점 하는 게 맞나요?
오늘 빅분기 시험 응시했고 다 풀고 나오긴 했지만 헷갈리는 게 좀 있었네요 ㅠㅠ 그래도 어찌저찌 다 풀긴 해서 진짜 큰 이변만 없으면 합격할 것 같은 느낌이에요...! 2유형도 빅이시 내용만으로도 쉽게 풀렸구요! 좋은 강의 감사했습니다! 합격 확정되면 수강평 쓰러 오겠습니다 ㅎㅎ
제목과 그림 캡져 이미지 처럼, WritePost Ai agent 가 output을 아무것도 출력하지 않는 문제가 종종 발생됩니다. 항상 이런 문제가 나오는 것도 아니고, 간헐적으로 이런 문제가 발생됩니다. (총 3번에 1번 정도) 프롬프트를 '반드시 글을 작성해라' 라는 문구를 추가했는데, 혹시 다른 문제가 있거나, 아니면 다른 대응 방법이 있는지 궁금합니다.
npm i -D prettier prettier-plugin-tailwindcss 명령어 실행하고 .prettierrc파일생성후 { "plugins": ["prettier-plugin-tailwindcss"] } 코드 작성후 저장하면 원래 적용되던 빈 줄 없애는 것도 적용 안되고 <div className="underline text-7xlfont-bold text-red-500 "> 이부분도 정렬이 안됩니다. format on save 체크되어 있고, default formatter도 prettier-code formatter로 되어 있습니다.
형님 안녕하십니까! 2장 작전2 내용 중에, collected_logs에 모아진 모든 로그파일 내용을 Resource[]에 담고, 이를 flatFileItemReader로 읽기를 위임하는 부분이 있습니다. 아래는 그 중 Resource[] 배열에 해당 로그 내용을 담는 부분입니다. private Resource[] getResources(String date) { try { //String userHome = System.getProperty("user.home"); String userHome = "C:/Users/gyrbs/OneDrive/Desktop"; String location = "file:" + userHome + "/collected_logs/" + date + "/*.log"; //경로 직접 주입이 아닌 Resolver를 통한 url구성은 백슬래쉬가 아닌 /로 해야 인식 PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); return resolver.getResources(location); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("Failed to resolve log files", e); } } 이에 대해서 gpt한테 몇가지를 물어보았는데, 먼저 배열에 읽어야할 내용을 담고 이를 filterReader로 읽는 과정이 Resource[] 배열에 읽어야할 모든 내용을 모두 저장하고, 이 저장한 내용을 reader가 받아서 청크지향처리라면 청크사이즈만큼 읽고 넘기고 아니면 지금과 같이 일괄적인 읽기를 진행하는 것으로 보였습니다. 그래서 만약에 읽어야할 내용이 매우 커지면 Resource[]라는 배열에 이 모든 내용을 넣기가 어려울 것이고, 강의에서 항상 강조해주시는 JVM무덤, 배치무덤이 되지않을까 하는 생각이 들었습니다. 그래서 이에 대한 방안을 gpt한테 한번 물어보았는데, public class StreamingMultiFileReader<T> extends AbstractItemStreamItemReader<T> { private Iterator<Path> fileIterator; private FlatFileItemReader<T> currentReader; private final Function<Path, FlatFileItemReader<T>> readerFactory; public StreamingMultiFileReader(Path dir, Function<Path, FlatFileItemReader<T>> readerFactory) throws IOException { this.fileIterator = Files.list(dir).iterator(); this.readerFactory = readerFactory; } @Override public T read() throws Exception { if (currentReader == null) { if (!fileIterator.hasNext()) { return null; // 모든 파일 처리 완료 } Path nextFile = fileIterator.next(); currentReader = readerFactory.apply(nextFile); currentReader.open(new ExecutionContext()); } T item = currentReader.read(); if (item == null) { // 파일 끝 currentReader.close(); currentReader = null; return read(); // 다음 파일로 넘어감 } return item; } } 이런 방법이 있다고 하는데(StreamingMultiFileReader로 deletegate 처리없이, 파일 하나하나씩 바로바로 처리해나가는 과정), 파일 하나하나씩 읽어들이면서 더이상의 파일이 없을때까지 순회하여 메모리부담은 없다고는 하였습니다. 혹시, 이 방법 말고도 청크지향처리를 이용해서 청크사이즈 만큼 파일, 혹은 파일 내부의 record를 읽고 넘기는, 그리고 이 과정을 모든 파일에 대해 순회하는 방식은 없을지 질문드려보고자 합니다! 실무에서 사용하는 방법이 궁금해서 질문드리게 되었습니다! 감사합니다.
안녕하세요. 늦은 시간까지 공부하다가 질문이 생겨 문의 드립니다.. 시간이 시간인지라 시험 전까지 질문에 답변이 없으시면 어쩔 수 없겠죠 ㅠㅠ 캐글 문제를 풀다가 상위 20% 사용자 또는 하위 15% 사용자 필터링 하는 과정의 풀이 방법에 대해 질문 드립니다. 저는 상위 20%의 데이터 추출할 때 특정 컬럼을 기준으로 내림차순 sort를 진행하여 인덱싱으로 추출하였는데 강사님께서는 quantile(0.8) 함수로 데이터를 추출하셨더라구요 답이 다른데.. 제 풀이 방법에 대해 어디에 오류가 있는지 잘 모르겠습니다ㅜㅜ 상위 N% 데이터 추출 시에 제 풀이처럼 풀 수 없나요? #본인의 풀이 top20 = df.sort_values('학습 효율 지수', ascending=False).reset_index(drop=True) end = int(len(top20)*0.2) df1 = top20[:end] result7 = df1['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 127125 #강사님의 풀이 top_20_cutoff = df['학습 효율 지수'].quantile(0.8) top_20_df = df[df['학습 효율 지수'] >= top_20_cutoff] result7=top_20_df['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 123304
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 result = pd.DataFrame({"pred":pred}) result.to_csv("result.csv", index=False) 이후에 제출하고나서 제출이 잘 되었는지 따로 확인하는 방법은 없나요? pred.shape,, pd.read_csv("result.csv") 로 데이터확인하는거말고.. 제출이 잘 되었는지 확인..?