이전에 했던 langchain 코드를 chat.py에 붙여 넣는데, 조금 따라가기가 어려운것 같습니다.. 혹시 코드 공유가 가능하실까요? 

다른분 질문 답변에 링크로 올려주셨는데 오류가 나타나 다시 재 업로드 요청드립니다

아무래도 유료 서비스가 편리하겠지만 적당하게 무료로 사용할 수 있을만한 오픈소스가 있나요??

from langchain_pinecone import PineconeVectorStore를 실행하면ImportError: cannot import name 'PineconeVectorStore' from partially initialized module 'langchain_pinecone' (most likely due to a circular import) 라는 에러가 뜨면서 뭘 해도 안됩니다.어떻게 해야 해결 가능할까요?? 아직까진 인터넷에 정보가 많이 없네요.. chat GPT 도 해결을 못해주고요 .. 하도 답답해서 여기 문의 드립니다. 임포트한 패키지들 :__import__('pysqlite3') import sys sys.modules['sqlite3'] = sys.modules.pop('pysqlite3') from dotenv import load_dotenv from langchain_upstage import UpstageEmbeddings from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain_pinecone import PineconeVectorStore파이썬 버전3.10.15

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 듣던 차에 궁금한 부분이 있어 질문 남깁니다. (현재 섹션3 강의는 다 들은 상태입니다.)저는 NLP나 RAG 관련해서 전공 공부한 적이 없고 모르는 개념은 강의를 들으면서 그때그때 검색해서 공부하고 있습니다!  저희 질문이 "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는?" 인데, 질문을 할 때마다 답변이 다르게 나오는 건 알겠지만1400초과 ~ 5000만원 이하 과세표준으로 계산함1의 과세표준으로 계산했지만 계산 결과가 틀림1의 과세표준으로 계산했고 계산 결과가 맞지만 후에 부가적으로 기본공제, 지방소득세 등 이상한 내용이 들어가서 결과적인 직장인의 소득세가 매우 상이하게 나옴5000초과~ 8800만원 이하 과세표준으로 계산등 여러번 돌려보니까 다양한 결과가 나오더라구요. (LLM이니깐 매번 돌릴 때마다 결과가 다른 건 알고 있습니다!)현재 query 수정 (회사원 -> 거주자), markdown으로 표 수정은 이미 다 한 상태입니다.LLM은 외부 API를 (저는 Upstage로 하고 있습니다) 사용하기 때문에 LLM은 아예 저의 소관이 아니라고 생각하고, 저는 최대한 잘 자르고 유사도 검색을 잘 해서 prompt를 잘 쓰는 것까지 저의 일이라고 생각합니다. 아무튼 이러한 경우에는 제가 양질의 답변을 얻기 위해서는 추가적으로 어떤 걸 해야할까요? ㅠㅠ제가 생각했을 땐초과, 이하의 개념을 프롬포트로 제공한다retriever_docs를 검색할 때 추가적인 정보가 많이 제공되지 않게끔 k를 조절한다. 정도 생각하고 있습니다! 

   몇 시간 동안 GPT, Claude랑 싸웠는데(?) 도저히 해결이 안 되네요.. 파이썬 버전도 낮춰보고 이것저것 지웠다깔았다 해봤는데 여기서 며칠 째 막혀있습니다..ㅠㅠchapter3에서도 pinecone 설치 오류가 계속 나서 겨우 고쳤는데 pinecone에 트라우마 생길 것 같아요 ^^참고하시라고 chapter3에서 혼자서 고쳐본 부분도 같이 올려드립니다.  -> 기존 강사님 코드를 제 컴퓨터에서 실행하면 나오는 결과입니다.-> 이렇게 바꾸니 오류는 안 나지만 왠지 엄청 오래 걸립니다. 가능하시면 이 부분의 문제도 같이 봐주시면 감사하겠습니다. 

streamlit 프로젝트에는 tax.docx 파일이 필요없는 이유가.. 파인콘을 사용하기 때문인가요. 궁금합니다..

가상환경에서 진행중이고, 파이썬 버전 3.13입니다. 파이썬은 3.10 이상이면 된다고 본 거 같은데 ㅠㅠ 이게 문제일까요. 에러 메시지중 simsimd가 무엇인지 ㅠㅠ 

파인콘으로 바꾸는 부분 도중에 에러가 납니다..아래 오류 메시지도 입력했습니다 ㅠㅠINFO: pip is looking at multiple versions of langchain-pinecone to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.WARNING: Ignoring invalid distribution ~angchain-core (c:\Users\alice\test-llm\test-llm\Lib\site-packages) WARNING: Ignoring invalid distribution ~angchain-core (c:\Users\alice\test-llm\test-llm\Lib\site-packages) ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.0.2 Requires-Python >=3.8.1,<3.13; 0.0.2rc0 Requires-Python >=3.8.1,<3.13; 0.0.3 Requires-Python >=3.8.1,<3.13; 0.1.0 Requires-Python <3.13,>=3.8.1; 0.1.1 Requires-Python <3.13,>=3.8.1; 0.1.2 Requires-Python <3.13,>=3.8.1; 0.1.3 Requires-Python <3.13,>=3.8.1; 0.2.0 Requires-Python <3.13,>=3.9; 0.2.0.dev1 Requires-Python <3.13,>=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement simsimd<4.0.0,>=3.6.3 (from langchain-pinecone) (from versions: 4.4.0, 5.0.0, 5.0.1, 5.1.0, 5.1.1, 5.1.2, 5.1.3, 5.1.4, 5.2.0, 5.2.1, 5.3.0, 5.4.0, 5.4.1, 5.4.2, 5.4.3, 5.4.4, 5.5.0, 5.5.1, 5.6.0, 5.6.1, 5.6.3, 5.6.4, 5.7.0, 5.7.1, 5.7.2, 5.7.3, 5.8.0, 5.9.0, 5.9.1, 5.9.2, 5.9.3, 5.9.4, 5.9.5, 5.9.6, 5.9.7, 5.9.8, 5.9.9, 5.9.10, 5.9.11, 6.0.0, 6.0.1, 6.0.2, 6.0.3, 6.0.4, 6.0.5, 6.0.6, 6.0.7, 6.1.0, 6.1.1, 6.2.0, 6.2.1) ERROR: No matching distribution found for simsimd<4.0.0,>=3.6.3

강의 진행 시 사용하는 PPT 자료는 어디에서 다운 받을 수 있나요?

RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}청크 사이즈도 많이 줄여서 하는데, 똑같은 에러가 나서 질문드립니다! 강의 영상이랑 똑같이 진행하고 있는데결제크레딧 카드가 12월5일부로 open-ai에서 결제가 안되서 급하게 부랴부랴 크레딧을 가지고 있는분께 크레딧이 얼마 없긴한 계정 빌려서 해보고 있는데도 rateLimiterror가 나오고 있습니다.위와같은 에러가 다른경우도 나는 경우가 있을까요?

안녕하세요 pinecone 연동을 하려는데 계속 오류가 발생하여 질문드립니다.pinecone의 environment나 project-id로는 어떤 것을 입력해야 되나요?

안녕하세요. 테이블 이미지를 GPT가 이해할 수 있는 문법으로 변환하는 과정을 사람이 직접 하지않고 소프트웨어를 통해 할 수 있나요? 일반적으로 이와 관련된 전처리를 어떤식으로 하는지 궁금합니다.

자주 질문 드리게 되어 죄송합니다.학습 자료로 올려주신 소스 코드를 활용하여 프로젝트를 진행해보고 싶어 문의 드립니다.올려주신 깃허브 코드를 오픈소스와 같이 활용해도 괜찮은 걸까요..? 

안녕하세요rag의 최적화 및 성능 향상을 위해 이것저것 알아보다 HTML구조가 Plain Text 보다 훌륭한 결과를 도출할 수 있다는 논문이 있어서 의견을 물어보고 싶습니다.https://arxiv.org/pdf/2411.02959논문에서는 HTML 형식이 일반 텍스트보다 우수한 성능을 보인다고 하고 있습니다. 저의 경우 데이터 수집을 크롤링으로 하고 있는데 만약 HTML이 더 우수하다고 한다면 굳이 html tag를 처리하는 노다가를 하지 않고도 오히려 더 좋은 성능이 나온다고 하니 솔깃한 마음이 있네요 또 강의에서는 표를 이해시키기 위해 마크다운 형식으로 전처리 작업을 했는데 이건 특정 모델마다 (ex openAI, Llama) 편차를 보이는지 궁금합니다

안녕하세요 강사님 덕분에 최종예제를 따라서 어찌어찌 챗봇을 만드는데까지는 성공했습니다.이제 수행속도를 좀 올릴수 있는 방법이 없을까하다가..llm(업스테이지), 업스테이지 임베딩, 파인콘인덱스 등등get_***()함수에서 가져오다보니 질문을 한번 할떄마다 인스턴스를 생성하는 거 같더라구요.. 혹시llm(업스테이지), 업스테이지 임베딩, 파인콘인덱스 등등은 가장 바깥에 선언해두고 get_***()함수에서는 그냥 가져다 쓰면안되는건지 궁금합니다. 

개인 토이 프로젝트 진행중입니다. chroma db에 제가 저장하고 싶은 데이터를 저장하려하는데 mySQL과 같이 관계형 데이터베이스 형식으로 데이터 저장이 안되는지 궁금합니다. 첨부한 그림과 같은 데이터 구조인데, 회원에 따른 회원정보 임베딩 값을 크로마db에 저장하고 싶습니다. document_list에 회원정보를 list로 전달하고, ids를 회원 숫자 값으로 저장하려했는데 안되어서 질문 남깁니다

 database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index_name=index_name)코드 실행시 오류가 발생합니다.  PineconeApiException: (400) Reason: Bad Request  HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'Date': 'Sat, 23 Nov 2024 12:34:02 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '104', 'Connection': 'keep-alive', 'x-pinecone-request-latency-ms': '3748', 'x-pinecone-request-id': '2915271834887315110', 'x-envoy-upstream-service-time': '5', 'server': 'envoy'})  HTTP response body: {"code":3,"message":"Vector dimension 4096 does not match the dimension of the index 3072","details":[]}초기 embedding 모델은 upstage 임베딩 모델을 사용했습니다. Pinecone index 생성시 기존 text-embedding-3-large 모델 선택했더니 dimension 기본값이 3064였는데 4096으로 변경했어야하는 부분인가요?   

https://python.langchain.com/api_reference/langchain/chains/langchain.chains.retrieval_qa.base.RetrievalQA.html#langchain.chains.retrieval_qa.base.RetrievalQA   3.2강API 오류 발생하네요 upstage api 를 이용하는데 그 문제일까요?

url에서 텍스트와 docx에 있는 텍스트를 각각 추출하여 split하고 하나의 객체로 통합해서 사용해도 성능이 잘 나올까요?