173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
Order 서비스에서 Command가 실행되면 ORDERS_EVENT에 이벤트가 저장되고 Query가 실행되면 ORDER_EVENT에서 이벤트를 읽어 데이터의 최종상태를 읽는다는것으로 이해했는데요..! 그렇다면 ORDERS 테이블은 실질적으로 사용되지 않는다고 이해하면될까요..?
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
안녕하세요. user, catalog, order 를 보면 엔티티에서 pk 대신 별도의 유니크키를 사용하고 있는데, 특별한 이유가 있을까요 ?? 이 별도의 유니크 키가 어그리거트 루트로 사용되는걸까요 ??
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
코드를 한줄 한줄 같이 치면서 학습을 하는데요, 강사님께서도 코드 한줄 한줄 같이 치신다고 하셨으나 이번 , 다음 강의에서는 yml, controller, service, vo등 모든 것이 작성이 되어있더라고요. 따로 설명 하는 부분 없이 바로 서버 실행 하시는 거 보고 당황했습니다. 코드를 직접 쳐가면서 학습을 하고 싶은데 그러지 못한거 같아 아쉽고, 어디 까지 깃허브에서 코드를 가져와서 사용해야 하나 궁금합니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
127, 128 섹션 관련 문의드립니다. 2개의 오더 마이크로서비스 각각에 연결된 데이터베이스로 인한 동기화 문제를 위해 카프카 커넥터를 활용하여 하나의 단일 디비로 문제를 처리한다고 하셨는데, 결국 2개의 오더 마이크로서비스에 카프카 커넥터를 사용하지 않고 동일한 디비 1개를 직접 연결해서 사용하면 동기화 문제가 발생하지 않는건 마찬가지아닌가요? 동일한 오더 마이크로서비스를 스케일아웃 하는 상황에서 카프카 커넥터를 사용하는게 목적에 맞는지 의아해서 질문드립니다.
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
회사에서 realtime 음성 인식기 구현할 일이 생겼는데, 음성의 청크 단위 큐를 어떤식으로 관리하는지 찾아보다가 kafka 를 알게되어서요. 10~50명 정도의 동시접속자라고 한다면 어떤방식을 사용해야하는지 궁금합니다.
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 쿠버네티스 입문/실전
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: spring-pod spec: containers: - name: spring-container image: spring-server ports: - containerPort: 8080 imagePullPolicy: IfNotPresent spring-pod.yaml파일을 작성을 한뒤 kubectl delete pod spring-pod 명령어로 pod를 삭제하고 kubectl apply -f spring-pod.yaml 명령어를 입력했는데 계속 사진처럼 ErrImagePull이 됩니다. 이미지를 pull로 당겨오지 못해서 발생하는 오류인것 같은데 이미지는 있는것으로 확인 됩니다. 뭐가 문제인걸까요?
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
재시도조차 실패한 메시지들은 dlt 로 이동하게 되고 이 메시지들에 대한 처리를 위해 @KafkaListner 를 사용해서 처리하는 방법을 보여주셨는데요. 리서치를 하다보니 @DltHandler 기능이 있는걸 알게됐습니다. dlt 를 처리한다는 부분에서 @DltHandler 가 좀 더 어울릴거 같은 느낌인데 @KafkaListener 로 처리하신 특별한 이유가 있으실까요?
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
kafka @RetryableTopic 에 대해 알아보다보니 궁금한점이 생겨 질문 드립니다. @RetryableTopic 가 없어도 retry 는 기본적으로 진행하는거 같은데요. 제가 알아본 바로는 아래와 같은 차이점이 있는것 같았습니다. @RetryableTopic 을 사용하지 않으면 'dlt' 로 메시지가 이동되지 않는다. @RetryableTopic 을 사용하면 'dlt' 토픽이 없는 경우 자동으로 만들어주고 dlt 토픽으로 메시지를 이동시켜준다. @RetryableTopic 을 사용하지 않으면 재시도는 하지만 재시도동안에는 partition 을 blocking 한다 (= 블로킹). @RetryableTopic 을 사용하면 재시도 하기전에 retry 토픽으로 이동시키고 consumer 의 스레드를 blocking 하지 않고 별도 스레드에서 retry 를 진행한다. (= 논블로킹) 강좌에서는 retry 중에는 partition 이 blocking 된다고 하셨는데, 그 부분과 좀 다른거 같아서 문의 드립니다..! 만약 @RetryableTopic 이 논블로킹으로 별도 스레드에서 진행이 된다면 순서보장이 안되는거라서 순서보장이 필요하다면 이걸 사용하면 안되는게 아닌가 싶습니다.
미해결
주문시스템으로 알아보는 분산트랜잭션
TCC 구현하기(2) - 동시성문제 해결하기에서 갑자기 왜 분산락 사용에서 Optimistic Lock 사용으로 변경되었는지 알 수 있을까요?
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
예제에서는 StringSerializer 와 StringDeserializer 를 사용하도록 설정하고 ObjectMapper 를 통해 직렬화/역직렬화를 해주셨는데요. 혹시 JsonSerializer 와 JsonDeserializer 를 사용하지 않는 이유가 있을까요? 그리고, JsonDeserializer 를 사용하든 StringDeserializer 를 사용하든 역직렬화를 할 때 실패하게 되면 offset commit 이 되지 않고 재시도를 하는동안 해당 message 의 partition 은 blocking 된다고 이해하고 있는데 맞을까요? 이 경우에도 retry 이후, 해결 안되면 dlt topic 으로 이동하는게 맞을까요?
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 MSA 입문/실전 (feat. Spring Boot)
하나의 consumer에서 두가지 이상의 topic의 메세지를 받고자 할때 받는 메세지에 시간차와 상관없이 하나의 consumer에서 받을수가 있는 건가요?
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
리서치를 하다보니 실무에서는 auto.create.topics.enable=false 설정을 사용하는게 좋다는 글을 많이 보게 되었습니다. 네이밍 컨벤션이나 예상치 못한 topic 의 생성 등을 방지하기 위함으로 이해했는데요. 그럼, xxx.dlt 와 같은 topic 들도 직접 생성을 해줘야 하는지 궁금합니다. 그리고, 실제로 실무에서 해당 설정을 많이 사용하는지 또한 궁금합니다 🙂
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
consumer 쪽에서 이메일 발송 로직 대신 Thread.sleep(3000) 을 써주셨는데요. 이 말은, consumer 쓰레드 자체에서 이메일 보내는 로직을 실행한다고 가정해서 그런거라고 이해했습니다. 개인적으로 consumer 는 message 를 consume 만 하고, 실제 비즈니스 로직 (email send) 는 별개의 쓰레드로 async 하게 동작하는게 더 효율적이라고 생각이 되는데요. email 발송 로직을 별개의 쓰레드로 할 때와 현재처럼 consumer 쓰레드에서 할 때 차이점 및 주의해야할 점 (ex. offset 수동 커밋 등) 이 있을까요?
해결됨
주문시스템으로 알아보는 분산트랜잭션
설정값 복사해서 넣으려고 하는데, 물론 따라 칠 수야 있습니다만 모든 학습자에게 불편할 수 있으니 노션페이지 노트에 공유 부탁드립니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
kafka 강의 부터는 아직 최신 버전으로 영상이 업데이트 되지 않은거 같은데 혹시 올해 업데이트 될 예정일까요?? 업데이트가 된다면 이 후에 강의를 듣고 싶어서요!!
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
concurrency 관련하여 궁금한점이 있습니다. 하나의 topic (ex. email.send) 에 5개의 파티션이 있다고 가정. 같은 groupId 로 지정된 consumer 2 (A, B)개가 있고 각각 concurrency=3 으로 설정이 되어 있다고 가정 이런 경우, 같은 groupId 내의 컨슈머는 같은 partition 을 consume 할 수 없으니 1개의 thread 는 동작하지 않게 된다고 보면 될까요? A-1 thread ===> partition 1 A-2 thread ===> partition 2 A-3 thread ===> partition 3 B-1 thread ===> partition 4 B-2 thread ===> partition 5 B-3 thread (동작안함) ====> x 추가로 실무에서는 일반적으로 concurrency 옵션을 사용하는지 궁금합니다.
미해결
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
하나의 consumer 에서 concurrency 옵션을 통해 멀티 쓰레드로 동작이 되는지 테스트를 해봤는데 강좌화면에서처럼 consumer 가 멀티스레드로 동작하지 않는것 같습니다. partition : 3개 concurrency : 3 partitional.class: org.apache.kafka.clients.producer.RoundRobinPartitional 로그 : 로그를 봐서는 roundrobin 으로 설정을 했음에도 하나의 partition 으로 메시지가 들어가는것 같습니다. 그리고, consumer 도 하나의 스레드로 message 를 consume 하는것으로 보입니다. 2025-10-15T16:01:15.466+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-4","price":4000} 2025-10-15T16:01:17.473+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:17.474+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-8","price":8000} 2025-10-15T16:01:19.480+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:19.481+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-16","price":16000} 2025-10-15T16:01:21.485+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:21.486+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-15","price":15000} 2025-10-15T16:01:23.491+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:23.491+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-5","price":5000} 2025-10-15T16:01:25.494+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:25.495+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-18","price":18000} 2025-10-15T16:01:27.499+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:27.501+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-3","price":3000} 2025-10-15T16:01:29.510+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:29.510+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-9","price":9000} 2025-10-15T16:01:31.514+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:31.515+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-13","price":13000} 2025-10-15T16:01:33.522+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:33.522+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-1","price":1000} 2025-10-15T16:01:35.527+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:35.529+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-11","price":11000} 2025-10-15T16:01:37.532+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:37.532+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-19","price":19000} 2025-10-15T16:01:39.538+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:39.538+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-7","price":7000} 2025-10-15T16:01:41.539+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:41.539+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-6","price":6000} 2025-10-15T16:01:43.543+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:43.544+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-20","price":20000} 2025-10-15T16:01:45.554+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:45.555+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-10","price":10000} 2025-10-15T16:01:47.560+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:47.560+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-14","price":14000} 2025-10-15T16:01:49.566+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:49.566+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-17","price":17000} 2025-10-15T16:01:51.568+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:51.568+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-2","price":2000} 2025-10-15T16:01:53.575+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. 2025-10-15T16:01:53.577+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.OrderService : Received message {"name":"Product-12","price":12000} 2025-10-15T16:01:55.581+09:00 INFO 11736 --- [kafka-practice] [ntainer#0-2-C-1] c.w.kafkapractice.service.Refresher : Done processing order.. github 소스코드 : https://github.com/writer0713/kafka-practice/blob/4cee9e560b2459c4bcbb6b183f3791d70cddd3d1/src/main/kotlin/com/writer0713/kafkapractice/service/OrderService.kt#L34
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
안녕하세요 강사님 질문을 드리고 싶은 부분이 있는데요 MSA 아키텍쳐로 개발할 때 각각의 서비스 마다 단일 배포할 수 있다는 장점이 있다고 들었는데 그러면 MSA 아키텍쳐로 개발을 진행할 때 보여주신 것 처럼 하나의 큰 프로젝트 안에 각각의 마이크로 서비스를 넣어서 만드나요? (모노레포?) 혹은 각각의 마이크로 서비스를 독립적으로 만드는건가요? (폴리레포?) 만약 둘 다 사용한다면 주로 사용하는 방식은 어떤 방식인가요?
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 쿠버네티스 입문/실전
윈11에 docker desktop과 wsl 을 연동하여 쓰고 있습니다. 리눅스 명령어가 더 익숙해서.. 수업 내용대로 다 잘 따라했습니다. deployment, service, pod 모두 정상적으로 작동이 됩니다. 하지만 localhost:30000으로 접속시 연결 거부가 뜨고, kubectl port-forward service/spring-service 30000:8080 으로 직접적으로 포트 포워딩을 해준 후에야 localhost:30000이 접속이 됩니다. 어떻게 해야 포트 포워딩 작업 없이 바로 서비스에 접근 가능할까요..? 뭘 설정해야 하는지 모르겠습니다
해결됨
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
유레카 외에 최근에 자주 사용되는 서비스 디스커버리는 어떤게 있을까요?
