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샤딩한 테이블에서 B Tree 인덱스를 사용하는 것
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예시로 들었던 '게시판 별 게시글' 같은 인덱스 테이블에서 B Tree 인덱스를 사용하면 된다는 식으로 말씀하셨습니다.
근데 전통적인 RDBMS에는 샤딩 기능조차 존재하지 않는데, 분산된 데이터베이스에서도 테이블 수준의 B Tree 인덱스처럼 동작하는 것처럼 말씀하신 것 같아, 이것이 맞는지 문의 드립니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Architect님.
B-Tree 인덱스는 전통적인 RDBMS에서 효율적인 데이터 검색을 지원하기 위해 널리 사용됩니다. 분산 데이터베이스에서도 유사한 역할을 하는 인덱스 구조가 필요합니다.
분산 데이터베이스에서 B-Tree 인덱스의 역할
인덱스의 기본 역할: 데이터를 효과적으로 검색하고 쿼리 성능을 높이기 위해 데이터를 정렬하고 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.
샤딩 후의 인덱스 동작: 기본 개념은 RDBMS의 인덱스와 유사하지만, 데이터가 여러 샤드에 걸쳐 분산됨에 따라 인덱스도 각 샤드에 개별적으로 유지됩니다. 각 샤드 내에서 B-Tree 인덱스가 생성되고 관리됩니다. 이를 통해 샤드 내 데이터 접근이 최적화됩니다.
분산 시스템에서의 구현: 분산 데이터베이스는 종종 NoSQL 채택을 하거나 다중 서버 환경에서 작동하며, 각 샤드가 자체적으로 인덱스를 생성합니다. 이로 인해 일반적인 RDBMS보다 업데이트와 관리가 복잡해질 수 있습니다. 이러한 시스템들은 대개 스키마리스(schema-less) 방식이지만, 인덱스와 같은 최적화 기능은 여전히 중요합니다.
이 주제에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면, 다음 링크를 참고하시면 도움이 될 것입니다:
- B-Tree 인덱스와 샤딩을 고려한 분산 데이터베이스 설계 (게시글 제목)
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