딩코님 안녕하세요~ 어제부터 챌린지 오픈했는데, 보니까 기존 강의내용과는 동일하더라구요~ 기존 강의 아직 다 못들었는데, 챌린지로 이어서 들으면 될까요?! 챌린지 강의로 들으니 기존 수강한 강의는 안들은 걸로 돼서 강의율 100% 안될 것 같아서요! 혹은 기존 강의 다들은걸로 끌어서 채워놔야 할 지 합니다!

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. https://drive.google.com/file/d/1ascl2GoqIRVM8prPCdagjtHuh6gPaulv/view?usp=sharing  콘솔에 나온 jdbc url대로 들어가도 코드에 짠 엔티티 테이블들이 보이지 않아여

안녕하세요!저도 광고 영상을 직접 AI로 만들어보고 싶다는 생각에 강의를 듣게 됐습니다.올려주신 무료 강의들 정말 재미있게 들었고, 덕분에 미드저니에 대해서도 조금은 감이 잡힌 것 같아요 🙂 다만 실제 광고 영상을 위해서는 런웨이나 veo3를 빠르게 익히는게 좋을 것 같긴한데, 아직 미드저니도 제대로 다루지 못하는 상황에서 바로 유료 강의인 런웨이 심화편으로 넘어가는 게 맞을까 싶어서 글을 남깁니다! 미드저니를 좀 더 확실히 익힌 다음에 런웨이로 가는 게 좋을까요?(만약 미드저니를 더 익혀야 한다면 어떻게 공부하는게 좋을지도 여쭤보고 싶어요!) 광고 제작을 하려면 veo3나 런웨이가 결국 필수라고 생각해서, 미드저니보다 런웨이를 빨리 배우는 게 좋지 않을까 싶으면서도, 또 지금 당장은 그 단계가 아닐까봐 망설여집니다! 추가적으로 최근 동향에서 tvc수준으로 퀄리티를 뽑고 싶다면 veo3나 런웨이 중 어떤 프로그램을 더 추천하시는지도 여쭙고 싶습니다!

안녕하세요 딩코샘, 혹시 웹을 만들고 애드센스광고를 달고 싶은데 고시를 합격하기 위한 웹의 기준이 있나요?1.웹의 용도도 다 다를텐데..예를 들면 1인 개발자는 자기 번호나 FAQ, 집주소 같은 걸 넣으면 될까요~!?2.간단한 기능 구현하는 웹인데 이런걸로는 그럼 애드센스광고받기 힘들까요~?

18. Skill AI 보고 이어서 19. Protobuf 이식 (코드 리뷰)강의를 보는데, "지난 시간에 이러이러한 강의를 했다"라는 말씀을 하시는데 지난 시간에 서버 관련 강의가 아예 없었어서.. 이어지지가 않네요.. 어떻게 된 것인지 모르겠어서 혼란 스럽네요 ㅠㅠ 중간에 이어지는것이 없고 19번째 강의를 보려니 무슨 말씀이신지 잘 따라가지를 못하겠어요.. 갑자기 저 파일은 왜 지우시며,, 저게 뭐지 싶어서.. 혹시 제가 뭔가 못찾고있으려나요..?ㅠ

안녕하세요. 월배당 ETF 강의 잘 보았습니다.이제서야 공부한다고 늦게까지 강의 보면서 많은 도움이 되었습니다. 최근 경제 상황의 날씨가 어떤지? 그에따른 어떠한 월배당 ETF를 투자해야 될지요? 

15강 몽고DB설정하기 영상의 6분경security 밑에 quickstart 메뉴가 안보이는데아이디와 비밀번호 설정을 어떻게 해야하나요?

private void ConvertFirestoreDictToData(Dictionary<string, object> dict) { EquippedWeaponData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedWeaponData"]); EquippedShieldData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedShieldData"]); EquippedChestArmourData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedChestArmourData"]); EquippedBootsData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedBootsData"]); EquippedGlovesData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedGlovesData"]); EquippedAccessoryData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedAccessoryData"]); InventoryItemDataList = ConvertDictToInventoryList((List<object>)dict["InventoryItemDataList"]); if(dict.TryGetValue("EquippedWeaponData", out var equippedWeaponDataValue) && equippedWeaponDataValue is Dictionary<string, object> equippedWeaponDataDict) EquippedWeaponData = ConvertDictToUserItemData(equippedWeaponDataDict); if (dict.TryGetValue("EquippedShieldData", out var equippedShieldDataValue) && equippedShieldDataValue is Dictionary<string, object> equippedShieldDataDict) EquippedShieldData = ConvertDictToUserItemData(equippedShieldDataDict); if (dict.TryGetValue("EquippedChestArmourData", out var equippedChestArmorDataValue) && equippedChestArmorDataValue is Dictionary<string, object> equippedChestArmorDataDict) EquippedChestArmourData = ConvertDictToUserItemData(equippedChestArmorDataDict); if (dict.TryGetValue("EquippedBootsData", out var equippedBootsDataValue) && equippedBootsDataValue is Dictionary<string, object> equippedBootsDataDict) EquippedBootsData = ConvertDictToUserItemData(equippedBootsDataDict); if (dict.TryGetValue("EquippedGlovesData", out var equippedGlovesDataValue) && equippedGlovesDataValue is Dictionary<string, object> equippedGlovesDataDict) EquippedGlovesData = ConvertDictToUserItemData(equippedGlovesDataDict); if (dict.TryGetValue("EquippedAccessoryData", out var equippedAccessoryDataValue) && equippedAccessoryDataValue is Dictionary<string, object> equippedAccessoryDataDict) EquippedAccessoryData = ConvertDictToUserItemData(equippedAccessoryDataDict); if (dict.TryGetValue("InventoryItemDataList", out var inventoryItemDataListValue) && inventoryItemDataListValue is List<object> inventoryItemDataList) InventoryItemDataList = ConvertDictToInventoryList(inventoryItemDataList); }위와 같이 수정하셨는데, trygetvalue로 체크하는것으로 바꾸었으니 아래와 같은 부분을 지워주는게 맞지 않나요? 안그러면 중복 처리 되는게 아닌가요? EquippedWeaponData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedWeaponData"]); EquippedShieldData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedShieldData"]); EquippedChestArmourData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedChestArmourData"]); EquippedBootsData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedBootsData"]); EquippedGlovesData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedGlovesData"]); EquippedAccessoryData = ConvertDictToUserItemData((Dictionary<string, object>)dict["EquippedAccessoryData"]); InventoryItemDataList = ConvertDictToInventoryList((List<object>)dict["InventoryItemDataList"]);

혹시 강의를 그대로 따라했는데 계속 리다이렉션중이 떠있는 이유를 어디서 찾아야할까요?

안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다.get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서# 7. 종합 점수 계산 및 정렬에 보면tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score )이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.

도메인이 뉴닉네임이랑 기존 닉네임이랑 2번을 결제해서 같은 도메인 주소가 2개 떴어요. 그리고 연결을 하나 했는데 인증서 설치 완료가 안떠요.

안녕하세요 langchain강의를 듣고 도움이 되어 langgraph 강의도 열심히 수강하고 있습니다!  2.2강의에서 알려주신 langsmith의 hub가 공식문서에는 client로 변경이 되어 그에 맞게 수정을 했습니다.from langsmith import Client from langchain_openai import ChatOpenAI LANGSMITH_API_KEY = os.getenv("LANGSMITH_API_KEY") client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) llm = ChatOpenAI(model = 'gpt-4o')같은 방법으로 2.3 강에서도 # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client from typing import Literal from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) doc_relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance", include_model=True) def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite'이런 식으로 진행하고 있습니다.그래서 그런지 graph.invoke(initial_state)를 하면 이런 오류가 나는데 langsmith의 client 때문일까요? 아니면 다른 부분에 있는 걸까요?

강의 중 혹시 특정 범위 선택 및 일괄 변경하는 윈도우환경에서 방법이 뭔지 알수있을까요?

강의 재생이 안됩니다.

LED 핀 변경됐다는 공지글 보고 코드도 변경 됐을텐데 하면서 강의자료 살펴봤지만 업데이트가 되어있지 않아서 실습코드 찾아보니 여기에 업데이트 되어있는 것을 확인했네요 변경된 코드내용이 PDF와 공지글에도 업데이트 되어있으면 좋겠습니다 감사합니다 

1~2강은 원래 소리가 안 나는 영상인가요?

안녕 하세요. 문의 드립니다 "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" docx 파일이 500페이지가 넘습니다. 테이블 목록수가 25개 정도 되는 정보입니다. 이것을 대화창에 넣을 수가 없는데 어떻게 처리하는것이 좋은가요 ? 개별로 나누기도 쉽지 않고 혹시 처리하는방법이 있다면 알려주세요. --감사 합니다-- 

특정 광고 캠페인으로 인한 유입 관련 데이터를 확인하고 싶습니다.(1) 아래와 같이 보고서 생성이 맞는지 (2) 측정 항목을 아래와 같이 해석하는게 맞는지 궁금합니다.(3) 추가적으로 세션 캠페인 경우, 세션 기준인데 구매 관련 집계는 이벤트 기준으로 알고 있습니다.특정 광고 캠페인으로 인해 발생한 구매수 . 구매자수가 궁금하다면 어떻게 봐야 할까요? 측정 기준세션 캠페인 측정 항목(1) 세션수 > 해당 캠페인에서 시작된 방문(세션)의 총 횟수(2) 총방문자수 > 해당 캠페인으로 유입된 고유 사용자 수(3) 활성 사용자수 > 참여를 일으킨 고유 사용자 수(4) 참여 세션수 > 10초 이상 체류, 전환 발생, 2페이지 이상 조회 중 하나 이상 조건을 만족한 세션 수(5) 참여율 > 참여 세션의 비율(6) 이탈률 > 참여 세션 반대 비율(7) 활성 사용자당 세션수 >(8) 구매 > 해당 캠페인 세션에서 발생한 구매 이벤트 수(9) 전체 구매자 수 > 해당 캠페인 세션에서 구매 이벤트를 발생한 고유 사용자 수

 강사님 이 부분에서 security password 가 (password 입력시) 기본값으로 사용하는 용도인가요?bCryPassword가 암호화를 해준다는 말은 알겠는데 이부분이 살짝 개념이해가 되지 않아 문의드립니다.

시험유형 관련 사항 문의합니다. 예를 들면 D유형의 경우 공개문제 상으로는왼쪽 개별 네비게이션, 우측 메가 메뉴 두 유형이 존재하는데 예를 들면 D유형 공개문제에는 없는 상단 메뉴가 추가되어 나온다는지 하는 경우가 있는지 문의 드립니다. 정리하면 24개 공개문제에 없는 새로운 유형이 출제 될 수도 있는지 알려주시면 될 것 같습니다.