안녕하세요 제로초님, 정말 기초적인 질문인 것 같은데 검색해보아도 긴가민가하여 명확하게 알고싶어 고민끝에 질문드립니다. 강의에서 배운 redux, redux-saga는 어느정도 이해가 되어 다른 상태관리 라이브러리로 대체해서 적용해보고자 공식문서와 깃허브에 올려주신 코드들을 보면서 먼저 어떤 차이가 있는 지 알아보았는데요. 다양한 라이브러리가 있지만 우선 깃허브로 소개해주신 라이브러리만 보았을 때 SWR이나 React Query - 서버 상태관리 라이브러리 Redux Toolkit - 전역 상태관리 라이브러리 로 나누어 이해하였습니다. 그런데 깃허브에 올려주신 React Query 코드를 보면 상태관리가 리덕스나 리덕스툴킷없이 리액트쿼리로만 작성되어 있습니다. Redux Toolkit을 적용한 코드에는 중간중간 SWR이 적용되어 있었구요. 여기서 궁금한 점은 Redux Toolkit은 전역 상태관리이기때문에 SWR이나 React Query 없이 단독으로 전체 관리가 가능하다고 생각했는데 React Query만으로 작성된 코드를 보니 조금 헷갈리는데요. 노드버드 프로젝트에서는 클라이언트 상태관리가 필요없이 모두 비동기로 이루어져 가능했던 것인지 아니면 다른 이유가 있는 것인지 궁금합니다. 현재 깃허브에 올라와 있는 React Query 코드에 기능 추가로 Redux Toolkit을 함께 쓰게 된다면 깃허브 Redux Toolkit 코드처럼 store와 reducers를 만들어서 그 기능에 대해서만 state 변경 적용을 해주면 되는 것일까요?
전체적으로 학습 데이터와 원본 데이터를 각각 어떻게 활용해야 하는건지 헷갈려 질문드립니다(원본 데이터라는건 train_test_split을 쓰기전 데이터를 의미하고 학습데이터는 train_test_split을 써 나눈 학습 데이터를 의미합니다!) 1. hyperopt의 목적함수를 만들 때 교차검증을 이용하여 조기중단을 수행하려 하는데 이때 교차검증을 나누는 과정에서 원본데이터를 이용하여 검증과 학습데이터로 나눠야 할지, 아니면 train_test_split을 이용해 이미 한번 나눴던 데이터를 넣어 또 다시 검증과 학습데이터로 나눠 수행해야 하는건지 잘 감이 잡히지 않습니다 어떤 방법이 최적의 머신러닝을 만드는데 더 옮은 방법인가요? 2. 강의를 기반으로 캐글에 모델 제출을 한번 해보려하는데, 모델을 최종적으로 구축할 때는 원본데이터를 학습시켜야 하나요? 아니면 train_test_split으로 나눈 학습 데이터를 학습을 시켜야 하나요?
과거 21년도 질문 글들을 확인해 보면 현업에서 Vue 2 를 더 안정적이고 많이 사용한다는 이유로 3 버전을 쓰고 있지 않은것으로 확인 되는데요 궁금한 점은 현재 2022년 7월 기준으로도 아직 현업에서 Vue 2 를 더 많이 사용하나요? 대략적으로 사용 비율을 알수 있을까요 ?
https://drive.google.com/file/d/1GgHCytnf9LJyHab2m2DaBSHXt1u6sDVa/view?usp=sharing 올라온 질문들을 모두 읽어보아도 해결이 안되어 질문드립니다.. 가입 요청 전에는 가입 정보 페이지("/members")가 확인되는데, 가입 요청 후에는 에러가 발생합니다.
아래와 같은 에러가 발생합니다 |NOT NULL constraint failed: instagram_post.author_id 그래서 author 옵션에 null = True 를 줬더니 serializers 옵션에 넣은 username이 안나옵니다. 어떻게 해결해야할까요?
감사합니다 덕분에 어찌저찌 정말 많은걸 쌓아나가고 있고 1주일 날밤까서 회사에서 쓰러지면서 공부해서 .net6로 http api구성 할수 있게 되었습니다 질문드립니다 엔티티 프레임 워크 방식으로 디비를 수정하여 저장할떄 세이브 어싱크 라는 메소드를 실행해야 된다고 하셨습니다 그럼 이게 그전까지는 수정을 하지 않는다는 것이니 굿이 이 구조에서는 mssql의 쿼리방식에서 쓰던 트렌젝션 옵션이 없어도 되는듯한 느낌이 듭니다 그런데 검색해보면 엔티티프레임워크 방식에서도 트렌젝션이 있는것 같던데 이것을 써야하는게 맞는건지 어떻게 쓰는지 알려주시면 감사하겠습니다
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void UpdateMoving() { Vector3 dir = _destPos - transform.position; if (dir.magnitude < 0.0001f) { _state = PlayerState.Idle; } else { NavMeshAgent nma = gameObject.GetOrAddComponent<NavMeshAgent>(); float moveDist = Mathf.Clamp(_speed * Time.deltaTime, 0, dir.magnitude); nma.Move(dir.normalized * moveDist); transform.rotation = Quaternion.Slerp(transform.rotation, Quaternion.LookRotation(dir), 20 * Time.deltaTime); } Animator anim = GetComponent<Animator>(); anim.SetFloat("speed", _speed); } "Move" can only be called on an active agent that has been placed on a NavMesh. UnityEngine.AI.NavMeshAgent:Move (UnityEngine.Vector3) PlayerController:UpdateMoving () (at Assets/Scrips/Controllers/PlayerController.cs:49) PlayerController:Update () (at Assets/Scrips/Controllers/PlayerController.cs:72) 오류는 이렇게 뜨는데, 비주얼 문법 상에는 문제가 없다고 뜹니다 ㅠ
h2데이터 베이스 버전 맞게 설치 후 jdbc:h2:~/jpashop 연결후 jdbc:h2;tcp//localhost/~/jpashop 해서 연결하면 Connection is broken: "java.net.SocketTimeoutException: Connect timed out: localhost" [90067-199] 90067/90067 (도움말) 이런 오류로 연결이 되지 않습니다. 어떻게 해결해야 하나요?
안녕하세요? 강의 잘 보고 있습니다. 전 강의보기전에 항상 먼저 스스로 구현해보려고 시도하는데요. 이번에는 html상에 button 속성으로 onclick="getLatesNews('world')" 이런식으로 해서 간단하게 구현했었거든요. 혹시 강의에서 설명해주신 eventListener와 어떤 차이가 있는지(특히 성능상) 알수 있을까요? 혼자 생각해본건 버튼이 더욱 많아졌을시 하드코딩을 안해도 된다정도만 떠오릅니다. 감사합니다.
안녕하세요. 며칠 전 강의 구매해서 듣고 있는 학생입니다. 유튜브 댓글로 여쭤보려고 했는데 알 수 없는 이유로 계속 등록이 안되네요 ^^...;; 4시간 짜리 영상을 다 보진 못해서 어떤 부분이 차이가 날 지가 궁금한데요, 해당 유료 강의에 유튜브 영상에서 다루는 모든 기술이 다 들어가있다고 생각하고 공부를 계속 하면 될까요? 아니면 한 달 전에 올리신 영상이신만큼 무언가 추가된 게 있을까요?
rank code name marcap marcap_pct year name_en sector market 0 1 015760 한국전력 18.99419 0.134566 1995-12-01 KEPCO 전기가스 KOSPI 1 2 005930 삼성전자 7.665979 0.05431 1995-12-01 Samsung Electronics 전기전자 KOSPI 위와 같은 Dataframe에서 code가 0이 아닌 다른 숫자로 끝나는 행만 뽑아서 볼 방법이 있을까요? 보통주와 우선주,ELW등을 구분할 때 앞,뒤 코드가 다른 경우가 있는데 방법이 있을 지 궁금합니다. 저 같은 경우는 별다른 방법이 생각이 안나서 Loop를 돌릴 생각으로 다음과 같이 코딩했는데 오류가 나더라구요. 혹시 좋은 방법이 있는지 문의드립니다. 감사합니다. df = pd.read_csv("https://goo.gl/ujleWV", dtype={'code':str}) code=list(df_2015['code']) for i,j in enumerate(code): if j[-1] != "0": df.drop(df.index[i],inplace=True df.head()
