챌린지 검색이 안되서요.
해결됨
[완독 챌린지] 『AI 엔지니어링』 5주만에 함께 읽기!
시작전이긴 한데 구매했는데 리스트에 보이지 않습니다. 왜 그런걸까요?
- 머신러닝
- 인공지능(ai)
- llm
adaylily
댓글 1
좋아요 0
조회수 116
묻고 답해요
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
변수 선언에 관련한 질문.
해결됨
[왕초보] [누적 5,000명+] Python 프로그래밍 기초 완성 로드맵
안녕하세요. 변수선언에 관련된 질문이 있습니다. # 하나의 변수에 하나의 값을 대입 a = 1 b = 1 위와 같은 경우에 변수와 값을 띄워쓰기 하는데 붙여쓰기를 해도 동일하게 적용은 가능한데 띄워쓰기 하는 이유가 있는지 궁금합니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- 인공지능(ai)
- ax(에이전트-경험)
김기연
댓글 2
좋아요 1
조회수 121
pyspark local 설치
미해결
스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
안녕하십니까, 강사님. PySpark에 대한 심도 있는 강의를 준비해주셔서 감사합니다. PySpark를 공부하기 전에 한 가지 궁금한 점이 있습니다. 많은 분들이 PySpark를 Databricks 플랫폼에서 실행하던데, 특별한 이유가 있을까요? 로컬 환경에 패키지를 설치해 직접 실행하지 않는 이유가 궁금합니다.
- 머신러닝
- 빅데이터
- apache-spark
- 데이터-엔지니어링
임해빈
댓글 2
좋아요 0
조회수 124
concat
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래처럼 concat으로 한 이후에는 model_selection시에 train_oh와 test_oh가 더 나오진 않나요?? X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train_oh, target, ,,) 이 되지는 않는지요?? print(train.shape, test.shape) data = pd.concat([train, test], axis=0) data_oh = pd.get_dummies(data) train_oh = data_oh.iloc[:len(train)].copy() test_oh = data_oh.iloc[len(train):].copy() print(train_oh.shape, test_oh.shape)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
지은
댓글 2
좋아요 0
조회수 61
범주형데이터 전처리 관련 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. EDA 단계에서 수치형컬럼들의 기초통계량을 해보니 SeniorCitizen이 0과 1로 나뉘어있는거 같아 변수 확인 후, 해당 컬럼을 범주형으로 변환 후, 작업하였는데 이렇게 변경하여 작업해도 괜찮을까요 ? 범주형으로 변경 후, 작업하였을 때 # 원핫인코딩 : 946.3475544795037 946.7024808036148 # 레이블인코딩 : 951.0960435538027 952.7925407798712 다음과 같이 결과 값이 나왔습니다. 감사합니다 :)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
bbororora9
댓글 2
좋아요 0
조회수 59
작업형2 탐색적 데이터 분석
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2에서 전처리 과정 들어가지전, EDA 수행 시 꼭 확인해야하는 것들이 어떤것이 있을까여?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
personal_92
댓글 2
좋아요 0
조회수 44
작업형1 모의문제1-2 질문
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") cols1 = df.columns[df.isnull().sum() >= len(df) * 0.3] df = df.dropna(subset=cols1) cols2 = df.columns[(df.isnull().sum() < len(df) * 0.3) & (df.isnull().sum() >= len(df) * 0.2)] for col in cols2: df[col] = df[col].fillna(df[col].mode()[0]) print(sum(df['f3'] == 'gold')) 문제에서 결측치가 30% 이상인 컬럼을 찾으라 했는데, 저는 이렇게 조건에 해당하는 컬럼들을 리스트 형태로 구해서 subset에 넘겨주었는데, 선생님 풀이를 보니 subset=['f1'] 이런 식으로 조건에 해당하는 컬럼의 이름을 직접 명시하셨더라구요..! 이런 문제를 풀 때 조건문을 이용해서 조건에 해당하는 컬럼들을 일괄적으로 선택할 필요는 없나요? 제가 아직 이 시험의 문제 유형을 잘 파악하지 못했는데, 이 시험이 혹시 코딩테스트를 예로 들면 "2+3의 값을 출력하시오" 라는 문제의 답을 print(2+3)이 아닌 print(5)로 써도 답은 맞으니 정답 처리가 되는 방식인가요? 감사합니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
Jin
댓글 2
좋아요 0
조회수 52
작업형 2 모델, 평가, 예측
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예를 들어 평가지표가 여러개인 경우 코드는 다 작성하고 바로 예측하면 되나요?? 평가랑 예측의 상관성을 잘 모르겠습니다. 보통 코드에 평가 지표를 여러개 작성하는데 그게 다 반영돼서 예측하는건가요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
최수영
댓글 2
좋아요 0
조회수 46
실행 실패했는데 봐주실 수 있으실까요? ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 퇴근후딴짓님! 다름 아니라 안내대로 작성했는데 계속 실행실패가 나와서 왜 그런것인지 궁금합니다 ㅠㅠ.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
랄랄라
댓글 2
좋아요 0
조회수 60
수치형 자료 선택
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2유형 개념 강의 중 classification(분류) 문제 질문있습니다. label 인코딩 할 때 범주형 자료를 선택하기 위해 cols = train.select _dtypes(include='object')를 사용한다고 했습니다. 그 후 Min-Max 스케일링을 진행할 때 강의에서는 리스트 형태로 cols 변수에 직접 수치형 컬럼을 입력했지만 cols = train. select _dtypes (exclude= 'object' ) 또는 include=['int','float'] 으로도 선택할 수 있을 것을 것이라 생각해서 실행했더니 에러가 발생합니다. ValueError : Boolean array expected for the condition, not int64 제 방법대로 진행했을 때 cols에 선택된 데이터를 보면 강의에서 직접 리스트 형태로 입력한 컬럼에 추가로 'id' 컬럼이 더 선택된 것으로 보입니다. 이렇게 진행했을 때 왜 에러가 발생하는지, 에러가 발생하지 않아도 id 컬럼이 추가로 선택된 상태로 진행했을 때 문제가 있는지 질문 드립니다! 강의 내용 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] def get_data(): train_copy = train.copy() test_copy = test.copy() return train_copy, test_copy train_copy, test_copy = get_data() from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() display(train_copy[cols].head(2)) train_copy[cols] = scaler.fit_transform(train_copy[cols]) test_copy[cols] = scaler.transform(test_copy[cols]) display(train_copy[cols].head(2)) 제 코딩 내용은 위 코드에서 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] 부분을 cols = train.select_dtypes(include=['int','float']) 또는 cols = train.select_dtypes(exclude='object') 이렇게 바꿨습니다
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
김하민
댓글 2
좋아요 0
조회수 48
예시문제 작업형3 소문제3번 등분산
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
등분산이라는 명확한 언급이 없어서 등분산이라고 가정하고 t검정을 수행하신건가요?? 분석 흐름 때문에 등분산이라고 생각하셨다고 하는데 구체적인 이유가 궁금합니다..!
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
송지윤
댓글 3
좋아요 0
조회수 137
비교 연산자 == 의 해석이 어려워요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
19강 작업형1 모의문제2 문제 6번에서 df['age']==round(df['age'],0) 위의 코드가 어떤 방식으로 왼쪽과 오른쪽 값이 같으면 '정수형'이고 다르면 '소수점'이라는 판단을 내릴 수 있건지 이해하기가 어렵습니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
민지
댓글 2
좋아요 0
조회수 45
Ngrok 설치 후 forwarding Url로 연결 불가
미해결
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩님 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 강의를 들으면서 Ngrok를 설치 후forwarding Url로 크롬브라우저에서 치고 들어가면 , 아래와 같은 에러 가 떠서 어떻게 해결 해야 하는지 답변 을 듣고 싶어 글을 작성하게 되었습니다. 에러 화면은 아래와 같습니다. 추가적으로 위 사진하나로 해결 방법이 파악이 불가능하다면, 추가로 다른 어떤 것을 첨부해야 에러를 해결 할 수 있는 점이라면 , 저에게 어떤 스샷이 필요한지 말씀해주시면, 다시 스샷 올려서 질문을 이어나가겠습니다. 답변 꼭 주시면 감사하겠습니다.
- HTML/CSS
- javascript
- react
- node.js
- react-native
- 머신러닝
- express
- tensorflow
isbcom1004
댓글 1
좋아요 0
조회수 171
S3 폴더 구조에 따른 Static Partition Pruning, DPP 질문
해결됨
실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크
안녕하세요. Static Partition Pruning이 가능한 폴더 구조에 대해서 궁금한 점이 있습니다. Hive-Style( /year=2024/data.csv ) 로 폴더를 구성해야 스파크에서 메타데이터에 year를 설정하고 Static Partition Pruning, DP가 가능하다고 하는데 맞을까요? 맞다면 Hive-Style의 폴더 구조가 아닌 상태의 데이터들을 대상으로도 Static Partition Pruning, DPP가 가능한지 궁금합니다. ex.) Hive-style이 아닌 폴더 구조 /2024/data.csv /2025/data.csv 감사합니다!
- 머신러닝
- 빅데이터
- apache-spark
- iceberg
sgjeong1108
댓글 2
좋아요 0
조회수 125
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
스크래치, 깨짐 등 다수의 이상 탐지를 위한 효과적인 방법이나 적용할 기술이 있을까요? 집중적으로 공부하고 싶습니다. 다음 주제에 관심이 있지만 (CNN 다중 분류, 세그먼테이션, yolo 객체인식) 좀 더 구체적인 조언을 들을 수 있다면 좋겠습니다.
- python
- 머신러닝
- 딥러닝
- keras
- tensorflow
- 컴퓨터-비전
East Sea
댓글 2
좋아요 0
조회수 140
데이터 프레임이 안만들어지네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
설명 주신대로 코드를 짜보았는데 데이터 프레임 출력이 되지 않네요. 다음 사진의 경고문이 뜨는데 이거 때문인건가요? 새로고침해봐도 안되네요. 해결 방법이 궁금합니다 감사합니다!
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
semistone6239
댓글 3
좋아요 0
조회수 73
object형 컬럼 카테고리 비교
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의에서 카테고리 비교할 수 있는 응용 코드를 알려주셨는데요, train과 test의 범주형 컬럼의 기초통계값을 확인해서 unique수 차이가 많이 난다면 카테고리 비교하는 과정없이 그냥 무조건 concat으로 합치고 레이블 인코딩 후 다시 분리해도 되나요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
audreyjy
댓글 2
좋아요 0
조회수 76
오징어게임 챌린지
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
쿠폰 신청을 하려고 했는데 사용 가능 수량이 초과되었다고 문구가 뜹니다. 혹시 추가 쿠폰 지급 계획은 없으신지 문의드립니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
댓글 2
좋아요 0
조회수 56
하이퍼파라미터 필수여부
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2번 에서, 하이퍼 파라미터 값은 필수로 넣어줘야 하나요? print로 성능 하나하나 체크 하고 넣어줘야하나요? 굳이 안넣더라도 채점에 영향이 없나요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
JunSuPark
댓글 3
좋아요 0
조회수 85
17강 판다스 시계열데이터 풀이에서 100일째 되는 날
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 요 여기서 왜 가운데에 10이 생긴걸까요? 제가 100일을 쓰기도 전에 10일 쓰고 모르고 실행하긴했는데 그래서 그런걸까요?//...
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
김수진
댓글 2
좋아요 0
조회수 53
인기 태그
인프런 TOP Writers
주간 인기글
- [부산] AI 세미나 : 9월 수강생 모집 Edun
- 9월 출시 예정 공연 예매 플랫폼 멀티켓과 함께할 백엔드 개발자를 구합니다 sumin
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🧘♀️ [운동공간] 기획자/디자이너/앱 개발자를 찾습니다 띄띄