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네 맞아요,
pop 기능이 위 두가지를 작업하는 코드입니다.
test_id = test.pop('id')

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 현우님께서 질문하신 “id 컬럼 삭제”에 대한 내용은 머신러닝 모델 구축 시 일반적으로 발생하는 상황 중 하나입니다.

id 컬럼은 대부분의 경우 모델 학습에 영향을 주지 않는 고유 식별자 역할을 하기 때문에 이를 삭제해도 문제가 되지 않습니다. 오히려 학습에는 불필요한 정보일 수 있습니다. 이러한 방식으로 id 컬럼을 삭제하시고, 필요할 경우 다른 변수로 저장해서 활용할 수 있습니다.

질문하신 코드:

test_id = test['id']
test = test.drop(['id'], axis=1)

위 코드는 test 데이터 프레임에서 ‘id’ 컬럼을 별도의 변수 test_id에 저장하고, test 데이터 프레임에서는 이를 삭제하는 과정을 담고 있습니다. 이러한 방식으로 진행하셔도 괜찮습니다.

추가로 도움이 될 만한 기존 질문과 답변 링크를 제공해드릴게요:
1. 다른 질문 예시 - “작업형 유형 2 전처리할 때 id 삭제하는 이유가 뭔지 궁금합니다”에서는 id 컬럼이 모델 학습에 실질적인 기여를 하지 않기 때문에 삭제하는 이유에 대한 설명을 포함하고 있습니다.
2. 다른 질문 예시 - “자료형 타입이 object 컬럼 삭제 시”에서는 object 타입의 컬럼을 삭제하는 방법과 관련하여 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.