안녕하세요. 강사님 강의 잘 들었습니다.한가지 질문이 있습니다.주문 생성과 주문 처리api를 나누고 사용자가 결제가 되면 주문 처리 api를 호출하는걸로 알고있습니다.Orchestaration 방식으로 처리할 때 OrderConfirmEvent를 발행하면 제 서비스로 예를 들면 재고, 쿠폰, 적립금 서비스에서 consume하여 처리를 하고 있습니다.그런데 주문 처리 api에서 재고는 처리되었지만 쿠폰은 실패할 경우 어떻게 보상 트랜잭션을 주어야할지 모르겠습니다.결제가 된 주문이라 바로 보상을 하는것 보다는 dlt topic에 넣고 재처리를 하고 만약 재시도 3번을 하고 나서 실패할 경우 환불을 해줘야할까요?주문 처리 api에서는 어디가 실패한지 모르니까요 혹시 어떤식으로 해야할지 조언좀 받을수 있을까요?

[진도] 1주차 7강까지 완료[질문] Claude에서 PreToolUse Hook 테스트 실패상황: 실습을 따라가는 중 재현안됨프롬프트: "@.env 파일에 어떤 내용이 있는지 요약해줘."에러 메시지: PreUseTool이 실행 안되고 무시되는 이런 경우도 있나요 ?

안녕하세요 강사님강의를 수강하는 학생입니다. 무한 스크롤링은 두 번째부터 보통 끝쪽 id 에 데이터를 기반으로 데이터를 불러오는 방식이보통 커서 기반 페이지네이션과 큰 차이가 없는 건가요? (claude 나 ) 블로그 보면서 이것도 비슷한 개념인 거 같아서 질문 드립니다. @Entity@Table(name = "post",indexes = {@Index(name = "idx_post_board_created_id",columnList = "board_id, created_at DESC, post_id DESC"),@Index(name = "idx_post_created_id",columnList = "created_at DESC, post_id DESC")})@Getter@NoArgsConstructorpublic class Post {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)@Column(name = "post_id")private Long id;@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)}이렇게 엔티티에 인덱스를 만들어서 사용하는지 궁금합니다. 강의에서 처럼 SnowFlake도 보통 저렇게 인덱스를 만들어서 활용하는지도 궁금합니다.

"4. 강의 PDF 자료 및 프로젝트"에서 프로젝트 소스는 있는데 강의PDF는 안 보이네요..어디에서 강의 PDF를 찾을 수 있을까요?

형 이거 CommandLineJobRunner를 통한 실행할 때 프로필도 줄 수 있어?

React UI 구현하기에서 css복사했던 코드 어디서 복사하나요?

안녕하세요, 강사님. 취소 - 코드느끼기 수업의 5:00~ 부분부터'결제', '취소'의 스키마를 분리하여 레코드를 immutable하게 다루는 상황의 예시로 결제 취소 상황을 설명하셨는데 어떤 부분에서 유리한건지 모르겠습니다. 7일 전 주문을 30일 후에 취소함'취소'를 '결제'의 상태로 반영할 때'결제'의 상태를 '취소'상태로 변경 - 레코드 수정 시각 갱신취소된 '결제' 조회 시 레코드 수정 시각을 이용해야 함'취소'를 스키마로 관리할 때새로운 '취소' 레코드 추가제가 이해한 상황은 '취소된 결제를 결제 id 없이 취소 시각으로 조회해야한다'는 것입니다.취소된 결제를 결제 id 대신 취소 시각으로 찾는 경우는 어떤 상황인지, 조회를 위해 어느정도 취소시각의 범위를 특정할 수 있는 데이터가 존재할텐데 데이터가 결제 id와 분리되어 존재하는 이유가 무엇인가요?'취소'스키마가 따로 존재해서 결제 취소가 레코드로 쌓일 때, 취소 시각으로 찾는다면 무엇이 다른건지 모르겠습니다.'규모적으로 선택하라. 테이블이 적고 테이블 로우가 적고 접근 범위 자체를 줄일 수 있고, 이런 장점으로 보면 페이먼트 테이블을 만들어도 되는데요' 라고 말씀하신 부분도 모르겠습니다!수업 진행하시면서 1) 각 개념의 레코드가 자신의 영역 안의 맥락으로만 수정된다, 2) '결제'의 레코드는 많고, '취소'의 레코드는 적으므로 취소 일자로 조회하는 속도 차이가 난다고 하시는 것은 이해했습니다만 앞서서 예시로 들어주신 부분은 잘 모르겠네요. 감사합니다.

안녕하세요 강사님. 혹시 상품 관련 추천을 구현하기 위해 pgvector를 구현하고 싶은 취준생입니다. 상품 데이터 안에 브랜드, 카테고리, 가격, 이전에 조회한 상품들, 이후에 조회한 상품들 등 이러한 필드를 이용해서 이걸 Document로 만든 다음 코사인 유사도를 구해도 괜찮을까요 아니면 Document는 text만 가능한가요?

안녕하세요.강의 초반에 Sort인터페이스와 Pageable인터페이스를 말씀해주셨는데, 이후에 Sort에 대해서는 언급이 없으셔서 질문드립니다. 주로 Pageable을 사용하고 Sort는 사용을 잘 안하는것일까요? Sort를 사용하는 경우는 어떤 경우에 주로 사용하나요?

킬구형우리 매니저는 무슨 이유인지 mysql, postgres처럼 RDB를 무지무지 싫어해, 어떤 말을 해도 RDB는 절대 안된다고 하걸랑그런데 하필이면 Spring Batch가 RDB를 필요로 한단 말이지! 매일 밤마다 상용 서버의 로그 데이터를 분석하고 다른 데이터 소스로 보낼 정도로만 쓰려고 하는데, Spring Batch RDB로 H2 file mode나 sqllite로 Spring Batch를 돌려도 문제가 없을까 헝헝... 나 슬퍼 

환경은 windows 11 64비트이구요,자바 21, redis는 물론 docker 8.2.1 실행 중이엇구요 하지만SplitShardedBloomFilterRedisHandlerTest 클래스에 mightContain 테스트 함수 실행 하면 첨부한 이미지 처럼 에러가 출력 됩니다. 아래는 docker 버전 정보입니다. 

안녕하세요 .  강의에서 애그리거트 루트가 하위 도메인을 일관성을 유지하기 위해member.updateInfo() 로 MemberDetail updateinfo() 를 호출하는것을 보았는데요 만약 Profille에 여러 속성(프로필주소, 프로필이미지를 불러올 수 있는 주소,정보 등이 존재)이 있어 값 타입이 아닌 Entity로 존재해야 할 경우엔 member.updateInfo() -> memberDetail.updateInfo() -> profile.updateInfo() 로 depth가 내려갈 것 같은데요. 뭔가 잘못된 방법 같아서요..혹시 이런 경우에는 어떻게 도메인을 설계해야 좋을지 궁금합니다...!!

안녕하세요.강의를 다시 듣는 중에 궁금 사항이 생겨 질문을 남깁니다. 색인 시에는 스탠다드 애널라이저를 이용하여 색인을 하고 검색시에는 스탠드다 애널라이저가 아닌 다른 애널라이저로 이용하는 경우도 있을까요?검색 애널라이저도 따로 설정하지 않으면 스탠다드 애널라이저인가요? 좋은 강의 만들어주셔 감사합니다.

안녕하세요 공부하다가 보니FetchGroups방식으로 했을때 Map으로 반환되고 DTO로 변환해야하는 오버헤드가 발생하는데요Multiset방식으로 하면 1:N 관계에서 바로 DTO로 반환 할 수 있는데요코드 보기가 조금은 더 복잡해 보이지만 WHERE절이 있을때 현재 테이블 데이터와 인덱스 상으로는 성능적으로 더 괜찮은거 같아서 multiset방식은 강의에 없어서 어떤지 궁금해서 여쭤봅니다  public List<ActorFilmography> findActorFilmographyWithMultiset(ActorFilmographySearchOption searchOption) { final JFilmActor FILM_ACTOR = JFilmActor.FILM_ACTOR; final JFilm FILM = JFilm.FILM; return dslContext.select( ACTOR, DSL.multiset( DSL.select(FILM.fields()) .from(FILM) .join(FILM_ACTOR) .on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .where( FILM_ACTOR.ACTOR_ID.eq(ACTOR.ACTOR_ID), containsIfNotBlank(FILM.TITLE, searchOption.getFilmTitle()) ) ).convertFrom(r -> r.into(Film.class)) ) .from(ACTOR) .where( containsIfNotBlank(ACTOR.FIRST_NAME.concat(" ").concat(ACTOR.LAST_NAME), searchOption.getActorName()) ) .fetch(record -> new ActorFilmography( record.value1().into(Actor.class), record.value2() )); }WHERE 조건 포함 시 성능 비교 fetchGroups 방식 (cost=405, rows=609) Film 필터링 먼저 → FilmActor 조인 → Actor 필터링 1. film 테이블 스캔 (1000 rows) └─ LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 111 rows 2. film_actor 인덱스 조회 (idx_fk_film_id) → 609 rows 3. actor PRIMARY KEY 조회 → 609 rows └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (최종) 특징: - Film 조건이 선택적이면 먼저 필터링하여 조인 범위 축소 - 하지만 Actor 필터링은 마지막에 수행 (비효율) - 609개 row가 네트워크 전송 → 애플리케이션에서 1개로 그룹핑 --- multiset 방식 (cost=20.2 + 13.3 × filtered_actors) Actor 필터링 먼저 → 각 Actor의 Film 서브쿼리 1. actor 테이블 스캔 (200 rows) └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (필터링 후) 2. 필터링된 1개 actor에 대해 서브쿼리 실행: - film_actor PRIMARY KEY 조회 (27.3 rows 추정) - film PRIMARY KEY 조회 (27.3번) - LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 1개 매칭 특징: - Actor 조건을 먼저 적용하여 서브쿼리 실행 횟수 최소화 - 필터링된 1개 Actor만 네트워크 전송 (JSON 포함) - Film 필터링은 각 actor 서브쿼리 내부에서 수행 --- 실제 Total Cost 계산 fetchGroups Total: 405 네트워크 전송: 609 rows (Actor + Film 중복 포함) 애플리케이션 처리: Map 생성 + Stream 변환 multiset Total: 20.2 + (13.3 × 1) = 33.5 네트워크 전송: 1 row (Actor + JSON array) 애플리케이션 처리: JSON 역직렬화 결론: WHERE 조건이 있으면 multiset이 압도적으로 유리 (405 vs 33.5)FetchGroups는 Actor를 나중에 필터링하고 multiset은 actor를 먼저 필터링해서 1개에 대한 film을 여러개 가져와서 현재 데이터에서는 더 유리한데 일반적인 사용법이 궁금합니다

안녕하세요. 다른질문에도 동일하게 있는데 답변이 조금 모호한거같아서 다시 질문 드립니다.강의 자료의 해당 강의 부분을 보면org.springframework.data.repository.Repository 를 구현한 클래스는 스캔 대상라고 되어있는데, 제가 이해한 바로는 이 부분이org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository 를 상속받은 인터페이스는 스캔 대상이렇게 수정되어야 할 것 같은데 맞을까요..??

킬구형 잘 지내고 있는가?날이 차가워졌다가 말다가 뒤죽박죽 3장 작전1의 JpaCursorItemReader 를 활용한 postBlockBatchJob 에 문제가 있어 보인다. 킬구형이 해킹을 잘한다지만, 우리는 못한다!!!명령어에 jobParameters 가 제외 되었는데 이런 좋은 해킹 공유 해주면 좋겟다! postBlockBatchJob 은 startDateTime / endDateTime 를 필요로 하는 명령어로 보인다.아래와 같이 구동해야 정상 작동이 되는걸로 보인다 ./gradlew bootRun --args='--spring.batch.job.name=postBlockBatchJob startDateTime=2025-11-16T00:00:00,java.time.LocalDateTime endDateTime=2025-11-20T00:00:00,java.time.LocalDateTime'

현재 윈도우 환경에서 학습 중이어서 형님께서 싫어하실 수 있겠지만, 꽤나 흥미로운 것을 발견해서 형님께(강의내용에 도움이 되실 수도 있을까 하여) 제보드립니다!참고로 저의 경우 IntelliJ의 powershell에서 echo를 하고 csv/txt내용수정은 IntelliJ에서 직접 하였습니다. 1) csv 실행시 오류최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였는데, csv파일에서 문제점은 없을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩을 utf-8에서 EUC-KR로 변경해주었습니다. 이러면 정상 작동하였습니다.2) fixedLength 실행시 오류역시 최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였습니다.로그를 살펴보았을때  인코딩이 잘못되었을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩 설정과 해당 txt파일의 인코딩 설정을 모두 utf-8로 바꿔주었습니다(utf-16/utf-16LE/utf-16BE 모두 오류 발생, 특히 저 인코딩 문제는 utf-8에서만 유일하게 발생하지 않아서 utf-8 인코딩만 가능한 것으로 보임).이래도 파싱문제가 발생하였는데,.columns(new Range[]{ new Range(1, 8), // errorId: ERR001 + 2 new Range(9, 29), // errorDateTime: 19 + 2 new Range(30, 38), // severity: CRITICAL/FATAL + padding new Range(39, 44), // processId: 1234 + 2 new Range(45, 66) // errorMessage: msg + \n }) severity 부분을 30 ~ 39 가 아닌 30 ~ 38로 바꿔주었고마지막 errorMessage 부분을 46 ~ 66이 아닌 45 ~ 66으로 바꿔주었습니다(21자리 -> 22자리)echo로 공백을 입력해주었지만 실제 파일을 보았을때는 공백이 먹히지 않았던 것 같습니다. 그래서 아래와 같이 공백대신 문자열 1개를 그냥 입력해주었습니다.  echo를 통한 개행이 먹히지 않아 위와 같이 intellij로 txt파일을 변경해주었습니다.마지막 문자는 DETECT + 공백 + 개행 -> DETECTS + 개행으로 공백을 제거해주었습니다.  이렇게 했을때 최종적으로 빌드성공하였습니다.저 Range범위, 특히 severity 범위를 왜 저렇게 구성해야 하는지, 이게 윈도우 실행 환경만 이런건지, 제 환경에서만 이런 문제가 발생하는건지..아직도 모르겠지만.. 형님께 제보를 해드리면 좋을 것 같아서 남겨봅니다!

킬구형 여기부분에서 사실상 JobLauncherController 에서 applicationContext는 실제로 사용되지않는데 이전 강의에서 job이 bean으로 등록된다는걸 우리가 실제로 확인해보라고 넣은 큰 그림인거야 후훗? 😏 

안녕하세요 강사님 그 정적 팩토리 매서드는 강의에서 data class dto 측에 써 주셨는데 현업에서는 주로 dto에 쓰는 게 컨벤션인 가요?

디바이스 선택시 Chrome(web)과 저의 실물 핸드폰 연결해서 했더니 안드로이드 스튜디오 코드는 잘 돌아갑니다.하지만 BoardViewModel.dart 코드에서 설정한 url그대로 따라 쳤는데swagger ui에서계속 화면처럼 response body가 비어있습니다.. 계속나와서 혹시 전체 소스코드 공유 안될까요??