스프링에 삭제/수정을 시 방어 코드 로직이 있을 까요? 안녕하세요 토비님 ~ 오더 삭제를 위한 매핑 정보 @RequestMapping(value ="/경로/{오더번호}" 삭제로직 mvc 공부하다가 궁금한점이 있어 문의 드립니다 위와 같은 삭제 로직 호출 부분이 있다고 가정 할 때 웹, 스프링 공부를 한 사람이 악의 적인 의도를 갖고 클롬 개발자도구를 사용해서 오더 삭제 URI 주소를 확인 유추하게 되어 악의적으로 자기 오더가 아닌 오더번호 or 오더Seq를 쿠팡/배달의민족 등 삭제 시도 공격을 할 수 있을 거라고 생각해봤습니다 물론 삭제 로직 에 사용자의 로그인 정보 나 롤 정보를 담은 SQL에 WHERE 조건은 집어 넣을 수 있습니다 이런 악의적인 공격을 피해 갈 수 있는 다른 스프링의 기능이 있을 지 궁금 합니다 감사합니다 수고하세요. --█●●-------------------------------------------- #delete #update #수정 #삭제 #방어 #로직 #방법 #부트 #스프링 #스프링부트 #spring #sping-boot #springboot #토비
timestamp 연산을 하다가 이상한 점을 발견했습니다. select to_timestamp (' 2024-01-01 01:00:00 ', 'yyyy-dd-mm hh24:mi:ss')- to_timestamp (' 2023-01-01 00:00:00 ', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as diff_timestamp; result diff_timestamp 365 days 01:00:00 그런데 select to_timestamp (' 2024-01-11 01:00:00 ', 'yyyy-dd-mm hh24:mi:ss')- to_timestamp (' 2023-01-01 00:00:00 ', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as diff_timestamp; result diff_timestamp 670 days 가 됩니다. timestamp 두번째의 경우 670일이라고 결과값을 나왔습니다, 375일이 맞는 답인데 말입니다. 제가 뭐를 놓친걸까요?
안녕하세요. 선생님! 좋은 수업 열심히 듣고있습니다! 2-S의 dfs에서 메모이제이션 기법을 사용하여 계산량을 줄이려고 했습니다. 그런데 노드 간에 서로 양방향으로 신뢰하는 경우가 있어 잘 안되는 것 같습니다.. 혹시 이 문제도 메모이제이션 기법을 이용해서 재귀함수 호출 횟수를 줄일 수 있을까요?ㅜ.ㅜ
안녕하세요, 자료 복습을 하며 간간히 오타가 있는 부분이 눈에 들어오는데요. 그 중 중요 표시 가 되어있는 페이지 77 / 99 에서 네트워크 계층을 설명하는 부분 중 ARP 설명을 반대로 적어주신 것 같습니다. ARP는 IP 주소(논리 주소)를 MAC 주소(물리 주소)로 변환해주는 프로토콜 이고, 그 반대로 변환해주는 프로토콜이 RARP 이므로 아래와 같이 수정이 되어야 할 것 같습니다. 논리 주소를 물리 주소로 변환 (ARP) 물리 주소를 논리 주소로 변환 (RARP)
멘토님 안녕하십니까? 1주차 문제 풀이 시작하려고 하고 있습니다. 제가 visual studio 환경에서 컴파일 해본 뒤 예상대로 출력되면 백준에 복붙해서 하는 방식으로 진행을 해보려고 하는데요, 괜찮은 방식인지 의문이 들어 질문 남기게 되었습니다. 자동 완성이 독이 된다던지 이런 조언이 있을까요? c++은 잘 안써봐서 백준에 바로 작성하면 문법 오류를 사전에 잡기가 너무 어려워서 질문 드립니다.ㅜㅜ
안녕하세요 영한강사님! 매번 큰 도움을 받고있습니다. 이번 질문은 '객체 지향 설계와 스프링' 챕터의 마지막 소 챕터인 '객체 지향 설계와 스프링'의 4:40초 대 언급하신 말씀에 대한 질문입니다. 말씀하신 바로는 런타임에 클라이언트가 의존하는 인터페이스의 구현체가 바뀔 수 있다고 하셨는데, 문맥에 따라서 구현객체가 바뀔 수 있다는 뜻인가요? 예를 들어주신 MemoryMemberRepository와 JdbcMemberRepository도 런타임에 바뀌어서 들어갈 수 있다고 하셨는데, 저는 컴파일 시점에 구현체가 결정되야 한다고 생각했거든요. 아니면 제가 런타임에 대해 오해를 하고 있는걸까요? 항상 감사합니다 ^^
System.out.println(sum*100.0/max/N); 강의에서는 이렇게 출력하는데 System.out.println(sum/max*100.0/N); 이렇게 /max 와 *100.0 의 위치를 바꾸게 되면 출력값이 다르게 나와요! 문제에서 점수/M*100 그러니까 점수를 최댓값으로 나누고 100을 곱한다고 되어 있는데 순서에 따라 출력값이 다른 거면 다르게 풀어야되지 않을까요??
vscode 사용하고 있습니다. 코딩과 실행 모두 문제는 없으나 selenium 관련 명령 입력할때는 김플님 강의화면과 달리 자동완성 기능이 작동하지 않습니다. 예를 들어, options = Options() options. 까지 입력하면 여러가지가 나오고 그 중 add_experimental_option 이 떠야되는데 그렇지 않아 매번 직접 타이핑하고 있습니다. 해결방법이 있을까요?
수업을 따라하면서 json-server는 -g 옵션을 넣어서 설치를 했습니다. npm install -g json-server json-server --watch db.json --port 3001 npm i axios 를 하고 npm start를 한 후 input과 textarea에 내용을 입력한 후 submit버튼을 눌렀는데 console 옆옆에 있는 network를 보니 name 첫 부분에 빨간색으로 posts가 뜨면서 status가 404가 됩니다. 무엇을 잘 못했을까요? https://github.com/yabosu02/cozi
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] DAO, DTO와 같은 용어들도 해당 강의에서 설명해주시나요? 아니면 개인적으로 따로 학습하면 되는 것일까요?
안녕하세요, 선생님! 좋은 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 유익한 강의 내용을 천천히 정리하면서 제 지식으로 만들고 싶었는데, 최근 개인적인 사정으로 바쁘다보니 강의 종료일이 금방 도래하게 되었습니다.. 혹시라도 1개월 정도 강의 연장이 가능하다면, 좀 더 깊게 학습할 수 있는 기회가 될 것 같아 문의드립니다. 감사합니다.
안녕하세요... 좋은 강의 감사합니다. 제가 질문 드리고자 하는 부분은 다음과 같습니다. 이미지 데이터셋을 자체적으로 만들어서 코랩에서 학습을 시키고, 학습된 모델을 코랩에서 inference 는 되는데, 이 모델을 제 개인 컴퓨터 ( GPU가 없는 cpu 로 진행)에서 진행하면 아래와 같은 오류가 발생하면서 작동이 되지 않습니다. 진행순서는 다음과 같습니다. 자체 이미지셋 50장을 코랩에서 mmdetection mask-rcnn 으로 학습 (pre-train 모델 사용) 학습 성공후, 코랩 유지상태에서 테스트용 이미지 inference 성공, 보기 및 저장 성공 학습된 epoch.pth 모델을 다운받아서 개인 pc (CPU only) inference. 할 경우 아래와 같은 오류발생, mmdetection 예제 모델로 예제 이미지를 개인 pc에 다운받아서 inference 할 경우느 성공 혹시 몰라서 tools 폴더내 publish.py로 모델을 생성해서도 해보았으나, 동일한 오류 발생 오류 내용은 다음과 같습니다. load checkpoint from local path: /Users/category/Projects/WatizB/mmdetection/checkpoints/mask_rcnn_r101_fpn_1x_WatizB-ddc77fa4.pth The model and loaded state dict do not match exactly size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_cls.weight: copying a param with shape torch.Size([12, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([81, 1024]). size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_cls.bias: copying a param with shape torch.Size([12]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([81]). size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_reg.weight: copying a param with shape torch.Size([44, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 1024]). size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_reg.bias: copying a param with shape torch.Size([44]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320]). size mismatch for roi_head.mask_head.conv_logits.weight: copying a param with shape torch.Size([11, 256, 1, 1]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([80, 256, 1, 1]). size mismatch for roi_head.mask_head.conv_logits.bias: copying a param with shape torch.Size([11]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([80]). [[[148 148 148] [147 147 147] [147 147 147] ... [150 148 140] [152 149 141] [151 149 139]] [[147 147 147] [147 147 147] [147 147 147] ... [154 151 146] [154 151 143] [151 149 139]] [[147 147 147] [147 147 147] [147 147 147] ... [157 154 149] [155 152 144] [152 149 141]] ... [[155 155 155] [154 154 154] [154 154 154] ... [150 148 148] [151 149 149] [151 149 149]] [[153 153 153] [154 154 154] [154 154 154] ... [149 147 147] [150 148 148] [150 148 148]] [[152 152 152] [153 153 153] [155 155 155] ... [149 147 147] [149 147 147] [150 148 148]]] /Users/category/Projects/WatizB/mmdetection/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn( 바쁘시겟지만 확인 혹시 이런 상황에 대한 경험이 있으시면 답변 부탁드립니다. 수고하세요>~~
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 오류 나는 부분이 빨간 줄 쳐져 있는 두 부분인데 왜 그런걸까요?
