학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요강의 91 [작업형1] 연습문제 섹션11 ~ 20 에서 11번 문제"앞에서 구한 70% 데이터 중 ‘views’ 컬럼의 3사분위수에서 1사분위수를 뺀 값을 정수로 구하시오"이 문제에서 정수로 구하라는 부분이 헷갈립니다. int()를 써야할지 round()를 써야할지..상식적으로는 제일 가까운 값을 구해야 하기 때문에 round()를 쓸 것 같은데 해답은 int()로 코딩이 되어 있네요.다행히 이 문제는 뭘로 구하던지 답은 같은데, 이 부분 클리어하게 답변 주시면 고맙겠습니다.

기출2회 문제 강의에서 인코딩 전에 아래 코드로 작성하셨잖아요?그 다음 레이블인코딩에서 반복문 안에 df[col]이 아닌 왜 X_train[col]인건지 궁금해요.df = pd.concat([X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N']],axis=1) 위 질문에 이어, concat으로 train,test 데이터를 합친 후 레이블 인코딩 시, 범주형 자료를 추출할 때 concat을 받은 변수(예: df라면 df. select_dtypes)가 아니라 train. select_dtypes으로 다시 train을 불러오는지도 알려주세요. 미리 감사합니다! 

섹션 1 - 2 SQL이란? 강의에 들어있는 강의 자료를 다운로드 했는데요. 해당 zip 파일이 비어 있는 파일로 보이고, 압축도 풀리지 않습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요빈노트로 강의 들으면서 작성하는데 저는 결과 값이 roc_auc 기존으로 max_depth을 넣지 않거나max_depth=7을 넣을때가 가장 좋게 나옴니다. 코드명이 틀리지는 않았는데 이렇게 나올 수도 있나요?

train data에서 결측치 행은 삭제해도 되나, test data의 결측치 행은 삭제하면 안됨.train data에서 결측치 열은 삭제해도 되고, 삭제했다면 test data의 같은 열도 삭제해줘야함train data에서 결측치 행을 채워주었다면, test data의 결측치도 동일한 방법으로 채워주어야 함.근데 결측치/이상치는 처리하란 말 없으면 안해도 됨. 이게 맞는건가요..?1번은 제출 양이 같아서인건 알겠는데, 2.3번은 왜일까요 ?

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 에서 코드(빈칸)을 클릭하면 코랩이 안 나오고ch3_ex_type1_inf_v2_blank.ipynb 이 파일이 열립니다. [작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 에서 코드는 정상적으로 보입니다.  

첨부해주신 코랩 링크에데이터 파일들은 어디서 다운받을 수 있나요? [Errno 2] No such file or directory: 'subscribers.csv'현재 링크상태에서 돌리면 이렇게 뜨네요.

실행 실패 이유가 궁금합니다. 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요9, 10회 응시가이드는 있던데, 혹시 11회 응시가이드도 영상이 제공될 예정인지 궁금합니다!

작업형 2에서만약 회귀 문제이고 평가지표가 RMSE라면,점수를 매길때 RMSE값으로 점수를 매기는건가요?만약 그렇다면 어느정도로 차이가 나야 잘 나온건지 가늠이 안갑니다,,선생님의 답이 RMSE값이 825일때, 제가 구한값이 800~850정도라면 평가가 잘된거라고 봐도 될까요

section11 53번 강의 영상 - 로지스틱 회귀 관련한 공부 영상 ? 은 따로 없을까요 ? 11회 실기에서도 로지스틱 회귀 내용을 공부해야 할까요 ? 링크의 문제와 영상의 문제가 다른데 어디서 자료를 찾을 수 있나요 ?

ORDER BY 절의 NULL값 위치 지정의 설명에서, 강의 자료의 134 페이지에 나온 설명을 보면, NULL 값의 위치가 지정된 항목은 오름/내림차순을 지정하지 않으면 자동으로 오름차순 되는 것은 ORDER BY 함수의 기본 기능으로 충분히 이해 가능하지만, 가장 마지막 문장인, "그 외의 직원들은 급여를 기준으로 오름차순으로 정렬한다."에서 [급여]가 아닌, 커미션 아닌가요? 실습을 같이하면서 계속 다른 조건으로 실행해봐도, 자료에서 제공한 같은 함수를 사용해봐도 COMM기준으로 오름차순 출력됩니다.급여가 맞나요?급여를 커미션의 의미로 작성하신 것이라면, 자료 내에서 SAL, COMM 등으로 표기 부탁드립니다.혼동이 심하게 오네요....

실기 체험 환경에서 제공되는 문제의 문제풀이 영상 이 등재된 번호 좀 알려 주세요 *한국데이타산업진흥원에서 제공하는 실제 실습체험환경의 작업형1부터 작업형3까지 문제 풀이 영상이 어디에 있는지 알려 주시겟어요?

보기 1번은 왜 답이 안되는건가요??설명에는 불필요하게 복잡하다고만 나와있는데요.결과는 1번도 맞는것 같긴한데요. 1번에서 쿼리 오류나 답이 아닌 특정한 경우가 있는건가요?

2번 문제를 풀다가 sum을 쓰는 방법에 대해서 궁금한 점이 있어 문의 드리빈다.  저는 print((a.sum(axis=1) > 0.1).sum()) 이렇게 풀었는데, 선생님께서는 print(sum(a.sum(axis=1) > 0.1)) 이렇게 푸셨더라구요. 답은 같은데, 두 방법의 차이가 있을까요?

코드를 그대로 입력했는데, RMSE 값이 실행할 때 마다 달라지는데 이유가 있나요??RANDOMFOREST를 이용했기 때문에 그런 건가요?795~800 초반으로 번갈아서 나오네요

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요자료형 1을 푸는데 df에 덮어쓴 수식이 잘못되서 시험에서 제공하는 처음 데이터 상태로 되돌릴 수는 없나요?

분산분석을 포함하여 여러 분석이 정규성, 등분산성 등을 가정하고 있는데, 문제에서 정규성이나 등분산성에 대한 언급이 없으면 무조건 정규성과 등분산성 검정부터 해줘야 하나요? 아니면 반대로 언급이 없었으니까 안하고 바로 검정 진행하면 되나요?

두 가지 질문이 있습니다.1. 아래 코딩부분 강의에서는 유형별로 0,1 로 나오는데 제꺼는 true, false 로 나옵니다. 문제 없는건가요? 왜 다르게 나오는지 알고싶습니다.#원핫인코딩df2 = pd.get_dummies(df)df2.head() model.summary 했을 때 나오지 않은 유형(강의에서는A)를 drop하면 되는건가요? 전부 다 나온다고 하면... 어떤 기준으로 드롭해야할까요?  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요!기출2회 작업형1 2번문제 문의드립니다.std1과 std2가 같게 나왔는데,한번에 돌리다보니 덮어써진 것 같습니다.질문들을 찾아보니 코드를 다시 쓰면 된다고 답변을 다셨던데, 어디에 어떤 코드를 쓰면 될까요?그리고 처음 std1을 찾을 때도 강의와는 다른 값이 나오던데, 이거는 이유가 있을까요?