작업형 1_문제3
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작성한 질문수 1
안녕하세요, 저는 알려주신 코드와 동일하게 작성한 것 같은데, 결과 값이 'id'로 나오는데 뭐가 문제일까요
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv")
df = df.isnull().sum()
print(df.sort_values(ascending=False))
print(df.index[0])
11:06초먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 신주용님.
질문하신 내용은 pandas 라이브러리에서 결측값(null)을 처리하는 코드에 관한 것입니다. 작성하신 코드에 따르면, 각 열의 결측값 수를 계산하여 내림차순으로 정렬한 뒤, 결측값이 가장 많은 열의 이름을 출력하는 코드입니다. 결론적으로, 코드 자체는 문제가 없어 보입니다. 가장 결측값이 많은 열의 이름을 출력하는 것이 목적이라면, 출력된 결과가 ‘id’로 나오는 것이 맞습니다.
하지만 ‘id’가 아닌 다른 값을 기대하셨다면, 그 이유는 데이터 파일에 따라 달라질 수 있습니다. https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv 데이터셋의 경우 어떤 열이 결측값이 가장 많은지를 확인해보는 작업입니다. 데이터 파일이 업데이트되었거나, 다른 데이터를 사용하신 경우 결과가 달라질 수 있습니다.
이와 유사한 질문과 답변들을 통해 더 자세한 정보나 다른 코드 사례를 보고 싶으시다면, 아래 링크들을 참고하실 수 있습니다:
- 3회 기출유형(작업형1) 관련 질문: pandas를 사용하여 결측값을 처리하는 다른 사례를 볼 수 있습니다.
결과 자체는 이상이 없지만, 데이터셋을 확인하시고 코드 실행 환경을 점검해 보시기를 추천드립니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 질문을 이어서 남겨주시면 감사하겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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