인프런 커뮤니티 질문&답변
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bfill
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df = df.fillna(method='bfill')
df = df.bfill()
ffill도 마찬가지로선생님, 왕초보의 질문인데요..!
bfill과 fillna(method='bfill')이
완전히 똑같은 기능을 하나요?
그렇다면, fillna(method='bfill') 가 조금 더 코드가 긴데, fillna 를 까먹지 않도록 이걸로 알려주시는 걸까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 지은님.
bfill과 fillna(method=‘bfill’)의 차이점에 대한 질문을 주셨는데요, 둘은 결측치를 다음 값으로 채워주는 동일한 기능을 수행합니다. 다만 약간의 문법 차이가 있을 뿐입니다.
df = df.bfill()은 Pandas의bfill()메서드를 사용하여 데이터프레임 내 결측치를 “뒤로 채움(Backward Fill)“으로 처리합니다.
df = df.fillna(method='bfill')은fillna메서드를 사용하여 같은 결과를 얻을 수 있으며, 매우 유사하게 작동합니다.
그렇다면 왜 두 방법을 사용할까요? fillna()는 다양한 인자를 지원하고 있어 좀 더 유연하게 결측치를 처리할 수 있게 해줍니다. 특정 상황에서 내장된 여러 옵션을 사용해야 한다면 fillna를 사용하는 것이 유리할 수 있습니다. 하지만 단순히 결측치를 뒤로 채우는 것이 목적이라면 bfill()을 사용하는 것이 코드도 더 간결하고 이해하기 쉽습니다.
관련해서 유사한 질문과 답변을 확인할 수 있는 링크를 소개드립니다:
위 답변에서는 fillna와 bfill() 메서드 사이의 변화와 그 사용법에 대해서 설명하고 있습니다. 해당 링크를 통해 보다 깊이 있는 설명을 들으실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.