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[2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !

코딩 방법에 따른 채점 기준에 관하여 질문있습니다.

해결된 질문

91

이진형

작성한 질문수 7

0

우선, 훌륭한 강의자료 감사드립니다.

잘 배우고 있습니다.

코딩 방법에 따른 채점 기준에 관하여 질문있습니다.

 

5회 1유형 풀이를 예로 들겠습니다

우선, 제가 푼 코드입니다.

[1번 문제]

df = pd.read_csv('product_data.csv')

cond1 = df['제품종류'] == '일반제품'
cond2 = df['용도'] == '음식물처리'

df = df[cond1&cond2]
df

a = df['1L 가격'].mean()
a

print(int(a))

[2번 문제]

df = pd.read_csv('employee_vo2max_data.csv')

df['V02Max'] = 15 * (df['HRmax'] /df['HRrest'])

cond1 = df['V02Max'] >= 40
df1=df[cond1]
a= int(len(df1))

cond2 = (df['V02Max'] >= 30) & (df['V02Max'] < 40)
df2=df[cond2]
b= int(len(df2))

result= abs(a-b)
print(int(result))

[3번 문제]

df = pd.read_csv('car_production_data.csv')

df['pure']= df['Produced'] - df['Transferred']
df = df.sort_values('pure', ascending=False)
df

a = df.iloc[0,1]
print(a)

 

이렇게 다소 복잡하게 풀면

코딩 대한민국님 풀이 방법과 비교하였을 때, 채점 시 불이익이 있을까요?

 

데이터검정자격시험 채점 기준 및 코딩 가이드라인을 살펴보아도

명쾌한 답이 없어 혹시 알고 계실까 여쭤뵙니다.

빅데이터 빅데이터분석기사

답변 1

0

코딩 대한민국

보여주신 코드는

체점의 분리한점이 전혀 없으신 정말 훌륭한 코드입니다.

체점은 코드가 아니라 제출한 답으로 하기 때문에 어떻게 작성하시든 전혀 상관 없으십니다.

다만 시험때는 모든 코드를 다 외워가야하기 때문에 가급적 단순하게 코드를 작성하실 필요가 있습니다.

 

예를들어 변수명도 대소문자를 섞어쓴다던가 (예:Produced) 하면 아무래도 손이 더가고 오타가 나서 실행이 안될 수 있으니 그냥 단순하고 짧게 작성하시는걸 추천드립니다.

 

 

accuracy_score() 사용 시 인자 순서 오류 관련

0

3

1

정규화 여부

0

37

1

코드 자동완성 or 추천 기능

0

34

2

7회 기출문제 작업형3유형 2번째문제

0

39

2

수강 기한 연장 문의

0

105

4

코랩 기본 사용법 문의

0

76

1

8회 작업형1 문제2

0

74

2

4회 2유형 1번 문제

0

56

1

다중 선형 회귀 상수항 추가 관련 질문

0

97

2

10회 작업형1번문제2번 문제 풀이 틀림

0

84

2

8회 1유형 1번 문제

0

85

1

답변 항상 감사드립니다. 질문 있습니다.

0

82

2

원핫인코딩 이후 칼럼 불일치 문제

0

79

2

6회 1유형 3번 문제

0

74

1

데이터 파일들은 어디서 다운받을 수 있나요?

0

97

2

선형회귀분석 질문

0

58

2

링크가안보여요 어디에올라와있는거죠대체 ? 구글코랩파일이요

0

99

4

범주형 인코딩

0

99

2

원핫인코딩시 라벨링질문

0

87

1

인코딩 질문!!

0

88

1

유형2 질문!!

0

73

2

6회 작업형 2 문제 1

0

72

1

작업형 유형 2에서,,, train, test, split 시 성능

0

135

2

항상 모델학습하실때 train_test_split일부러 안하시는 이유가 있는건가요?

0

101

2