독립표본 t검정

Question

독립표본 t 검정 진행 후 결과를 볼 때 ttest_ind() 까지만 적은 후 나오는 결과와 여기에서 t_statisstic과 p-value를 따로 출력해서 보이는 결과가 다르게 나옵니다,

퇴근후딴짓 · Answer

오타입니다 같은 그룹을 넣었어요 그리고 t_value, p_value = stats.ttest_ind(group1, group2) print(t_value, p_value) 이런식으로 받아야 합니다 :)

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김하민님. 독립표본 t-검정을 수행한 후 결과를 해석하는 과정에 대해 궁금해 하시는 것 같습니다. 독립표본 t-검정을 통해 두 그룹 간의 평균 차이를 확인할 수 있는데, 이 검정의 결과로 나오는 t-statistic 과 p-value 를 각각 분리하여 확인하는 과정에서 차이가 있다면 이는 출력 방식의 차이일 가능성이 높습니다. ttest_ind() 함수는 두 그룹 간의 평균 차이를 검정하고, 통계량(t-statistic)과 유의확률(p-value)를 함께 반환합니다. t_statistic 와 p_value 를 분리하여 출력하는 경우, 두 값이 명확하게 나누어져 보입니다. 두 값의 의미는 동일하지만, 사용자가 결과를 해석할 때 어떤 부분에 중점을 두느냐에 따라 일이 달라지는 것 뿐입니다. 이미지로 첨부된 코드에서 t-test를 같은 그룹에 대해 두 번 수행하거나, 동일한 그룹에 대해 수행했을 때 t-statistic 이 0이 되고 p-value 가 1이 되는 것은 잘못된 사용이 아니라 이론적으로 맞는 결과입니다. 이와 유사한 논의를 진행한 게시물도 몇 가지 소개해 드릴게요. 예제를 통해 t-검정을 이해할 수 있는 좋은 자료가 될 것입니다: 독립표본검정강의 독립표본검정에서요 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.