인프런 커뮤니티 질문&답변

오타입니다 같은 그룹을 넣었어요

그리고

t_value, p_value = stats.ttest_ind(group1, group2)

print(t_value, p_value)

이런식으로 받아야 합니다 :)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김하민님.

독립표본 t-검정을 수행한 후 결과를 해석하는 과정에 대해 궁금해 하시는 것 같습니다. 독립표본 t-검정을 통해 두 그룹 간의 평균 차이를 확인할 수 있는데, 이 검정의 결과로 나오는 t-statistic과 p-value를 각각 분리하여 확인하는 과정에서 차이가 있다면 이는 출력 방식의 차이일 가능성이 높습니다.

1. ttest_ind() 함수는 두 그룹 간의 평균 차이를 검정하고, 통계량(t-statistic)과 유의확률(p-value)를 함께 반환합니다.
   
2. t_statistic와 p_value를 분리하여 출력하는 경우, 두 값이 명확하게 나누어져 보입니다. 두 값의 의미는 동일하지만, 사용자가 결과를 해석할 때 어떤 부분에 중점을 두느냐에 따라 일이 달라지는 것 뿐입니다.
   

이미지로 첨부된 코드에서 t-test를 같은 그룹에 대해 두 번 수행하거나, 동일한 그룹에 대해 수행했을 때 t-statistic이 0이 되고 p-value가 1이 되는 것은 잘못된 사용이 아니라 이론적으로 맞는 결과입니다.

이와 유사한 논의를 진행한 게시물도 몇 가지 소개해 드릴게요. 예제를 통해 t-검정을 이해할 수 있는 좋은 자료가 될 것입니다:

• 독립표본검정강의
  
• 독립표본검정에서요
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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