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미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

선생님처럼 깔끔하게 괄호 안에 있는 부분만 뜨는 게 아니라 저 파란 줄로 길게 뜨는 건 왜 그런 건가요? 어떻게 하면 없앨 수 있나요?

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hjy648012 댓글 2 좋아요 0 조회수 324

'[섹션 8. Connection & Hook] Postgres 컨테이너 올리기' 강의에서 sudo docker compose up 명령어가 제대로 실행되지 않습니다.

미해결

Airflow 마스터 클래스

이전까지는 도커 서비스를 잘 수행이 됐었습니다. 이번 강의에서 docker-compose.yaml파일을 수정 후 서비스를 내렸다가 다시 올리려고 하니 사진처럼 해당 로그까지만 찍힌 후에 더 이상 진행이 되지 않고 있습니다. 계속 기다려봐도 상태가 그대로인 것을 보아하니 어딘가 문제가 생긴 것 같습니다. yaml파일은 올려주신 파일과 비교해봤을 때 오타나 다른 문제는 없는 것 같습니다. 원래의 docker-compose.yaml로 교체하면 잘 실행이 되는 상태입니다. 뭐가 문제일까요?

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재윤 댓글 2 좋아요 0 조회수 464

wilcoxon 검정에 대한 질문입니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이전 단일 표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon 코드를 알려주실 때stats.wilcoxon(df[’무게‘]-120, alternative=’less’)와 같이 알려주셨는데 이번 대응표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon는 stats.wilcoxon(df[‘after’] ,df[‘before’], alternative = ‘greater’)와 같이 알려주셨습니다.또한 강의에서도 after와 before의 값을 빼서 넣은 값인 df['diff']를 그대로 사용해도 된다고 말씀하셨습니다.그래서 아래 사진과 같이 임의로 df[‘after’] - df[‘before’]를 넣어서 실행해봤는데 결과값이 똑같이 나왔습니다. 그럼 단일 표본 검정에서 알려주신대로 df[’무게‘]-120와 같이 df[‘after’] - df[‘before’]로 생각하고 넣어줘도 무방한 것인가요?

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김건우 댓글 1 좋아요 0 조회수 314

4-2 type 1 4 번 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

형별로 합하기 위해 df = df.T 를 쓰셨는데 print(sum(df.sum(axis=1) > 3000)) 를 쓰면 안 될까요 ? 해보니 답은 동일 했습니다.

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paul1142 댓글 3 좋아요 1 조회수 400

Uvicorn을 이용한 API 외부서버 접속이 가능한가요?

해결됨

실전! FastAPI 입문

안녕하세요 강사님 해당 내용을 아무리 찾아봐도 보편적으로 배포에 관련한 내용들이 로컬 호스트로 접속하는것 또는 aws등의 외부 서버를 통해서 배포하는 방식위주로 설명이되어있는데, uvicorn을 사용해서 저희 실습을 기준으로는 uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 이런식으로 실행하면 컴퓨터를 켜 놓고있는 동안 외부에서 http://(내 ip주소):8000 이런식으로 접근이 가능하게 하고 싶은데(앞선 방법으론 시도해 봤는데 무한로딩이 뜨더라구요) 이런식의 배포는 불가능한지, 가능하면 어떻게 진행하면되는지 궁금합니다!

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박원준 댓글 1 좋아요 0 조회수 2021

logit 이나 ols 사용할때 앞에 C( )를 붙이는 이유?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

ANOVA를 배울때는 ols 사용할때 독립변수 앞에 C()를 붙이는것이 분산분석은 범주형 분석이기에 앞에 C를 붙인다고 생각했는데요~ 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 수치형, 종속변수가 이산/명목형으로 알고있는데.. Gender 앞에 C를 붙이는 이유가 있을가요? 오히려 Gender은 수치로 바꿔줘야할것 같은데.. 혹시 C 의 의미가 수치형->범주형, 범주형->수치형으로 양쪽 모두 바꿔주는 역할인건지 궁금합니다.

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hello4298 댓글 1 좋아요 1 조회수 941

macro

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??

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apollon3110 댓글 1 좋아요 0 조회수 238

dbms의 기출문제를 보고싶습니다.

해결됨

윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One

혹시 기출문제 올인원은 어디서 볼 수 있나요?

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댓글 2 좋아요 0 조회수 765

예시문제 작업형2(신 버전)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데 0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다! roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다

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댓글 2 좋아요 0 조회수 521

pd.get_dummies(train[cols])와 (train, columns=cols) 차이가 궁금합니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원핫 인코딩 코드에서 괄호 안에 [cols]를 쓸 때와 columns=cols를 쓸 때의 차이가 궁금합니다. 3-4 Feature engineering에서와 3-6 Regression에서 작성법이 달라서요. 3-6 Regression에서는 train[cols]로 썼더니 에러가 나네요ㅠ # 3-4 Feature engineering c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) # 3-6 Regression train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols)

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kimx2725 댓글 1 좋아요 0 조회수 446

인코딩과 컬럼선택기준

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ

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jms717958 댓글 1 좋아요 0 조회수 373

작업형2에서 언제는 분류모델을 써야하고 언제는 회귀모델을 써야할까요?!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요. 문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다. 지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요. 1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우, 분류형 모델 사용(Classifier) 2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우, 회귀모델 사용(Regressor) 이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.

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hello4298 댓글 1 좋아요 0 조회수 384

(실습) ORM 적용 - GET 단일 조회 API

해결됨

실전! FastAPI 입문

sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1045, "Access denied for user 'root'@ 'localhos t' (using password: YES)") 이와같은 오류가 발생하는데 https://www.inflearn.com/questions/1009261/orm%EC%A0%81%EC%9A%A9-postapi-%EA%B0%95%EC%9D%98 이 분 글 보면 맨 마지막에 백그라운드에서 mysql이 실행되고있는걸 끄신걸로 해결하셨다는 것 같은데 그게 정확히 어떻게 하셨다는 건지 잘 모르겠고...ㅜㅜ 그게 저 오류랑 무슨 관계가 있었던건지도 궁금합니다. 일단 오류를 검색해보고 추론해본 생각으로는 docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=todos -e MYSQL_DATABASE=todos -d -v todos:/db --name todos mysql:8.0 이걸로 만든 pw가 todos인 db에 접속하지 못한다는 내용인 것 같은데(이것도 맞는지 궁금합니다) 1. 위 문제 해결방법 2. 만약 pw가 문제라면 이를 연결하는 부분을 담당하는 코드(파일)가 connnection.py 의 내용인것 같은데 여기에 해당 db의 pw를 명시하는 부분이 있는지, 아니면 다른 곳에 위치하는지 궁금합니다(관련 글 찾아보던 중 해당 db의 pw자체를 없애라길래 없애지 않고 진행하는 방법은 없는건지 의문이 들어서 질문드립니다..!)

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박원준 댓글 1 좋아요 0 조회수 455

작업형2 모의문제3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님, 질문은 3가지 입니다. 1) 저는 문제를 딱 접했을때 분류모형을 써야할지, 예측모형을 써야할지 판가름을 정확하게 못하는 것 같습니다. 쉽게 판별하는 방법이 있을까요? 2) 이 문제의 경우 target인 output 컬럼을 train.head() 로 보면 0과 1로 구분되어있어서, 0 또는 1로 분류하는(분류모형) 것인가 생각했다가도 문제 맨위에서 참조해주는 예시에서 id,output 41,0.633 28,0.123 222,0.355 를 보면 output이 확률값으로 되어있어서 회귀모형을 사용해야하는 것인가? 라고 헷갈리곤합니다. 어디서 개념을 잡지 못하는 것일까요 3) 최종 예측을 할때 pd.DataFrame({'id':test_id, 'output':pred_proba[:,1]}).to_csv("00000.csv", index=False) output에 pred_proba 를 쓰셨는데 참조예시에서 확률값을 OUTPUT에 담았기 때문에 pred_proba를 사용한 것일까요? 그렇다면 output에 pred 를 담는 경우는 어떤 경우인지요?

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작업형1 모의문제3 7번문제

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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = df.T df.head() mean_2001 = df[2001].mean() mean_2003 = df[2003].mean() a = sum(df[2001] > mean_2001) b = sum(df[2003] < mean_2003) print(a+b) 이렇게 작성하면 결과가 다르게 나오는데,, 어디서 잘못된 것일까요?

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댓글 1 좋아요 0 조회수 354

Service를 Depends 사용하는 것에 대해 질문이 있습니다.

해결됨

실전! FastAPI 입문

(실습) 회원가입 API 구현 강의에서 질문이 있습니다. Depends가 Request 할때마다 객체를 생성하는 것으로 이해하고 있습니다. Depends를 테스트를 위해서 활용하는 것으로 이해했었는데, pyTest를 보면 mock.patch라는 기능으로 DI 없이 목킹을 잘 할 수 있는것으로 보았습니다. UserService를 Depends 처리하면, 요청마다 service를 생성할 것 같은데, 이러면 불필요한 생성과 소멸이 반복될 것 같은데, Depends를 쓰는게 좋을까요? 아니면 싱글톤으로 작성하는게 좋을까요?

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김동현 댓글 1 좋아요 0 조회수 455

웹드라이버 오류

미해결

실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용

driver = webdriver.Chrome () 여기서 계속 오류가 나는데요. 혹시 최근에 바뀐게 있나요? 강의 내용 외 개인적인 실습 사이트의 질문은 답변이 제공되지 않습니다. 문제가 생긴 코드, 에러 메세지 등을 꼭 같이 올려주셔야 빠른 답변이 가능합니다. 코드를 이미지로 올려주시면 실행이 불가능하기 때문에 답변이 어렵습니다. 답변은 바로 제공되지 않을 수 있습니다. 실력 향상을 위해서는 직접 고민하고 검색해가며 해결하는 게 가장 좋습니다.

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니키부 댓글 3 좋아요 0 조회수 1972

윌콕슨 검정 질문입니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 무게에서 - 120을 뺀 이유가 무엇인가요?

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화이팅 댓글 1 좋아요 0 조회수 320

한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법5

미해결

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]

위 코드를 실행하니 'could not convert string to float: 'Abbeville' 라는 에러가 전시됩니다. Abbeville를 float으로 바꿀 수가 있나요?

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이희동 댓글 1 좋아요 0 조회수 310

피처별 회귀계수 시각화

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

강의 회귀 실습 1: 자전거 대여(공유) 수요 예측 -02에서 19분 52초 경에 나오는 선형 회귀의 피처별 회귀계수 시각화 부분에서 저 회귀계수 값들이 다르게 나올 수가 있는지, 질문드립니다. github의 주피터노트북 코드 다운로드 받아서 그대로 시행했는데 LinearRegression/Lasso/Ridge 각 회귀에 대한 RMSLE, RMSE, MAE까지는 값이 정확히 동일하게 나오는데 회귀 계수의 값을 보려고 lr_reg.coef_ 부분에서 결과가 다르게 나옵니다. 상식적으로 회귀 모형에서 이런 결과가 나올 수가 없다고 생각되는데 무슨 이유인지 모르겠어서 질문드립니다! 감사합니다

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aloeeola 댓글 3 좋아요 0 조회수 452

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