작업형2에서 언제는 분류모델을 써야하고 언제는 회귀모델을 써야할까요?!
보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요.
문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다.
지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요.
1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우,
분류형 모델 사용(Classifier)
2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우,
회귀모델 사용(Regressor)
이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.
답변 1
0
네 맞습니다.
평기기준을 보고 판단할 수도 있고
타겟을 보고 판단할 수도 있어요
타겟이 가격, 수량 등과 같은 연속형 값이면 회귀입니다.
클래스(종류)라면 분류입니다.
그 외 문제를 읽고판단할 수 있습니다.
대응표본검정 레빈
0
13
2
단일표본검정 문제 유형
0
16
2
[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
0
15
2
9회 작업형3 문제 1-1
0
19
2
최종답안 계산 방식 질문
0
14
1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
0
24
2
유형3
0
23
2
작업형 2 연습문제 섹션 3
0
17
2
11 기출문제 ipynb파일
0
21
2
작업형 3 유형
0
21
2
11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답
0
18
2
f1 score 질문
0
19
2
10회 작업형 2 인코딩 질의
0
16
2
53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.
0
21
2
28:19 roc_auc이유
0
20
2
수강연장문의
0
23
2
전체적인 머신러닝 순서
0
24
2
빅분기 실기 유형2질문
0
26
1
ID 전처리 이유
0
31
2
데이터제공
0
33
2
예시문제 작업형3 꼬리질문2번
0
22
1
데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
0
28
2
작업형 2 제출방
0
22
2
인코딩 스케일링 순서
0
24
2