작업형2에서 언제는 분류모델을 써야하고 언제는 회귀모델을 써야할까요?!
보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요.
문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다.
지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요.
1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우,
분류형 모델 사용(Classifier)
2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우,
회귀모델 사용(Regressor)
이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.
답변 1
0
네 맞습니다.
평기기준을 보고 판단할 수도 있고
타겟을 보고 판단할 수도 있어요
타겟이 가격, 수량 등과 같은 연속형 값이면 회귀입니다.
클래스(종류)라면 분류입니다.
그 외 문제를 읽고판단할 수 있습니다.
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
16
1
수강기간 연장 문의드립니다!
0
22
1
최빈값
0
20
2
수강 가이드라인
0
18
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
40
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
25
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
25
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
32
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
41
3
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
43
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
58
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
51
2
수강기간 연장
0
69
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
67
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
65
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
56
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
67
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
57
1
random_state 값
0
73
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
68
2
강의 연장 문의
0
61
2
오징어게임
0
71
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
1
52
2





