wilcoxon 검정에 대한 질문입니다!
이전 단일 표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon 코드를 알려주실 때stats.wilcoxon(df[’무게‘]-120, alternative=’less’)와 같이 알려주셨는데 이번 대응표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon는 stats.wilcoxon(df[‘after’] ,df[‘before’], alternative = ‘greater’)와 같이 알려주셨습니다.또한 강의에서도 after와 before의 값을 빼서 넣은 값인 df['diff']를 그대로 사용해도 된다고 말씀하셨습니다.그래서 아래 사진과 같이 임의로 df[‘after’] - df[‘before’]를 넣어서 실행해봤는데 결과값이 똑같이 나왔습니다. 그럼 단일 표본 검정에서 알려주신대로 df[’무게‘]-120와 같이 df[‘after’] - df[‘before’]로 생각하고 넣어줘도 무방한 것인가요?
작업형 2 기출7회분에서
0
14
1
작업형2 모의문제1 (30강)
0
22
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
27
2
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
24
2
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
47
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
34
2
작업형 1 유형 부분
0
42
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
37
2
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
37
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2
인덱스 슬라이싱
0
36
2
질문 드립니다.
0
50
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
58
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2
list 문제 질문드립니다~
0
38
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
63
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
50
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
46
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
52
2
질문이요
0
57
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
60
2