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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

단일표본검정

윌콕슨 검정 질문입니다!

해결된 질문

336

화이팅

작성한 질문수 7

0

 

무게에서 - 120을 뺀 이유가 무엇인가요?

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

Wilcoxon 부호 순위 검정은 두 집단의 차이에 대해 중앙값이 0인지 아닌지를 검정하는 비모수적 방법입니다. "합격 원두(dark)" 상품의 무게가 제조사가 주장하는 120g인지를 검정하고 싶어합니다.

데이터에서 120g을 빼는 이유는 각 샘플의 무게가 기준값인 120g과 얼마나 차이나는지를 계산하기 위함입니다. 즉, 각 샘플의 무게에서 120g을 빼서 얻은 차이값들의 분포가 중앙값이 0인지를 검정하는 것입니다.

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화이팅

감사합니다!!!!

예시문제 작업형2(ver. 2025)

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작업형2 모의문제 3 질문

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수강연장 관련 문의

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안녕하세요 강사님 문의사항이 있습니다

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수강 연장 문의

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수강기간 연장 관련 문의

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작업형2모의문제3_updated2026.10

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안녕하세요. 수강연장 신청드립니다

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코랩 링크

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작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문

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카이제곱 독립성검정 질문합니다.

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기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.

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수강연장 문의 드립니다!

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수강연장 문의드립니다

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작업형2모의문제3_updated2026.10

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작업형2 모의문제3_updated2026.10

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38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.

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수강강의 연장 관련 문의

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작업형1_연습문제1 section2

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수강기간 연장 문의드립니다

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작업형2 모의문제2_updated2026.10

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수강기간 연장문의

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작업형 2 질문

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강의 연장 관련하여 문의드립니다.

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