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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

단일표본검정

윌콕슨 검정 질문입니다!

해결된 질문

310

화이팅

작성한 질문수 7

0

 

무게에서 - 120을 뺀 이유가 무엇인가요?

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

Wilcoxon 부호 순위 검정은 두 집단의 차이에 대해 중앙값이 0인지 아닌지를 검정하는 비모수적 방법입니다. "합격 원두(dark)" 상품의 무게가 제조사가 주장하는 120g인지를 검정하고 싶어합니다.

데이터에서 120g을 빼는 이유는 각 샘플의 무게가 기준값인 120g과 얼마나 차이나는지를 계산하기 위함입니다. 즉, 각 샘플의 무게에서 120g을 빼서 얻은 차이값들의 분포가 중앙값이 0인지를 검정하는 것입니다.

0

화이팅

감사합니다!!!!

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

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6

1

Data type에 따른 처리

0

4

1

데이터 전처리 관련

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9

2

시험에서 문제 불러오기

0

7

2

2번문제 출력값 질문

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12

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

14

2

대응표본검정 레빈

0

17

3

단일표본검정 문제 유형

0

17

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

15

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

27

2

최종답안 계산 방식 질문

0

17

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

29

2

유형3

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2

작업형 2 연습문제 섹션 3

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18

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11 기출문제 ipynb파일

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2

작업형 3 유형

0

25

2

11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답

0

23

2

f1 score 질문

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19

2

10회 작업형 2 인코딩 질의

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19

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53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

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26

2

28:19 roc_auc이유

0

24

2

수강연장문의

0

26

2

전체적인 머신러닝 순서

0

28

2

빅분기 실기 유형2질문

0

28

1