본분 어디에 링크되어 있는지 찾지 못했습니다.

아래 문제해설을 보니 pred = rf.predict(X_val) 로 반영 pred = rf.predict(test) 로 반영해도 문제없나요?# 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro')

안녕하세요. 마지막에 저희 행/열 확인하잖아요.  거기에서 2154 , 1이 나오는데답변 행 : 2154test 행 : 2154동일하다는 걸 검증하는거죠?   <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 2154 entries, 0 to 2153 Data columns (total 10 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 ID 2154 non-null int64 1 Gender 2154 non-null object 2 Ever_Married 2154 non-null object 3 Age 2154 non-null int64 4 Graduated 2154 non-null object 5 Profession 2154 non-null object 6 Work_Experience 2154 non-null float64 7 Spending_Score 2154 non-null object 8 Family_Size 2154 non-null float64 9 Var_1 2154 non-null object dtypes: float64(2), int64(2), object(6) memory usage: 168.4+ KB ID pred 0 458989 2 1 458994 3 2 459000 3 3 459003 3 4 459005 1 ... ... ... 2149 467950 4 2150 467954 4 2151 467958 2 2152 467961 2 2153 467968 4 [2154 rows x 2 columns]

안녕하세요.제2회 기출, 제2유형 아래와같이 풀어봤는데 확인 부탁드립니다.랜포활용검증안함 검증은 어차피 시험에 반영안되고,랜포밖에 할 줄 몰라서 이것만 암기했어요. 도저히 다른거 풀 자신이 없어서 시험 제2유형의 모든문제는 아래 패턴으로 진행하려합니다. 혹시 이렇게 진행해도되는지 문의드립니다. # 데이터 불러오기 import pandas as pd test = pd.read_csv("X_test.csv") train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape # train.info() # test.info() # y_train.info() target = y_train.pop('Reached.on.Time_Y.N') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis = 1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False)

기출2회, 제2유형의 해설 관련저는 아래 랜포사용해서 진행했는데,아래와 같이 predic_proba 사용했으므로1차원 배열로 바꿔줘야하나요?  DataFrame 'pred' : pred[:,1] 해줘야 1차원으로 변경되는지 문의드립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False)   # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))

http://boj.kr/88ce5a8413f544e49f40f03b76cc8be7큰돌님과 거의 유사한 방식으로 푼거같은데 왜 정답이 아닌지 잘 모르겠습니다혹시 반례가 존재하나요??

Delegate에 대해 듣고 싶은데 강의명에 delegate이 없어 어느 파트에서 다루는지 궁금합니다.

인스타에 관심있는 친구 사진이 올라왔길래 봤거든요?그 다음날도 뭐 올라왔나 보려고 그친구 이름을 검색해봤는데 계속 안 떠요

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요 MyheshSetV0에 클래스에서(밑의 코드는 중략) 이 클래스의 인스턴스 변수인 int[] elementData 배열은 기본형이기에 모두 0으로 초기화 되어지는데이러한 메인 클래스에서 첫 set.addO(1)이 되는 부분이 이해가 잘 안되네요 ㅜㅜ결국 기본형 배열에 0으로 초기화가 되어있으니 끝까지 비교가 되어 처음 add 역시 O(n)이 될 것 같아서 Integer 제너릭 타입은 널이 들어가서 for-each문 배열을 안 돌지만 int형은 0으로 n번째만큼 돌지 않을까? 라는 생각을 하고 있습니다 혹시 가르쳐 주실 수 있을까요(요약문) int[] elementData는 기본형으로 0으로 전부 초기화 contains의 0값을 data에 다 넣어서 == 비교처리가 됨으로 O(n)처리가 되지 않을지 질문( 추후 Integer배열(null 초기화)로 가정하면 될지)

Exchange Problem문제 질문있습니다. 이 문제를 분석하다가 어려워서 질문드립니다. 제가 분석한 결과는 dp를 통해 모든 경우의 수를 구한 것과 그리디를 통해 구한 경우의수를 비교하는 문제 같았습니다. 근데 예시를 보고 어떻게 문제를 접근해야하는지 모르겠습니다.8 1 5 10 50 100 500 1000 10000위의 예시처럼 밑의 8개의 단위로 된 동전을 통해서 모든 단위(1원~9999원)의 동전에 대해 그리디가 맞다면 yes이고 아니면 no를 택하는것인가요?  너무 어렵습니다... 혹시 파이썬 답안을 알려주실 수 있으신가요? 아니면 추가적인 강의에 대한 생각이 있으신지도 궁금합니다.

안녕하세요. 선생님섹션6. '채팅메시지 저장' 강의에서 질문 있습니다.7:50 부터 사용자별로 읽음 여부 저장을 구현하실때chatParticipantRepository에서 chatRoom을 통해 participants list를 가져오도록 구현하셨는데 조금 다르게 하고 싶어서 질문 드립니다.저희 엔티티 구성할때 ChatRoom entity에 <List>chatParticipants 필드를 만들었으니까 여기서 해당 채팅 룸의 participants를 가져와도 상관이 없을까요 ?

JdbcOrderRepository 에서 JdbcClient 경우 Bean 으로 주입 받지않고, 생성자에서 직접 사용하셨는데 Bean 주입받는거와 차이가 있을까요? JdbcClient 를 구현하고 있는 DefaultJdbcClient 경우 상태를 가지지않고 datasource 또는 jdbcTemplate 을 이용해서 생성하는 로직밖에 없는데 강의해서 직접 생성하신 부분이 어떤 차이가 있는지 궁금합니다.아래는 제가 추측 및 생각한 흐름입니다.EntityManager 경우에는 reuqest 및 transaction context 마다 생성을 해줘야되는데 이와 유사하게 처리를 하신건가?그렇다고 하기에 DataConfig 에서 JdbcOrderRepository 는 싱글톤으로 한번만 만들어지는데 이러면 JdbcClient 도 싱글톤 아닌가?

루키스님 따라 공격범위 수정전에 Creature들의 범위가 현재 cell에서 어떻게 됐을지 근본적으로 궁금했었습니다. 기지모로 표현해보니까 이해가 잘 돼서 공유드립니다.빨간 원이 CellPos이며노란 원이 사자와 곰에 ExtraCells를 1씩 했었을 때 모습입니다. 

[질문 내용]저도 mac os를 사용중인데 이번 문제 같이 String값을 대문자로 써야할때면 기본키가 Caps Lock키를 꾹 누르는거라 시간도 오래걸리고 사용하기 어려운데 다른 키로 사용하시는 걸까요? 뭔가 금방금방 바꾸시는거 같아서요

안녕하세요해당수업중 강의 내용대로 했는데 실행시 아래와 같이 에러 뜨고 정상 실행이 안됩니다. TypeError: react_dom_1.default.findDOMNode is not a functionat ReactQuill.getEditingArea (http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16760:43)at ReactQuill.instantiateEditor (http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16631:50)at ReactQuill.componentDidMount (http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16590:14)at LoadableComponent (http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:296:57)at WebEditorPage (http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:81:215)at ClientPageRoot (http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_next_dist_1a6ee436._.js:2053:50) 

안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 강의에서는 테스트에 사용되는 설정 파일을 main/resources/~.yml 파일을 사용하셨는데요.혹시 test 패키지에 별도의 .yml 파일을 둬서 사용하는 것은 어떻게 생각하시나요?보통 어떻게 하는 것이 올바르고? 장단이 있을지 궁금합니다. 강사님 의견도 궁금하구요! 감사합니다.

안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 테스트마다 보통 throws Exception 으로 처리하는 경우가 많은데, 별도로 checked exception 에 대해서는 신경을 안 써도 되는걸까요? 강사님의 의견이 궁금합니다! 감사합니다.

안녕하세요.와주 강의 잘 듣고 있습니다.과정 중 궁금한게 있는데요,wazuh 중앙서버에서 설정한 sysmon 정책을 에이전트로 배포할 수 있는 방법이 있을까요?현실적으로 에이전트 환경에서 일일이 sysmon 정책을 적용하게는 어려울 것 같아서요. 

선생님 안녕하세요!빠르게 완강하였는데 빼먹은게 약간 있는 것 같아요ㅠㅠ혹시 전체 파일(완료파일)포함 전달 받을 수 있을까요?chaen32068@naver.com 부탁드립니다!!

아직 초반부 수강중입니다만, 그 동안 얕게나마 알고 있었던 그로스마케팅에 대한 관점이 많이 바뀌게 되는 것 같습니다. 끝까지 완강하도록 하겠습니다 ~ hyuncheol102@gmail.com