176만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
Glide를 활용한 노코드 프로토타이핑의 기초
glide로 앱을 만들려고 하는데 채팅 기능이 필요해서요. 재피어로 연동하면 센드버드와 같은 채팅 api 삽입도 가능할까요? 그리고 채팅에 올라온 사진과 텍스트들을 따로 데이터베이스에 저장이 가능한지와 채팅화면에서 관리자 입장에서만 보이는 오른쪽 버튼으로 고객의 정보를 확인하는 식으로 만드는게 가능한지가 궁금합니다ㅜㅜㅜ
미해결
it 취업을 위한 알고리즘 문제풀이 입문 (with C/C++) : 코딩테스트 대비
#include <stdio.h> #include <vector> using namespace std; int n, m; int answer = 0; void solution(vector<vector<int>> & arr, vector<int> & visited, int current){ if(current == n){ answer++; return; } visited[current - 1] = 1; for(int i=0;i<n;i++){ if(arr[current-1][i]!=0 && visited[i] == 0){ visited[i] = 1; solution(arr, visited, i+1); visited[i] = 0; } } visited[current - 1] = 0; } int main(void){ //freopen("input.txt", "rt", stdin); int start, end; scanf("%d %d", &n, &m); vector<vector<int>> arr(n, vector<int>(n)); vector<int> visited(n); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ scanf("%d %d", &start, &end); arr[start-1][end-1] = 1; } } solution(arr, visited, 1); printf("%d", answer); return 0; } 안녕하세요. 다름이 아니라 수업 듣기 전 짠 코드를 이용해 채점 프로그램을 실행시키면 모든 case에 대해 time limit가 나와서 질문드립니다. 위 코드에 어떤 문제가 있을까요? 채점파일 내에 있는 input.txt 입력받고 실행시키면 전부 정답으로 나옵니다.
미해결
이득우의 언리얼 프로그래밍 Part2 - 언리얼 게임 프레임웍의 이해
일단 동작이 안되서 코드를 전부 복붙을 하였지만 2번째 스태이지가 생성이 되지 않고요. GateTrigger 4종이 ABTrigger 콜리전으로 되어있지 않 고 Custom..으로 설정되어 있습니다. 그리고 이런 오류를 잡기위해 어디에 중단점을 놔야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 튜닝하다가 궁금한 점이 생겼는데요 max_depth는 기본이 3이고 3~12 를 넣어보라고 하셨는데, 2나 1을 넣어서 roc_auc_score가 높아지면 낮춰도 되는 건가요?
미해결
홍정모의 따라하며 배우는 C++
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 14분에 item3 를 사용했을때 items_flag &= ~opt3; 를 하셨는데 items_flag ^= opt3; 로 해도 괜찮은가요? 둘 사이에 차이가 있는지 아니면 같은 건지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 이제 막 강의를 듣기 시작했는데요. 혹시 교재는 별도로 판매하시나요? 그리고..지금 커리큘럼에는 작업형 3에 관한 강의는 없는데요. 혹시 나중에 작업형 3에 관한 강의는 업데이트가 되는건가요? 아니면 작업형 3에 관한 것은 새소식에 올려주신 글들을 참고하면 될까요?
미해결
[리뉴얼] 타입스크립트 올인원 : Part1. 기본 문법편
function test<T extends (a: number, b: string) => boolean>(callback: T): void { return; } const callback = (a: number) => {return true}; const callback2 = (a: string) => {return true}; const callback3 = () => {return true}; test(callback); // OK test(callback2); // ERROR test(callback3); // OK playground에서 위 코드 입력시 callback2에서만 오류가 나고 나머진 통과됩니다. 제네릭에선 a, b 옵셔널이 아닌 두 매개변수를 정했는데 왜 빈값 혹은 1개만 넣어도 충족되는지 궁금합니다.
해결됨
모의해킹 실무자가 알려주는, XSS 공격 기법
강의 교재가 별도로 없나요? 수업을 다 듣고 복습차원에서 교재를 보고 싶은데 교재가 없네요. 수업 진행 시 PPT를 받아 볼 수 있을까요?
미해결
빅데이터의 통찰력을 키워주는 엑셀 Quick Start
VLookup 함수 중괄호인가요 대괄호인가요 중괄호 쓰시면서 계속 대괄호라고 말씀하시니까 헷갈립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
roc_auc로 할 때 1) 이진 분류 구할 때(=양성인 확률값을 구하는 것) pred = 모델.predict_proba(X_val) roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) pred_final = 모델.predict_proba(X_test) submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]}) 2) 다중 분류 구할 때(= 각 클래스에 대한 확률값을 구하는 것) pred = 모델.predict_proba(X_val) roc_auc_score(y_val, pred,multi_class='ovr') pred_final = 모델.predict_proba(X_test) submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]}) => roc_auc를 쓸 때는 predict는 안쓴다고 보면 되는 건가용? => 이 정도만 알면 되는 걸까용?
미해결
스프링 시큐리티 OAuth2
OAuth 2.0 Authorization Server Metadata Endpoint / JWK Set Endpoint 2:40~2:55 권한 부여 타입이 authorization code, credential, refresh token 타입만 지원한다고 하셨는데 좀 헷갈립니다. 인증 서비스를 개발할 때 권한 부여 타입에는 위 3가지말고도 Resource owner password 방식을 사용할 수도 있긴한거죠? 공식문서에서 어디를 참고하면 될까요..? 근데 스프링 시큐리티에서 이 Resource owner password 방식의 자체 configure 를 지원하진 않는다. 로 이해하면 될까요. 만약에 Resource owner password 타입으로 권한 부여 서비스를 개발하려면 저희가 직접 ~configure, provider 클래스를 생성하는 건가요?
해결됨
Slack 클론 코딩[백엔드 with NestJS + TypeORM]
강사님 강의 다 수강 이후 코드를 하나씩 뜯어보며 이해하던 중 엔티티에서 컬럼의 속성 값에 대한 의문ㅇ이 생겨 질문 드립니다. 강사님의 ChannelChats.entity에서 이와 같이 userId와 channelId가 nullable true로 설정이 되어있는데 널값을 허용하는 이유가 궁금하여 질문 드립니다. 그리고 또 다른 질문이 있는데 아래에서 m:1 관계 설정 후 joinColumn만으로도 테이블에 컬럼이 추가되는 걸로 알고 있는데 위에서 Column데코레이터로 다시 한 번 만들어준 것은 후에 select과 같은 요청시 joinColumn만으로 생성된 컬럼 값은 안넘어와서 column 데코레이터를 다시 한 번 사용해준 것이라고 이해해도 괜찮을까요??
해결됨
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
1.이미지 경로는 이미지가 여러개일 경우 배열상태로 존재하는데 왜 post 모델에 배열로 저장하지 않고 따로 테이블을 만들어 관계를 짖는 이유를 알수있을까요 2.테이블에 배열데이터를 저장하려면 json으로 저장이 될꺼같은데 이 데이터를 text타입으로 바꿔서 저장해야하나요? 관계를 지어 테이블을 두개 만드는 방식과 배열데이터를 같은 테이블에 넣는 방식중 머가 더 좋은가요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
안녕하세요. 항상 알기쉽게 설명해주셔서 많은 도움이되고 있습니다. (myERD프로젝트하는데 거의 일주일 걸린것 같습니다 ㅎㅎ) 섹션29 10-8 다대다 api설계에서 productTags에 대한 질문드립니다. 아래와 같이 tags을 productTags에 넣어서 리턴을 해주는 상황입니다. 그런데 여기서 ...prevTags와 ...newTags.identifiers의 타입이 서로 다른것 같아서 다음과같이 콘솔로 찍어 보았습니다. 배열요소의 3번째까지가 ...prevTags에 담긴 값인데 저렇게 리턴하면 타입관련에러나 DB에 저장이나 서로 연결이 안될줄 알았는데 강의와 같이 잘 작동하였습니다. 그래서 아래와 같이 productTags의 타입인 ProductTag[]도 확인해보았는데도 잘 이해가 안갑니다 제생각에는 prevTags에서 id만 뽑아낸 객체배열을 새로 정의한 다음에 스프레드시켜서 넣어주어야 할것같은데, 해보니 둘 다 결과는 같네요... 제가 어떤 걸 놓치고 있는 걸까요? 사족 : 그런데 이 문제를 생각하는 도중에 힌트를 얻어서 update에서 에러나는 숙제를 해결했습니다^^
해결됨
ElasticSearch Essential
엘라스틱 서치를 무료버전으로 기업 내부 로그용으로 사용할 시 라이선스 문제는 없을까요?
미해결
Vue.js 완벽 가이드 - 실습과 리팩토링으로 배우는 실전 개념
인프런 아이디 : 1996pp@naver.com 인프런 이메일 : 1996pp@naver.com 깃헙 아이디: zvvz33@daum.net 깃헙 Username : zvvz33
미해결
Vue.js 중급 강좌 - 웹앱 제작으로 배워보는 Vue.js, ES6, Vuex
인프런 아이디 : 1996pp@naver.com 인프런 이메일 : 1996pp@naver.com 깃헙 아이디: zvvz33@daum.net 깃헙 Username : zvvz33
미해결
Objective-C 강좌 - 12개 앱 만들면서 배우는 iOS 아이폰 앱 개발
웹주소가 변경되었는지 이 페이지에 연결할 수 없습니다. https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/inflearnattachment/최진영_objectivec/Source.zip 의 웹 페이지에 문제가 있거나 새로운 웹 주소로 영구적으로 이동한 것 같습니다. ERR_CONNECTION_ABORTED 이런 에러만 나오네요 강의자료 받고 싶은데 강의자료 어떻게 받을 수 있을까요 ?
미해결
AWS Certified Advanced Networking - Specialty 자격증 준비하기
안녕하세요! 좋은 강의 많이 배우고 있습니다! 업무상 진도가 느려서 아직 수강을 완료하지 못했네요 .... 혹시 수강 기간 연장 부탁드려도 될까요!? ㅜㅜ 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 기출2회 풀다가 에러가 생겨서 문의드립니다. 원인이 뭘까요...ㅠ from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model= RandomForestClassifier(random_state=200) model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(x_val) [전체코드] import pandas as pd X_train=pd.read_csv('X_train.csv') y_train=pd.read_csv('y_train.csv') X_test=pd.read_csv('X_test.csv') X_train=X_train.drop(['ID'], axis=1) IDX=X_test.pop('ID') from sklearn.preprocessing import LabelEncoder la=LabelEncoder() cols=['Mode_of_Shipment','Product_importance','Gender'] for col in cols: X_train[col]= la.fit _transform(X_train[col]) X_test[col]=la.transform(X_test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N'], test_size=0.2, random_state=200) # 모델링 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model= RandomForestClassifier(random_state=200) model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(x_val)
