인프런 커뮤니티 질문&답변

roc_auc로 할 때

1) 이진 분류 구할 때(=양성인 확률값을 구하는 것)

pred = 모델.predict_proba(X_val)

roc_auc_score(y_val, pred[:,1])

pred_final = 모델.predict_proba(X_test)

submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]})

2) 다중 분류 구할 때(= 각 클래스에 대한 확률값을 구하는 것)

pred = 모델.predict_proba(X_val)

roc_auc_score(y_val, pred,multi_class='ovr')

pred_final = 모델.predict_proba(X_test)

submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]})

=> roc_auc를 쓸 때는 predict는 안쓴다고 보면 되는 건가용?

=> 이 정도만 알면 되는 걸까용?