소스 내용은 @Override public TodoDTO get(Long tno) { Optional<Todo> result = todoRepository.findById(tno); Todo todo = result.orElseThrow(); TodoDTO dto = modelMapper.map(todo, TodoDTO.class); return dto; } 에러 메시지 입니다. 참말로... 이해를 못하겠네요... 테스트가 계속 실패하는데 어디를 확인을 해봐야 할까요? ㅡㅡ;; (등록 testRegister는 잘 test 되고요)
안녕하세요 선생님, 저는 이 문제를 카운팅 배열을 이용한 방법으로 풀었는데 어떤지 평가해주시면 감사하겠습니다! 제 생각엔 효율적인 코드이지만 배열의 범위 확인을 좀 엄격하게 해줘야한다는 단점이 있는 것 같습니다..! http://boj.kr/7de7352f412c44308837367237cc160a
I’m currently preparing for the Zscaler ZDTA certification and exploring how it can impact my career in cybersecurity and cloud security. I’ve been using Pass4Future’s resources and practice questions, which have been very helpful so far. I wanted to ask the community: what strategies worked best for you when tackling the Questions For Zscaler ZDTA exam ? Are there specific areas or topics I should focus on more to ensure success? Any tips on balancing practical experience with study material would be greatly appreciated. It seems this certification is becoming increasingly important for tech professionals, especially those aiming to validate their expertise in zero-trust architecture and cloud security solutions. Looking forward to hearing your insights and study recommendations! If you want, I can also rewrite this in a more SEO-optimized and engaging style for better forum visibility while keeping the keyword naturally included. Do you want me to do that?
https://new.contabo.com/servers/vps 접속하면 VPS에 아래처럼 나오네요 You have no VPS You have no Virtual Private Server (VPS). To create a new VPS, click the button below. 뭐 추가인증하라는 메일도 없습니다.
Cluade Code 최근 버전에서 think 모드가 다른 가능으로 대체 Yes, clear context and auto-accept edits (shift+tab) Sequence Thinkinkg 설치 방법 변경 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking 작업 관리 도구중에서 planning with files가 핫하고 잠시 사용해보나 MCP Shrimp Task Manager외 바교하여 기본 개념은 유사(파일시스템을 영구 메모리로 활용)하지만 서로 장단점이 있어 상호 보완적이사고 생각됨 https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files 등을 추가 강의로 제작하실 계획이 있으신지요.
jwt가 뭔지 왜 사용하는건지에 대한 자세한 내용은 안 다루는거 같고 전반적인 crud의 감만 잡고 넘어 가는건지 궁금합니다. 이부분을 part2에서 제대로 배우는지 아님 제가 추가로 학습을 해야하는 부분일까요? 설명히 제대로 안 된 부분들을 직접 찾아서 공부하면서 강의를 듣다보니 흐름도 깨져서 파트2 에서 다룬다면 전반적인 구현정도로만 넘어가려고 질문드립니다.
안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 질문이 있어 글 남겨봅니다. 행동가치함수는 그 상태에서 행동을 통해 즉시보상을 얻는 것이고, 상태가치함수는 그 상태에서 정책을 쭉 따라가면서 가치함수를 계산한다는 제 이해가 맞을까요? 상태 가치가 제일 높은 것을 선택하는 것이 최적 정책이고, 최적 정책을 만들기 위해서는 각 상태에서 결정적 최적정책을 통해 최적행동가치함수의 값이 가장 큰 행동을 선택한다는 제 이해가 맞을까요? 좋은 하루 되시길 바랍니다.