칼리 리눅스 /etc/apt/source.list 파일 실수로 잘못 건드리고 났더니 apt update 가 안되요 인터넷은 잘 되는데

최신 버전 LangChain 문서의 <How to add chat history> 부분이 강의 영상이랑 대부분 다른 것 같은데 강의 영상 코드 기준으로 진행해도 문제가 없을까요?(https://python.langchain.com/docs/how_to/qa_chat_history_how_to/#chains)

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?1-11 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요?소수 나열하기여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요? 소수 나열하기 2차 개선 조건식 위치input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): for i in prime_list: if n % i == 0 and i * i <= n: break else: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result)코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?if n % i == 0 and i * i <= n: # 강의 노트 if i * i <= n and n % i == 0: # 수업어떤 개념이 헷갈리시나요? 강의 노트와 수업에서의 개선된 로직이 어떤 연산을 줄여서 시간복잡도가 개선되는 건가요?i가 n의 제곱근보다 클 경우 나머지 연산을 수행할 필요가 없어 불필요한 나머지 연산을 수행하지 않기 위해 제곱근에 대한 조건식을 먼저 검사하지 않아도 되는건가요?3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): is_prime = True for i in prime_list: if i * i > n: break if n % i == 0: is_prime = False break if is_prime: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result)  

일단 mysql 대신 mariadb가 깔려있어서 해당 상황으로 진행중입니다 강의에서는 DB와 information__schema, mysql, sys 등 깔려있는 게 많은데 mariadb로 들어가보니 깔려있는 게 없네요 그러다보니 다음단계인 XSS가 진행이 안되네요 어떤 추가 설정을 해야할까요?

listbox = [15, 46, 78, 24, 56] def answer(listbox): result = max(listbox) - min(listbox) return result answer(listbox)마지막 퀴즈 문제에서 저렇게 풀어도 문제는 없는건가요 ??저는 함수명을 answer로 설정하고 data 대신 listbox를 바로 받았는데 이렇게 풀어도 문제가 없는지 궁금합니다.

자료 다운로드를 해도 toml파일만 있고 resaurant_wine.txt등의 파일들이 다 없는데 어디서 찾는걸까요..m2사용하고있습니다

몇시간째 이유를 모르겠네요. 아래와 같은 에러로 airflow에서 postresql로 접속이 안되는것 같습니다.File "/opt/airflow/dags/dags_python_with_postgres.py", line 17, in insrt_postgreswith closing(psycopg2.connect(host=ip, dbname=dbname, user=user, password=passwd, port=int(port))) as conn:^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/psycopg2/__init__.py", line 122, in connectconn = connect(dsn, connectionfactory=connection_factory, **kwasync)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^psycopg2.OperationalError: connection to server at "172.28.0.3", port 5432 failed: Connection timed outIs the server running on that host and accepting TCP/IP connections? from airflow import DAG import pendulum from airflow.operators.python import PythonOperator with DAG( dag_id='dags_python_with_postgres', start_date=pendulum.datetime(2023,4,1, tz='Asia/Seoul'), schedule=None, catchup=False ) as dag: def insrt_postgres(ip, port, dbname, user, passwd, **kwargs): import psycopg2 from contextlib import closing with closing(psycopg2.connect(host=ip, dbname=dbname, user=user, password=passwd, port=int(port))) as conn: with closing(conn.cursor()) as cursor: dag_id = kwargs.get('ti').dag_id task_id = kwargs.get('ti').task_id run_id = kwargs.get('ti').run_id msg = 'insrt 수행' sql = 'insert into py_opr_drct_insrt values (%s,%s,%s,%s);' cursor.execute(sql,(dag_id,task_id,run_id,msg)) conn.commit() insrt_postgres = PythonOperator( task_id='insrt_postgres', python_callable=insrt_postgres, op_args=['172.28.0.3', '5432', 'emuce', 'emuce', 'emuce'] ) insrt_postgres 

안녕하세요도커 설치 중인데화면에서는 위와 같이 '도커 허브'메뉴로 들어간뒤Explore Docker Hub선택으로 나오는데 실제 화면에선아래와 같이 유료결제 플랜으로 이어집니다;;    설명한 대로 도커허브에서 오라클 설치하려면 어떻게 해야되나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님, 강의하시는 건 그대로 따라하는 건 문제가 안되는데, VBA 하다가 넘어와서 그런지, 이게 속성인지, 메서드인지...변수인지 객체인지 구분이 안가네요 ㅠ사실 이걸 고민하지 않고 이해보다 ! 암기인 것 같은데요...

 왜 expo go에 threads-clone 클론이 없을까요?그냥 아래 이미지처럼만 있습니다. 

학습 자료가 잘못 올라가진 것 같습니다.이전에 다른 분 질문자의 답변에 자료를 찾지 못하겠네요. 수업 자료 다시 한번 업로드 부탁드립니다.

5.3) 풀 라우트 캐시 3. 동적 경로에 적용하기 7:20generateStaticParams() 를 export하면 page component의 fetch() 메서드에서 명시적으로 데이터 캐싱 옵션을 설정하지 않아도 해당 페이지는 무조건 static page가 된다고 설명해주셨는데, 그럼 { cache: "force-cache" }로 되어있다고 생각하면 될까요? { cache: "force-cache" }를 안써도 되는지 궁금합니다.또, export const dynamicParams = true 또는 false의 설정에 따라 어떤 영향을 받는지도 함께 설명해 주시면 감사하겠습니다. 🙂 뭔가 저는 generateStaticParams() 를 export + export const dynamicParams = true + 데이터 캐싱 옵션 설정하지 않은 경우에도 새로운 id 경로로 접속 요청이 들어왔을 때, 내부적으로{ cache: "force-cache" } 로 적용되어 데이터 캐싱이 되는지 궁금한 것 같습니다. 🤔

혹시 블루프린트 창 내이벤트 그래프 / 뷰포트 창이 있잖아요?단축키로 최대화 <-> 원상태로 토글 관련 단축키가 있을까요?

안녕하세요~ 선생님~ ^^선생님 설명대로 잘 따라하니 정말 깔끔하고 정교한 SEO 팁 생성기가 되네요!OPENAI API를 사용하니 답변도 아주 정말 정교하고 치밀하게 잘 나오고요 ^^그런데 만약 이런 어플을 제작했다고 하면 매번 이렇게 터미널을 열고(커서를 열고) 수동으로 타이핑해서 프로그램을 실행 시키는게 여간 사용성이 안좋던데(제가 실제 적용하거나, 친구에게 주는것 등에서)이거 나중에 윈도우에서 아이콘 클릭해서 일반적인 프로그램 실행시키듯이 할수도 있는건가요?나중에 이번 강의에서 그거 배우는지 궁금해요~(차차 배워나가면 나중에 알게 되겠지만... 지금 너무 궁금해서요 ^^) 

 ECR 생성도 되었고 권한 추가 했고 codeDeploy 성공 했는데 도커 로그인 안된 것 같습니다. 이럴때 어떤 것을 살펴보면 될ㄱ까요?

안녕하세요168. TMDB5000 데이터 세트를 이용한 콘텐츠기반 필터링 구현 실습 - 02강의에서9:50 부분을 보면find_sim_movie() 함수가 있습니다강의 동영상에서는 The Godfather 와 유사도가 높은 순으로 결과가 나왔는데The Godfather 가 유사도가 가장 높아야 되는데The Godfatehr 가 아니고 다른 영화가유사도가 가장 높은 것으로 나옵니다왜 이런 결과가 나오는지 설명 부탁드립니다

안녕하세요 지금 4-4까지 들은 수강생입니다. 제가 데이터 사이언스 대학원 진학을 앞두고 있는데, 개인적으로 장고기반으로 한 웹페이지 + AI 프로젝트를 하고 싶어 장고를 배우고 하려고 하는데, 이게 솔직히 좀 많이 어렵고, 지금 코드를 따라치는 것만 하는 것 같아서 학습방향이 맞나해서 질문드립니다. 소스코드는 거의 주신 걸 이용해서 복붙하고, 이제 하신 코드를 따라서 치고 결과 확인을 하는 건데, 강의하면서 말씀하시는 DOM,,등등을 잘 알아듣기가 힘들어서요,,자바같은 경우에는 공부를 했어서 MVC 패턴같이 백에서 큰 그림을 그려가며 좀 자세하게 설명을 해주시는 줄 알았는데 그게 아니여서 조금 고민이 되는 것 같습니다.  저는 모델, 뷰 또는 urls가 서로 어떻게 작용을 해서 프론트로 뿌려주는 것인지에 대한 답답함, 그리고 각 코드가 어떠한 의미를 지녔는지 잘 모르겠는 부분에 대한 답답함을 지닌 것 같습니다. for문 또는 전체적으로 함수가 어떠한 역할을 하는지는 이해했으나 어떠한 방식으로 요청하고 받고 하는지에 대해 몰라서 조금 답답한 것 같습니다. 음 예를 들자면, songlist에 있는 거를 for문으로 해서 가져오는구나,,라는 건 이해를 했는데, view와 model은 어떠한 역할을 하기에 이걸 프론트로 뿌리는거지..?라는 질문도 생기고, html은 솔직히 거의 전부 이해가 안가기도 합니다.  혹시 다른 강의를 들어야할까요? 조언을 주시면 감사하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

안녕하세요, 강의 수강중인 학생입니다.정렬 과정에서 NULL 값이 있으면, 오름차순은 맨 아래로, 내림차순은 맨 위로라고 교재에 작성되어 있는데, 문제 풀이에는 그 기준이 적용되는 것 같지 않아 정확하게 알고 싶습니다.

지금 현재 버전의 도커에서는 enviroment도 허용하지 않고 volume이 매핑되지 않은 상태도 허용하지 않네요 업데이트 부탁드립니다.

다음과 같이 코드를 작성했는데, 결과값에 .0 이 붙어서 출력됩니다.왜 그런 걸까요? df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간'])df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간'])df['time'] = df['도착시간'] - df['출동시간'] result = df.groupby('소방서')['time'].mean()result = result.sort_values(ascending=False)result = round(result.dt.total_seconds() / 60)# round 함수에 반올림 위치를 명시하지 않으면 정수를 반환해야 하지 않나요?)  print(result[0])