안녕하세요 항상 강의 잘 보고있습니다 몇가지 궁금한게 생겨서 질문하고싶은데  전에 강의 들을때 f1스코어 에서 pos_label을 붙이셨던걸 봤는데 이걸 붙이고 안붙이고는 어떻게 판별해야 할까요?from sklearn.metrics import f1_scoref1= f1_score(y_val, pred[:,1], pos_label='>50K') average=macro는 왜 붙이는건지 알수 있을까요? 혹시 macro나 pos_label처럼 뒤에 따로 붙여야 하는 평가지표가 있다면 또 알려주실수 있을까요?감사합니다

안녕하세요.하이퍼파라미터 튜닝 관련 질문있습니다. 강의에서는 XGBClassifier 하이퍼파라미터 튜닝값 의 기본값이 max_depth=3, learning_rate=0.1 이라고 말씀해주셨어요. 제 학습환경도 동일하게 코랩인데, 기본값이 다른 것 같아요. 결과를 비교해보니, 저는 max_depth=6, learning_rate=0.3이 기본값인 것 같고, gpt에 물어봐도 동일한 답변이 나옵니다. (아래 gpt답변 참고) 강의 촬영시점과 달라서 그런걸까요?시험환경에서는 기본값이 또 다를까요? 그러면 시험환경에서는 기본값 의존하지말고 그냥 하나하나 값을 직접 찍어보는게 좋을까요?  

가끔 문제가 있긴 했지만 잘 해결하고 드디어 완강하여 워크플로우를 완성했습니다. 정말 감사합니다. 근데 이미지와 비디오 개수를 늘리고 싶은데요. 워크플로우가 너무 복잡하고 제가 코딩이나 컴퓨터 지식이 많지 않다보니 어떤 노드를 수정해야 될지 잘 감이오지 않아서요. 혹시 알려주실 수 있을까요?

이런 메세지가 뜨고 크리트메이토 비디오 생성이 실패하는데요. 왜 그럴까요? n8n에서는 잘 된거 같은데요.

(), {},[] 사용법 알려주세요. 너무 헷갈려요.

df['메뉴'].isin(["녹차"])'메뉴', "녹차" 작은따옴표와 큰따옴표 차이가 어떻게 다른건가요?? 

강의에서 나왔던 오류 메세지와 똑같은 오류 메세지가 뜨네요? 무슨 문제 일까요? 병합 코드에 뭔가 문제가 있는 것 같은데요. 저는 자바스크립트로 했습니다.

 listbox = [15, 46, 78, 24, 56] def min_max(data): mi = min(data) ma = max(data) return mi, ma a, b = min_max(listbox) print(a,b)--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3854204748.py in <cell line: 0>() 5 return mi, ma 6 ----> 7 a, b = min_max(listbox) 8 print(a,b) /tmp/ipython-input-3854204748.py in min_max(data) 2 def min_max(data): 3 mi = min(data) ----> 4 ma = max(data) 5 return mi, ma 6 TypeError: max() takes 0 positional arguments but 1 was given학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!최대값, 최소값 구하는데 쌤하고 똑같이 했는데 왜 오류가 나지요? 

 보시는 것처럼 이미지 생성하려고 하는데 오류가 뜨네요.어떤 부분이 잘 못 된걸 까요?

오타: 20-1 연습예제 코드에 c = 135가 아니고 a = 135이죠?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요melt함수에서 [ ] 대괄호를 붙인것도 안붙인 것도 있는데, id_vars는 꼭 붙인다 처럼 정해진 것이 있나요? var_namevalue_varsvalue_name

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요target 값이 문자형일 경우 양성 레이블을 설정해줘야 하는 평가지표는 f1 score 밖에 없는 건가요?

왜 creatomate 에서 전체영상을 만들고, wait 까지 하고 나서 다른 섹션들과는 다르게, http 로 get 먼저 안하고, 바로 구글 시트에 업데이트 하나요?

실제 시험에서 너무 정확한 점수(높은)가 나오면 과적합을 의심해야 할까요?import pandas as pd # 다중분류 문제 train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_test.csv") target = train.pop('Drug') # train, test 둘다 결측치 없고, 종류수 같음 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # baseline # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols, axis=1) # one-hot # train = pd.get_dummies(train, columns = cols) # test = pd.get_dummies(test, columns = cols) # Label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 학습 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train, target, test_size=0.2, random_state=0 ) # 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) # 모델 성능평가 from sklearn.metrics import f1_score score = f1_score(y_val, pred, average='macro') print("F1 Score: ", score) # baseline F1 Score: 0.5535714285714286 # one-hot F1 Score: 0.8809523809523809 # Label F1 Score: 1.0 # 모델 예측 pred = model.predict(test) pd.DataFrame({ 'pred': pred }).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv')

필기 합격하고 실기 준비에 답답했었는데 강사님 덕분에 빅분기 실기 재밌게 잘 준비하고 있습니다. 실기 체험환경에서 유형3을 하고 있는데요.회귀분석에서 새로운 값을 가정했을 때,신뢰구간과 예측구간을 묻는 문제에서print(pred.summary_frame())이것의 결과값이 길어서 중간에 '...' 으로 나오는데 전부 다 보려면 어떻게 해야 되나요강의 어느 부분에서 방법을 말씀해 주셨었는데강의 어느부분인지 기억이 안나요.. 

 똑같이 만들었는데, 오른쪽 하단 처럼 계속 workflow 에 에러가 나온다고 뜹니다. 어떻게 고칠 수 있나요 ㅠㅠ

안녕하세요. 목차를 살펴보다가 이상한 점을 발견해서 문의합니다.(책 맨 앞의 목차가 아니라 "목차 메뉴"의 출력이 이상해서 문의합니다.) 저는 알라딘에서 전차잭으로 구매했는데 홈페이지 상세 페이지에서는 순서가 제대로 잘 나와있는 것 같은데... 제 전자책에서는 목차가 이상하게 출력됩니다.챕터10 -> 파트4(300페이지) 챕터14~17까지 순서대로 나오다가 -> 챕터 11~13까지 나옵니다.이건 해당 구매처로 문의해야 하는 걸까요?

첨부 이미지처럼 하나하나 잘 따라 하다가주신 파일을 복붙했더니 저런 오류가 뜨네요어찌해야할지 당혹하고 있습니다.ㅎㅎ 돠주세요^^ 

혹시 스케일링에서는 인코딩과 다르게  for col in cols:를 따로 하지않아도 되는 이유가 있나요?  

방법2 OrderedDict과 방법3는 요구하는 정렬이 안되었습니다.[요구하는 답]출력 결과 : [1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b']중복 제거하고 원소의 순서를 유지하는 것을 물어 보신 것 같은데 예시하는 답변은 정렬이 되어있습니다.