인프런 커뮤니티 질문&답변

지은

작성한 질문수

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

판다스4 - 문자열, 내장 함수

melt 대괄호

해결된 질문

작성

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

melt함수에서 [ ] 대괄호를 붙인것도 안붙인 것도 있는데, id_vars는 꼭 붙인다 처럼 정해진 것이 있나요?

var_name

value_vars

value_name

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

퇴근후딴짓

지식공유자

컬럼이 1개일 때는 붙이지 않아도 됩니다.

컬럼이 2개 이상 부터는 [ ]를 붙여야 해요! 단, 1개일 때 [ ]를 붙여도 상관없습니다.

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 지은님.

melt 함수에서 id_vars, value_vars, var_name, value_name 등의 매개변수 사용 시 대괄호([])를 언제 사용하는지에 대해 궁금해하셨군요. melt 함수의 이런 다양한 매개변수와 관련된 질문은 pandas에서 데이터 프레임의 형식을 변환하는 데 중요합니다.

id_vars: 이 매개변수는 열 또는 열 목록을 받습니다. 데이터프레임에서 지정된 열이 외부 키 역할을 하고, 데이터가 변화되지 않고 그대로 유지됩니다. 일반적으로, 이 매개변수는 하나 이상의 열을 선택할 수 있으므로, 목록(list) 형태로 대괄호를 사용하여 지정합니다.
```
df.melt(id_vars=['column1', 'column2'])
```
value_vars: 기본적으로 데이터프레임의 모든 열이 값 열로 간주되지만, 이 매개변수를 사용하여 특정 열로 제한할 수 있습니다. 여러 열을 지정할 경우, 대괄호를 사용해야 합니다.
```
df.melt(value_vars=['column3', 'column4'])
```
var_name과 value_name: 이 매개변수들은 하나의 값으로 각 열 이름과 값을 나타내기 때문에 대괄호를 사용하지 않고 문자열로 지정합니다.
```
df.melt(var_name='variable', value_name='value')
```

관련 질문에 대한 보다 깊이 있는 이해를 돕기 위한 기존 답변 링크를 제공드립니다:
- Pandas DataFrame에서 melt 함수 사용 시 주의사항: 이 게시물에서는 melt 함수 사용 시 대괄호의 사용과 관련된 팁을 공유하고 있습니다.

이 설명들이 도움이 되었기를 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

지은

작성한 질문수

전체 Q&A

질문하기