inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

판다스3 - 추가/변경, 정렬, 필터링, 결측치, 값 변경

소괄호, 중괄호, 대괄호 사용법

해결된 질문

298

윤나

작성한 질문수 3

0

(), {},[] 사용법 알려주세요. 너무 헷갈려요.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

(): 함수일때 사용 합니다 sum(), mean(), groupby() 등

[]: 는 데이터 프레임에서 컬럼을 선택할 때 주로 사용해요

또는 리스트에서 사용합니다.

 

{}는 빅분기에서는 3군데 정도 사용하고 있네요

작업형1에서 map이나 replace에 매칭 할때 사용

작업형2에서 데이터 프레임 만들 때 사용 (예측 결과 값)

작업형3에서 데이터 프레임 만들 때 사용 (문제에서 제시한 새로운 데이터)

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 윤나님, 괄호 사용법에 대해 질문 주셨군요. 프로그래밍에서 괄호의 사용법은 문법과 기능에 따라 달라집니다. 다음은 일반적인 사용 예입니다.

  1. 대괄호 [ ]:

    • 대괄호는 리스트 또는 DataFrame에서 요소를 선택할 때 사용합니다. 예를 들어, df['column']은 DataFrame에서 특정 컬럼 선택을 의미합니다. 대괄호 안에 리스트 형식으로 여러 컬럼을 지정하면, 결과가 DataFrame 형태로 반환됩니다.
  2. 소괄호 ( ):

    • 소괄호는 함수나 메서드를 호출할 때 사용됩니다. 예를 들어, function_name()처럼 소괄호를 사용하여 함수 호출을 명시합니다. 이때 소괄호 안에는 해당 함수에 전달할 인자들이 존재할 수 있습니다.
  3. 중괄호 { }:

    • 중괄호는 주로 딕셔너리와 같은 데이터 구조를 만들 때 사용됩니다. 예를 들어, {'key': 'value'} 형태로 사용되며, 이는 키-값 쌍을 나타내는 방식입니다.

다음은 Pandas와 관련된 괄호 사용에 대한 예시 링크입니다:
- [[]] 사용법 질문: 여기에서 대괄호와 소괄호를 사용하는 구체적인 사례를 확인할 수 있습니다.
- 괄호와 컬럼 선택에 관한 문제: 괄호를 사용하는 예제를 통해, 어떤 상황에서 어떤 종류의 괄호를 사용하는지에 대한 좋은 지침이 될 수 있습니다.

괄호의 사용법은 많은 실습을 통해 자연스럽게 익히게 되니, 이해가 어렵더라도 다양한 예제를 통해 연습하면 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답

0

7

1

f1 score 질문

0

7

1

10회 작업형 2 인코딩 질의

0

7

1

53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

0

13

2

28:19 roc_auc이유

0

15

2

수강연장문의

0

16

2

전체적인 머신러닝 순서

0

12

1

빅분기 실기 유형2질문

0

16

1

ID 전처리 이유

0

29

2

데이터제공

0

24

2

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

0

16

1

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

0

20

2

작업형 2 제출방

0

19

2

인코딩 스케일링 순서

0

20

2

실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지

0

20

2

수강 연장 문의

0

17

2

작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ

0

22

1

14강 "" 사용 관련 질문

0

22

2

캐글 제출 점수

0

26

2

기출 마무리 방법

0

51

2

빅이시 작업형2 기초 - 케이스 1~3 관련 문의

0

33

6

데이터프레임 슬라이싱 인덱싱 질문2

0

29

2

단일표본검정, 샤피로검정, 윌콕슨검정

0

39

2

강의자료 다운로드 여부

0

39

2