안녕하세요.작업형1만 학습한 상태로 문제를 푸느라, 스케일 공식을 따로 불러오지 않고 다음과 같이 풀었습니다. score_mean = df['score'].mean()score_std = df['score'].std()df['score_standard'] = (df['score'] - score_mean) / score_stdresult = round(df['score_standard'].max(), 3)print(result) 위 풀이는 답으로 2.150가 나오는데선생님 풀이와 같은 답(2.183)이 나오려면 std(ddof=0)을 입력해야 합니다.그럼 모표준편차를 구해야 한다는 걸까요? (+ 스케일 공식은 모표준편차를 구하는 공식인 걸까요?)

아이템 보유 정보를 DB에 배열에 넣어서 관리하고 싶은데 지금 ORM에는 배열을 추가하는 기능은 없는 것 같습니다. 방법이 없을까요

안녕하세요PCB 강좌 듣는중인데, 중간중간 링크같은거 붙여져 있더라구요. 혹시 PPT 자료를 받을 순 없는걸까요? 링크 클릭하면서 보거나 복습할때 필요해서 말씀드립니다.

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강사님레거시 스프링프레임워크같은 경우root-context.xml, servlet-context.xml 로 보통 계층적으로 2개의 ioc 컨테이너를 생성해서 스프링을 운용하는걸로 알고 있습니다. 그런데 스프링부트와 같은경우 스프링프레임워크과 달리 위 2개를 통합하여 1개의 ioc 컨테이너로 운용되는걸까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요. 선생님.vector의 크기를 max_n으로 할당하셨는데, max_n + 1으로 해야하지 않나요? 그래야 tree[max_n]까지 계산할 수 있잖아요. 이상하다고 생각해서 비주얼 스튜디오로 실행했을 때는 바로 오류가 나는데, 백준은 그냥 통과하더라고요?왜 그렇죠? Update()함수를 실행할땐 범위가 max_n을 초과할 수 있으니까 그렇다 해도, right 값을 구할때 사용하는 Sum은 max_n부터 계산하니까 무조건 오류가 날 거라고 생각했는데 말이죠.

안녕하세요! DefaultValuePipe와 이번 강의에 나온 인자를 받는 Custom Pipe Class는 반드시 인자를 받아야 하는 구조이기 때문에 무조건 직접 생성해서 사용해야한다. 라고 이해하였는데 맞을까요? 또한, 강의에서 MaxLengthPipe와 MinLengthPipe 각각 @Injectable() 데코레이터를 붙여서 작성하셨는데, 직접 생성해서 사용하는거라면 굳이 필요없지 않을까 생각하여서 빼고 테스트 해보니 문제없이 잘 동작하는 것 같습니다. 특별히 붙여야만 하는 이유가 있는걸까요?!  

드로우 모드에서 그린 라인(브러쉬/커브 등)을 엔터키를 눌러 한번 확정 지어 버리면 다시 선택해서 수정 하는 방법은 없나요?예를들어 커브라인의 커브 값이나 끝점의 이동 등..

분리 후 원핫 인코딩의 경우 train데이터와 test 데이터의 컬럼 갯수가 서로 맞지 않을 경우도 있다고 하셨는데그럼 무조건 두개의 합친 데이터에서 인코딩 먼저 하고 난 뒤에 분리하면 안되는걸까요?

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.Test 까지는 강의와 같이 잘 뜹니다TestServlet.serviceTestServlet.serviceTestServlet.serviceTestServlet.service근데 c, ctx 를 하려니 안 나오더라고요그래서 예제 파일로 돌려봤는데도 동일했습니다파일도 첨부드립니다https://drive.google.com/drive/folders/1V5yyb9d7viV1mqRUkkJ4hr-gFdNtzTes?usp=drive_link

섹션 3. Page Router 핵심정리12.2.4)프리페칭안녕하세요 프리페칭 관련하여 실습을 진행하던 중 궁금한 사항이 있어서 질문드립니다 ! Next.js는 요청한 페이지의 js 번들과 현재 페이지 내에서 이동할 것 같은 페이지(Link 태그 및 router.prefetch로 설정한 페이지)를 프리페칭 한다고 배웠습니다. 근데 이때, Link 태그를 사용한 페이지 중 이동이 적을 것 같은 페이지는 <Link href="/" prefetch={false}>를 통해 프리페칭을 막을 수 있다고 배워 해당 내용을 실습했습니다. 근데 처음에 강력 새로고침을 진행하면 초기에는 프리페칭을 하지 않지만 약 5초 정도 지나면 추후에 제가 prefetch={false}로 설정한 Link 태그 js 번들 파일을 네트워크 탭에서 불러오는 것 같아 왜 그런지 궁금하여 질문드립니다.

안녕하세요. 25.05.13일 업데이트 표시됐는데 어떤 부분인지 알 수 있을까요? 

pdf 3-7 20페이지에git clone https://github.com/hjkim-sun/datalake-ansible-playbook-season1.gitansible_playbooks 실행 하면username과 pw를 입력하라고 나오는데 어떻게 해야되는건가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요새로 접속할때마다 이전코드를 하나하나 다 실행하기가 귀찮은데 자동으로 하는법 없나요>

n_train이 민맥스 스케일링해서 훈련되면n_test는 그대로 train이 한대로 tranform만 하는것이라고 말씀해주셨는데n_test 데이터들이 n_tarin의 민맥스 스케일링값을 어찌 알고 훈련된대로 값이 부여되는걸까요 #민-맥스 스케일링(MinMaxScaler 모든값이 0과 1사이) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler =MinMaxScaler() display(n_train.head(2)) n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = sclaer.tranform(n_test[cols])

영상이랑 다르게 이런 느낌으로 들려있는데 어떻게 고칠 수 있을까요?

안녕하세요. 실습 따라하다가 동영상이랑 받은 자료랑 내용이 다른거 같아서 문의남깁니다.동영상에선 FND Module 회로도 보면FB15를 SCLK, PB13을 RCLK, PB14를 DIO에 꽂는데, 받은 자료의 회로도를 보면PB15를 DIO, PB13을 SCLK, PB14를 RCLK에 꽂는거로 그려있길래 혹시 연결을 잘못해서 불이 안들어오는걸까요?

안녕하세요, 강사님. 우선 강의 잘 듣고 있습니다!실무에서는 어떤 식으로 로그 관리가 진행되는지 궁금합니다.개인적으로 trace나 debug 레벨과 같은 로그도 수집을 필수적으로 하는지 궁금합니다. 보관 기간을 3~7일 정도로 짧게 해서 저장한다고 하면 어차피 금방 제거되는 로그를 수집하는 이유가 있을지 의문이 들어서요!debug 레벨 로그는 분석이 필요할 때만 그 때 그 때 심고 필요가 없어지면 지우는 게 맞을까요? 보통은 trace 레벨 로그를 더 많이 쓰는지도 궁금합니다. 감사합니다 :) 

안녕하세요.. Plan and Executor 아키텍처에서는 Planning 하고 하나의 태스크를 실행하고, 그리고 다시 Replanning 에이전트를 거치면서 답변을 만들어 가는데, ReWoo 아키텍처에서는 RePlanning 과정에 대한 설명이 없던데.. 그렇다면 ReWoo 아키텍처의 Planner 에이전트 성능이 좋아서 모든 게획을 세운것처럼 보이는데. Plan and Executor의 Planner 에이전트도 모든 계획을 세운 것이 아닌건가요? 둘사이 프롬프트가 달라서 그런건가요? ReWoo에서는 왜 재계획 에이전트가 필요없는건가요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요! 강의 잘 들었습니다! 궁금한 점이 있어서 문의 드립니다.강의에서는 상위 1000건에 대해서 articleId를 기준으로 Redis 캐시를 해두었는데 혹시 키워드(제목, 작성자, 내용등)에 대한 검색 페이징 처리도 캐시가 가능한걸까요? 제가 생각했을 때는 아래와 같은 방법으로 처리가 가능할 것 같은데 보통 대용량 트래픽 환경에서 해당 케이스를 어떻게 처리하는지 궁금합니다!키워드 검색이 있을 경우 RDB에서 직접 조회키워드 검색 조건 별로 Redis 캐시Elasticsearch 도입 후 동기화하여 키워드 검색시 Elasticsearch에서 조회 

OOP 부분 수강하고 있는데 getter랑 setter은 클래스의 메소드가 아닌가요?  왜 main 에서 게터를 사용할 때 blackPink.firstMember()이나 blackPink.firstMember('코드팩토리') 이런식으로 안하는 건가요?