좋은 강의 감사드립니다. 현재 설계 상 각 씬마다 LobbyUIController, InGameUIController 각각 해당 씬의 UI 캔버스를 가지고 해당 씬 고유의 UI 를 그리고, UIManager 또한 스스로의 캔버스를 가지고 DontDestroyOnLoad 에 남아서 여러 씬에서 공통적으로 사용되는 UI 를 그리고 있는데요. UIManager 가 DontDestroyOnLoad 에 상주하면서 모든 UI 를 그리는 구조와 비교했을 때 장단점이 무엇일지 여쭤보고 싶습니다. 캔버스와 카메라가 많은 것보다 UI 관련 캔버스를 하나로 통일하고 싶은데 스스로 생각해보아도 두 설계의 장단점에 대해 구체적으로 결론내리기가 어려웠습니다. 감사합니다!

강의 도중에 포스트맨 구글 로그인 하니 데이터가 사라졌습니다혹시 갖고계시면 공유좀 받을수 있을까요?

안녕하세요 딩코님!현재 4주차 숙제부분까지 강의를 완료하고 5주차는 실전문제풀이과정이라 해당 과정 들어가기전에 질문이 있습니다. 4주차 까지 들으면서 이전까지는 숙제문제는 바로 코드로 작성하진 못해도 어 이렇게 풀면 되지않을까 하는 구상이 가능했는데 3주차 숙제인 멜론 베스트 앨범뽑기부터 해서 4주차 숙제들은 전부다 문제를 봐도 해당 주차에 배웠던 알고리즘들을 이용해서 풀어보려해도 시작점 조차 생각이 나질않아 바로 해설영상을 보고 따라치는 정도로밖에 하질못해 다시 반복해서 공부할 예정입니다.5주차 영상부터는 4주차까지의 숙제로 주신 알고리즘 문제를 전부 이해하고 시청하는게 좋을까요 아니면 일단 문제들을 최대한 풀어서 익숙해질떄까지 계속 풀면서 이해하는게 좋을지 궁금합니다. 또 알고리즘 문제를 풀면서 정답이나 해설영상을 몇분까지 풀다가 보면 좋을까요지금까지는 문제를 풀다가 '아 나 더이상 이 이상은 작성 못하겠어' 할떄 정답과 해설영상을 봐왔는데이렇게 하니 어려운 문제를 풀때는 시간이 너무 소모되는거 같아 이게 맞나? 싶을떄도 있어 제가 잘못 공부하고있는건지도 궁금합니다!  

   스크린샷에서 보는 것처럼 잘못된 페이지라고 나옵니다. "/diary"만 입력하면 문제없는데 id만 입력하면 경로를 찾지 못하는 것 같습니다.

void RegisterSend() { if (_disconnected == 1) return; while (_sendQueue.Count > 0) { ArraySegment<byte> buff = _sendQueue.Dequeue(); _pendingList.Add(buff); } _sendArgs.BufferList = _pendingList; try { bool pending = _socket.SendAsync(_sendArgs); if (pending == false) OnSendCompleted(null, _sendArgs); } catch (Exception e) { Console.WriteLine($"RegisterSend Failed {e}"); } } void OnSendCompleted(object sender, SocketAsyncEventArgs args) { lock (_lock) { if (args.BytesTransferred > 0 && args.SocketError == SocketError.Success) { try { _sendArgs.BufferList = null; _pendingList.Clear(); OnSend(_sendArgs.BytesTransferred); if (_sendQueue.Count > 0) RegisterSend(); } catch (Exception e) { Console.WriteLine($"OnSendCompleted Failed {e}"); } } else { Disconnect(); } } }해당 코드에 대한 질문이 있습니다.RegisterSend에서 sendQueue에 있는 패킷들을 다 빼내서 pendingList에 넣고 pendingList를 args.BuffList로 설정합니다.이후 OnSendComplete에 처리에 의문이 있습니다.TCP 특성상 부분 전송이 이루어질 수 있다고 생각합니다.부분 전송이 일어날 경우 확인을 안하고 pendingList.Clear해버리면 send패킷이 유실될 것 같습니다.BufferList에 넣으면 SendAsync시에 c#에서 무조건 전송을 보장해주는건가요? 아니면 BufferList를 사용하지 말고 recv버퍼처럼 해야할 것 같다는 생각이 들어 질문합니다.또한 BufferList에서 부분전송 체크할 방법이 있나요?

안녕하세요 강의 2분 부분쯤 BP_ThirdPerxosnCharater 부분이 강사님의 내용과 다르게나와서 혹시 어떤게 문제인지 알 수 있을까요?

react에서 데이터를 가져올 때페이지나 컴포넌트 내부에서 바로 가져와서사용했던 걸로 기억하는데AppRouter에서 사용하는 방식과 똑같은건가요?2. 그리고 pageRouter는 페이지에서만getStaticProps나 getServerSideProps를 사용해서 props형태로만 전달할 수 있기 때문에 이 단점을 보완하기 위해서 AppRouter에서는 지금처럼 사용하는건가요?3. 그리고 마지막으로 section02에서 search페이지를 만들때 getStaticProps를 사용하는 대신 페이지 함수에서 useEffect를 사용해서 바로 데이터를 가져오는 형식으로(react에서 사용하던 방식이랑 똑같은 방식으로) 사용하는 부분이 있는데 이렇게 하면 PageRouter의 단점인 props형태로만 전달할 수 있다도 보완되는거 아닌가요?pageRouter 배우고 appRouter배우면서 react쓰던 지식까지 겹치니까 많이 헷갈리네요..ㅠㅠㅠ질문이 좀 긴데 잘 부탁드립니다..

안녕하세요..DuckDuckGo 검색 관련 랭체인 가이드 보고 따라하는데from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) result = search.invoke("obama's first name?") print(result)이를 실행했을 때, 다음과 같은 오류가 발생합니다. 어떻게 수정해야 하는지 알려주셨으면 좋겠습니다.---------------------------------------------------------------------------DuckDuckGoSearchException Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 103 from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun 6 search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) ---> 10 result = search.invoke("obama's first name?") 11 print(result) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:513, in BaseTool.invoke(self, input, config, kwargs)505 @override 506 def invoke( 507 self, (...) 510kwargs: Any, 511 ) -> Any: 512 tool_input, kwargs = preprun_args(input, config, kwargs) --> 513 return self.run(tool_input, kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:774, in BaseTool.run(self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, kwargs)772 if error_to_raise: 773 run_manager.on_tool_error(error_to_raise) --> 774 raise error_to_raise 775 output = formatoutput(content, artifact, tool_call_id, self.name, status) 776 run_manager.on_tool_end(output, color=color, name=self.name, kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:743, in BaseTool.run(self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, **kwargs)... 181logger.info(f"Error to search using {b} backend: {ex}") 182 err = ex --> 184 raise DuckDuckGoSearchException(err) DuckDuckGoSearchException: https://lite.duckduckgo.com/lite/ 202 Ratelimit 확인 부탁드립니다.

선생님 안녕하세요!제가 갑자기 이번 실기 시험을 못보게 되어서 이 강의를 올해 2차 시험은 볼 수 있는데, 시간이 지나면 내년 1차 시험에 강의를 못들을 거 같아서 걱정입니다. 두 달 정도 강의를 일시정지 요청드립니다.

다른 분들 질문 읽어보았는데도 헷갈리네요.port 강의에서 port는 같은 ip내에서 프로세스를 구분하는 것이라고 설명하셨습니다.예를들어200:200:200.2: 10200:200:200.2: 20200:200:200.2: 30이렇게 같은 ip로 10번,20번,30번 포트로 나뉘어 있다면 모두 다른 프로세스? 어플리케이션? 이겠지요. 여기에 이번 강의 내용을 더해200:200:200.2: 10 ip의 서버 안에aaa.com, bbb.com, ccc.com로 각기 다른 어플리케이션으로 구동되어있다고 하겠습니다.(사실 강의에는 포트 언급 내용이 없어서 하나의 포트안에 다른 도메인으로 구동가능한건지 모두 다른 포트로 구동한건지는 절 모르겠으나 하나의 포트안에 다른 도메인(어플리케이션)이 구동중이라고 가정하겟습니다.)그리고 10번포트의 aaa.com을 찾는다고 하겠습니다. 이제 클라이언트 측에서 데이터를 전송했을떄먼저 200:200:200.2 ip중에서 실행중인 10번 포트를 먼저 찾고 선택한 후 이중에서 다시host명으로 aaa.com 을 선택하는 방식인건가요? 많이 헷갈려서 질문조차도 혼란스러운데 답변해주시면 감사하겠습니다.

streamlit에서 배포시 위와 같은 에러가 발생합니다 ㅜㅜ파이썬 버전은 3.10.2이고, requirements.txt는 아래와 같습니다. aiohappyeyeballs==2.6.1aiohttp==3.10.11aiosignal==1.3.2altair==5.5.0annotated-types==0.6.0anyio==4.3.0asgiref==3.8.1asttokens==3.0.0async-timeout==4.0.3attrs==25.3.0backoff==2.2.1bcrypt==4.3.0blinker==1.9.0build==1.2.2.post1cachetools==5.5.2certifi==2022.12.7charset-normalizer==3.1.0chroma-hnswlib==0.7.6chromadb==0.6.3click==8.1.8colorama==0.4.6coloredlogs==15.0.1comm==0.2.2contourpy==1.2.0cycler==0.12.1dataclasses-json==0.6.7debugpy==1.8.14decorator==5.2.1Deprecated==1.2.18distro==1.9.0docx2txt==0.9durationpy==0.9exceptiongroup==1.2.0executing==2.2.0fastapi==0.115.12filelock==3.18.0flatbuffers==25.2.10fonttools==4.47.2frozenlist==1.6.0fsspec==2025.3.2gitdb==4.0.12GitPython==3.1.44google-auth==2.39.0googleapis-common-protos==1.70.0greenlet==3.2.2grpcio==1.71.0h11==0.14.0httpcore==1.0.4httptools==0.6.4httpx==0.27.0httpx-sse==0.4.0huggingface-hub==0.30.2humanfriendly==10.0idna==3.4importlib_metadata==8.6.1importlib_resources==6.5.2iniconfig==2.1.0ipykernel==6.29.5ipython==8.36.0jedi==0.19.2Jinja2==3.1.6jiter==0.9.0joblib==1.4.2jsonpatch==1.33jsonpointer==3.0.0jsonschema==4.23.0jsonschema-specifications==2025.4.1jupyter_client==8.6.3jupyter_core==5.7.2kiwisolver==1.4.5kubernetes==32.0.1langchain==0.3.25langchain-chroma==0.2.3langchain-community==0.3.23langchain-core==0.3.58langchain-openai==0.3.16langchain-pinecone==0.2.6langchain-tests==0.3.19langchain-text-splitters==0.3.8langchain-upstage==0.6.0langsmith==0.3.42markdown-it-py==3.0.0MarkupSafe==3.0.2marshmallow==3.26.1matplotlib==3.8.2matplotlib-inline==0.1.7mdurl==0.1.2mmh3==5.1.0mpmath==1.3.0multidict==6.4.3mypy_extensions==1.1.0narwhals==1.38.2nest-asyncio==1.6.0numpy==1.26.4oauthlib==3.2.2onnxruntime==1.21.1openai==1.78.0opentelemetry-api==1.32.1opentelemetry-exporter-otlp-proto-common==1.32.1opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc==1.32.1opentelemetry-instrumentation==0.53b1opentelemetry-instrumentation-asgi==0.53b1opentelemetry-instrumentation-fastapi==0.53b1opentelemetry-proto==1.32.1opentelemetry-sdk==1.32.1opentelemetry-semantic-conventions==0.53b1opentelemetry-util-http==0.53b1orjson==3.10.18overrides==7.7.0packaging==23.2pandas==2.2.3parso==0.8.4pillow==10.2.0pinecone==6.0.2pinecone-plugin-interface==0.0.7platformdirs==4.3.8pluggy==1.5.0posthog==4.0.1prompt_toolkit==3.0.51propcache==0.3.1protobuf==5.29.4psutil==7.0.0pure_eval==0.2.3pyarrow==20.0.0pyasn1==0.6.1pyasn1_modules==0.4.2pydantic==2.11.4pydantic-settings==2.9.1pydantic_core==2.33.2pydeck==0.9.1Pygments==2.19.1pyparsing==3.1.1pypdf==4.3.1PyPika==0.48.9pyproject_hooks==1.2.0pyreadline3==3.5.4pytest==8.3.5pytest-asyncio==0.26.0pytest-socket==0.7.0python-dateutil==2.8.2python-dotenv==1.1.0pytz==2025.2pywin32==305PyYAML==6.0.2pyzmq==26.4.0referencing==0.36.2regex==2024.11.6requests==2.32.3requests-oauthlib==2.0.0requests-toolbelt==1.0.0rich==14.0.0rpds-py==0.24.0rsa==4.9.1scikit-learn==1.5.1scipy==1.14.0shellingham==1.5.4six==1.16.0smmap==5.0.2sniffio==1.3.1SQLAlchemy==2.0.40stack-data==0.6.3starlette==0.46.2streamlit==1.45.0sympy==1.14.0syrupy==4.9.1tenacity==9.1.2threadpoolctl==3.5.0tiktoken==0.9.0tokenizers==0.19.1toml==0.10.2tomli==2.2.1tornado==6.4.2tqdm==4.66.2traitlets==5.14.3typer==0.15.3typing-inspect==0.9.0typing-inspection==0.4.0typing_extensions==4.13.2tzdata==2025.2urllib3==1.26.15uvicorn==0.34.2watchdog==6.0.0watchfiles==1.0.5wcwidth==0.2.13websocket-client==1.8.0websockets==15.0.1wrapt==1.17.2yarl==1.20.0zipp==3.21.0zstandard==0.23.0

안녕하세요.작업형1만 학습한 상태로 문제를 푸느라, 스케일 공식을 따로 불러오지 않고 다음과 같이 풀었습니다. score_mean = df['score'].mean()score_std = df['score'].std()df['score_standard'] = (df['score'] - score_mean) / score_stdresult = round(df['score_standard'].max(), 3)print(result) 위 풀이는 답으로 2.150가 나오는데선생님 풀이와 같은 답(2.183)이 나오려면 std(ddof=0)을 입력해야 합니다.그럼 모표준편차를 구해야 한다는 걸까요? (+ 스케일 공식은 모표준편차를 구하는 공식인 걸까요?)

아이템 보유 정보를 DB에 배열에 넣어서 관리하고 싶은데 지금 ORM에는 배열을 추가하는 기능은 없는 것 같습니다. 방법이 없을까요

안녕하세요PCB 강좌 듣는중인데, 중간중간 링크같은거 붙여져 있더라구요. 혹시 PPT 자료를 받을 순 없는걸까요? 링크 클릭하면서 보거나 복습할때 필요해서 말씀드립니다.

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강사님레거시 스프링프레임워크같은 경우root-context.xml, servlet-context.xml 로 보통 계층적으로 2개의 ioc 컨테이너를 생성해서 스프링을 운용하는걸로 알고 있습니다. 그런데 스프링부트와 같은경우 스프링프레임워크과 달리 위 2개를 통합하여 1개의 ioc 컨테이너로 운용되는걸까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요. 선생님.vector의 크기를 max_n으로 할당하셨는데, max_n + 1으로 해야하지 않나요? 그래야 tree[max_n]까지 계산할 수 있잖아요. 이상하다고 생각해서 비주얼 스튜디오로 실행했을 때는 바로 오류가 나는데, 백준은 그냥 통과하더라고요?왜 그렇죠? Update()함수를 실행할땐 범위가 max_n을 초과할 수 있으니까 그렇다 해도, right 값을 구할때 사용하는 Sum은 max_n부터 계산하니까 무조건 오류가 날 거라고 생각했는데 말이죠.

안녕하세요! DefaultValuePipe와 이번 강의에 나온 인자를 받는 Custom Pipe Class는 반드시 인자를 받아야 하는 구조이기 때문에 무조건 직접 생성해서 사용해야한다. 라고 이해하였는데 맞을까요? 또한, 강의에서 MaxLengthPipe와 MinLengthPipe 각각 @Injectable() 데코레이터를 붙여서 작성하셨는데, 직접 생성해서 사용하는거라면 굳이 필요없지 않을까 생각하여서 빼고 테스트 해보니 문제없이 잘 동작하는 것 같습니다. 특별히 붙여야만 하는 이유가 있는걸까요?!  

드로우 모드에서 그린 라인(브러쉬/커브 등)을 엔터키를 눌러 한번 확정 지어 버리면 다시 선택해서 수정 하는 방법은 없나요?예를들어 커브라인의 커브 값이나 끝점의 이동 등..

분리 후 원핫 인코딩의 경우 train데이터와 test 데이터의 컬럼 갯수가 서로 맞지 않을 경우도 있다고 하셨는데그럼 무조건 두개의 합친 데이터에서 인코딩 먼저 하고 난 뒤에 분리하면 안되는걸까요?

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.Test 까지는 강의와 같이 잘 뜹니다TestServlet.serviceTestServlet.serviceTestServlet.serviceTestServlet.service근데 c, ctx 를 하려니 안 나오더라고요그래서 예제 파일로 돌려봤는데도 동일했습니다파일도 첨부드립니다https://drive.google.com/drive/folders/1V5yyb9d7viV1mqRUkkJ4hr-gFdNtzTes?usp=drive_link