학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요64번 전까지는 오류 없이 잘 따라가고 있었고요.여기서 갑자기 오류가 납니다.뭐가 잘못됐을까요? 영상은 7분34초 입니다.

train = train.drop('customerID', axis=1)test = test.drop(['customerID'], axis=1)train에는 [] 표시가 없고 test에는 []가 있는데무슨 차이일까요?둘 중에 무엇을 해도 상관없는 것인가요?

안녕하세요 ~수업내용과 똑같이 코드작성을 하고 마지막에 실행을 했는데, 페이지 이동하기와 뒤로가기도 잘 되는데 Tost 메세지가 안뜹니다. 해당 수업 자료로 실행을 해바도 같은데 무슨 문제일까요 ?

강의 중 강사분 께서는 static을 디버깅이나 테스트 할 때만 쓰고 일반적인 경우에는 잘 쓰지 않아야 한다고 말씀하셨는데, 제가 개인적으로 Component패턴을 구현하면서 Unity처럼 자료형에 따라(템플릿을 이용해 <>에 자료형을 넣으면 동작되도록) 자동적으로 get하는 로직을 짰었는데 이 로직에 static이 좀 많이 쓰이는데 좋지 않은 것인지 궁금합니다. 관련된 코드만 기재 했습니다. // ================================ // Component Method // ================================ private: template <typename T> auto &AccessComponentMap() { static std::unordered_map<uint32_t, std::weak_ptr<T>> map_component{}; // 각 자료형별 Component Map ( 순차적으로 되도록 Entity_id 로 저장 ) return map_component; } public: template<typename T> void AddComponent(const std::shared_ptr<T>& _comp) { auto idx{_comp->GetID()}; auto owner_id{_comp->GetOwnerID()}; // size setting ... auto& map = AccessComponentMap<T>(); map[owner_id] = _comp; m_map_entity_components_id[owner_id].emplace_back(idx); } template<typename T> std::shared_ptr<T> GetComponent(const uint32_t& _owner_id){ auto& map_component = AccessComponentMap<T>(); // access 후 Find 해서 return ... // 못찾은 경우 return nullptr; }

안녕하세요, 3.2 RAG구성 강의 중 하기 부분에서 막혔습니다. 조언 요청드립니다. OpenAI 대신, Upstage를 쓰고 싶어하기와 같이 코드 수정을 하였습니다.그런데 두번째 캡쳐 그림 부터 에러가 발생합니다.Upstage가 유효하지 않다고 하는 것 같은데...무엇이 잘못된 것 일까요? 그리고 실습을 위해 OpenAI를 결제해야한다면 얼마정도 하면, 완강하는데 문제없을까요?!  Error code: 400 - {'error': {'message': 'The requested model is invalid or no longer supported. You can find the list of available models on our models page (https://console.upstage.ai/docs/models)', 'type': 'invalid_request_error', 'param': '', 'code': 'invalid_request_body'}}

혼자 해본 다음 다운 받아서 비교해보라고 하셨는데, 자료 다운 태그가 없어서 질문드립니다!

vector store 저장할때 메타데이터 추가 가능한가요? chat 이랑 대화 나누는데 정확도가 너무 떨어지는것 같아요. 특정 PDF의 백터 임베딩만 필터링 해서, RAG하면 좋겠는데요. 그 방법으로 메타데이터 필터를 생각하고 있는데 커스텀이 쉽지 않네요.

안녕하세요. 인프런과 시나공 병행 공부하고 있는중인데요.혹시 2과목부분에서 심화(성능개선)이 있는데 심화를 하지 않고 제출해도 무방하나요? 아니면 심화까지는 해야 2과목 만점을 받을 수 있을까요?

강의 및 자료를 따라 아래 코드로 원핫 인코딩 하면 int형(숫자)이 아니라 bool형(True False)으로 나옵니다.train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)​숫자로 나오게 하려면 어떻게 해야 되나요?

아래처럼 똑같이 풀었는데 답이 0.22, 0.34 와 같이 소수점으로나옵니다. 0 / 1 로 구분하기 위해서는 어떻게 정리하면되나요? import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")# train.info()# test.info()target = train.pop('성별')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)train, test = train.align(test, join='left', axis=1)# 검증용 데이터 from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape)# 모델 학습 및 평가from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier()model.fit(X_tr, y_tr)# pred = model.predict_proba(X_val[cols])pred = model.predict_proba(X_val)from sklearn.metrics import roc_auc_scoreprint(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))# 제출 pred = model.predict_proba(test)submit = pd.DataFrame({ 'pred': pred2[:,1]})submit.to_csv('result.csv', index=False)print(pd.read_csv('result.csv')) 

Call methods of Car class랑Call methods of ElectricCar Class랑 아래 출력값 왜 start 밑에 줄이 refuel이 나오나요? 앞에 부모 클래스에는 start->stop->refuel 순서대로 나오는데출력값은 start->refuel->stop으로 나오는데 왜그런지 궁금하네요

 아래 시험환경 TEST하기 제2유형 풀어보고있는데요. 아래사진과같이 test.info()했을때,최대구매액환불금액 수량이 달라서 null값이 있는걸로 확인됩니다.  해당 건 dropna() 진행하나요? 아니면 그냥 문제풀어도 상관없는지 문의드립니다.   https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4

EventPayload 를 제네릭으로 하셨는데 단순히 다형성 이용해서 하는 거랑 차이가 뭘까요?package kuke.board.common.event; import kuke.board.common.dataserializer.DataSerializer; import lombok.Getter; @Getter public class Event<T extends EventPayload> { private Long eventId; private EventType type; private T payload; public static Event<EventPayload> of(Long eventId, EventType type, EventPayload payload) { Event<EventPayload> event = new Event<>(); event.eventId = eventId; event.type = type; event.payload = payload; return event; } public String toJson() { return DataSerializer.serialize(this); } public static Event<EventPayload> fromJson(String json) { EventRaw eventRaw = DataSerializer.deserialize(json, EventRaw.class); if (eventRaw == null) { return null; } Event<EventPayload> event = new Event<>(); event.eventId = eventRaw.getEventId(); event.type = EventType.from(eventRaw.getType()); event.payload = DataSerializer.deserialize(eventRaw.getPayload(), event.type.getPayloadClass()); return event; } @Getter private static class EventRaw { private Long eventId; private String type; private Object payload; } }  

[질문 내용]강의 퀴즈를 풀고 있는데 이해가 안 가는 부분이 있습니다.답이 HashMap인데ArrayList나 Array는 다중 스레드 환경에서 안전하게 사용할 수 있나요?

from sklearn.preprocessing import minmax_scale--> 이 방법은 1유형from sklearn.preprocessing import MinMaxSclaer--> 이 방법은 2유형 원래는 위에 코드만 외워야겠다 생각했는데 강의를 들어보니 아래코드도 숙지해야할거같은데유형에 따라 저렇게 활용해야하는게 맞을까요?

플레이어블 캐릭터는 인게임 화면에서 최대 4개까지 렌더링하고 적도 최대 4개까지 렌더링하려 하고배경은 간단한 형식의 던전이고 맵의 구조는 단순해서 환경요소로 인한 폴리곤 관련은 거의 신경쓰지 않아도 될것같습니다.캐릭터당 폴리곤의 목표수를 어느정도로 잡아야하는지 여쭤보고싶습니다.캐릭터당 2.9만개 정도까지 되기는 하는데 더 낮춰야할지 고민입니다.

안녕하세요. 프로그래밍 좀비님, 드디어 앱 출시를 하게 되었는데요!애드몹 광고 설정 관련해서 문의가 있어서 질문 남깁니다!애드몹 > 모든 앱에서 현재 제가 출시한 앱의 승인 상태가 "검토 필요"이고 아래 첨부한 이미지와 같이 앱 인증 단계가 필요한 상황입니다.현재 앱 인증에 어려움을 겪고있습니다. 앱 인증 방법을 보니 app-ads.txt파일을 제 구글 콘솔 앱 정보 > 스토어 설정에 작성한 웹 사이트에 등록해야하는 것을 확인했습니다. 미션을 진행하면서 앱 출시 전에 처음 애드몹 설정 할 때는 해당 사항을 인지못해 제 개인 notion을 올렸다가 앱 인증하려고 구글 블로그포스트로 변경 후 블로그포스트에 app-ads.txt를 추가하였습니다. 그런데 아직 앱 인증에서 app-ads.txt파일 설정에 대한 인식을 못하는 것 같습니다. 해당 부분도 시간이 조금 걸리는 것일까요? 혹시 프로그래밍좀비님은 어떻게 진행하셨는지 알 수 있을까요?감사합니다.

저는 .eslint 파일이 안생기고 eslint.config.mjs 파일이 생기네요.그리고 각 ts 파일에 들어가 보니 줄마다 끝에 에러 표시가 나있더군요. 동작에는 문제가 없으나구글링 해보니 아래를 추가라하고 해서 일단 해결은 했습니다.rules: { 'prettier/prettier': [ 'error', { endOfLine: 'auto', }, ],

안녕하세요.[Autopsy] 실습시나리오 풀이 1-1 진행중인데요. Autopsy 분석 시간이 오래걸려서 문의드립니다.강사님 말씀으로는 15분정도면 된다고 하셨는데강의에 알려주신 Ingest 옵션을 똑같이 해도 1시간이 넘어가도 분석이 완료되지 않네요.어떤 부분이 잘못되었을까요?고민해봐도 답이 잘 안나오네요 버전은 Autopsy 4.21.0  아래처럼 Analyzing files from 단계에서 상당히 오래 멈춰있습니다. ingest옵션입니다.한시간정도 진행하다가 중단한 결과입니다.아티팩트 갯수 차이가 많이 나네요. 시스템 성능은i7 , RAM 16GB , win 11 Home 입니다.

학습자료 업뎃 해주신 건 확인했는데, housing.csv 자료에, 강의에 나타나는 total_bedrooms 라는 변수가 없어요.. student.csv도 강의에는 전입학생수, 전출학생수, 전체학생수 등의 변수가 있는데 실습자료에는 없습니다. 왜 이렇게 자료가 엉망인가요.. 하나하나 강의를 듣고 지적을 해야 고쳐줍니까? 자료 안맞는거 발견할 때마다 업데이트 조치해줄 때까지 하루 이틀씩 걸리니 학습에 지장이 생기는데 환불 가능한지요?