에디트 -> 플러그인에서는 표시가 되는데 콘텐츠 브라우저에서는 표시가 안되네요

import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') q3 = df['views'].quantile(0.75) q1= df['views'].quantile(0.25) IQR=q3-q1 cond = (df['views']<q1-1.5*IQR)|(df['views']>q3+1.5*IQR) print(sum(cond)) 스스로 풀었을 때 이렇게 적었는데, or로 엮어서 합계를 구해도 각 조건 마다 카운트 해서 값을 정확히 내는 게 맞을까요?

id나 subscribed 컬럼은 어떻게해서 생략이 됐나요 ??

안녕하세요,#portfolio .container 빨간색 영역의 넓이를정하지 않았는데#portfolio .container li img { width: 100%; } 이렇게 넘치던 이미지가#portfolio .container li img { width: 100%; }img에서 넓이를 100%로 맞추니까빨간색 전체 영역이줄어들었는데 무슨 이유로 줄어들었는지 궁금합니다

#모의문제 2 - 내가 푼 것 import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') #print(df.info()) cond=df.dtypes=='object' #print(df.shape) df=df.drop(df.columns[cond],axis=1) df=df.fillna(0) #print(df.shape) #print(df.info()) cond2=df.sum(axis=1)>3000 print(len(df[cond2])) 이렇게 해도 정답 73으로 동일한데, 이렇게 풀어도 되는지 여쭙고싶습니다.

안녕하세요 선생님 좋은 강의 감사합니다.저희 articleController에서 readAll 부분을 보면@GetMapping("/v1/articles") public ArticlePageResponse findAll( @RequestParam("boardId") Long boardId, @RequestParam("page") Long page, @RequestParam("pageSize") Long pageSize ) { return articleService.readAll(boardId, page, pageSize); }이런식으로 pageSize를 쿼리 파라미터로 넘겨주도록 설계가 되어 있는데, pageSize라는 파라미터는 값을 받아서 처리하는 것이 아니라, 서버에서 값을 정하고 항상 똑같은 pageSize를 써야하는 것 아닌가요 ??왜 pageSize를 인자로 받는지 이해가 잘가지 않습니다.

선생님 유형 3개중 3번에 Setup Task: X 되어있는데, 셋업테스크는 있는거 아닌가요직접 연결이 안되어있단 의미에서 그렇게 적으신건가 헷갈립니다Teardown Task는 X인거같은데 유형 1과 동일하게 Downstream으로 적혀있어서, 약간 헷갈립니다(Setup & Teardown 강의, 슬라이드 4)

안녕하세요 전 아래와 같이 코드르 짰는데 선생님은 비가 1부터 온다고 가정하고 짜신거같습니다. 그런 이유가 있나요?http://boj.kr/726d9be50447466599dd4ed16480dfc7 문제에 아무지역도 물에 잠기지 않을 수 있다 라는 문구로 미루어 보아 비가 0만큼 올 경우도 고려해야하지 않나요??

비밀번호로 알려준 수업자료 압축이 안풀립니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - ★ 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다 .controller를 구현하실때 중복되는 부분을전부 다 쓰신 이유가 따로 있으신가요 ?예를 들어 ArticleController에서@RequestMapping("/v1/articles")public class ArticleController{...}이런식으로 RequestMapping 애노테이션을 붙여 중복을 줄일 수도 있는데 선생님은 전부 다 그냥 쓰셔서 어떤 의도가 있는 것인지가 궁금합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]@Data static class OrderDto { private Long orderId; private String name; private LocalDateTime orderDate; private OrderStatus orderStatus; private Address address; private List<OrderItemDto> orderItems; public OrderDto(Order order) { orderId = order.getId(); name = order.getMember().getName(); orderDate = order.getOrderDate(); orderStatus = order.getStatus(); address = order.getDelivery().getAddress(); orderItems = order.getOrderItems().stream() .map(orderItem -> new OrderItemDto(orderItem)) .collect(Collectors.toList()); } } 생성자 관련한 질문입니다!생성자에서orderItems = order.getOrderItems().stream() .map(orderItem -> new OrderItemDto(orderItem)) .collect(Collectors.toList());이와 같은 코드를 작성하셨는데 ,Dto 에 보통 Lombok 이용해서 생성자 자동생성을 사용하게 되는데, 이것처럼 손으로 작성하게 되면 생성자(Constructor)LomBok 은 사용하지 않는건가요? 아니면 생성자 자동생성 lombok 을 사용하면 위의 손으로 작성한 코드처럼 자동생성이 되는건가요?

안녕하세요wsl 에서 user/password 입력을 계속하라고 하는데,password를 토큰으로 입력해야하다보니 너무 힘들어요.copy & paste 가 안되더라구요 ㅠㅠ어떻게 미리 등록해놓고 안물어보게 할수는 없나요? 

피그마 디자인에서좌우 마진 100px 있는건 어떻게 확인하면 되나요?  

안녕하세요 강사님.개인 사정으로 만료 시점이 되어서야 학습을 시작하게 되어서, 혹시 강의 수강 기한 연장 가능할지 문의드립니다.꼭 듣고싶은 강의라, 부탁드립니다!!!감사합니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   안녕하세요 선생님 MatchSrf 왼쪽에는 찌그러지않고 잘되었는데 MatchSrf오른쪽에는 잘안되는데 이유가 뭔지모르겠습니다.  

age 컬럼의 결측치를 채운 후 이상치를 처리하는 순서로 진행이 되는 코드로 이해했습니다.그런데, age 컬럼의 이상치가 음수, 소수, 0 등으로 이상치 처리 전 결측치를 채우기 위해 평균(mean)값을 먼저 구한다면, 이상치가 평균값에 영향을 끼쳐 결측치 채움(대입)에 문제가 있지 않을까 생각이 되는데, 결측치 및 이상치의 전처리 순서를 바꾸어 이상치 처리를 먼저 하는 것은 어떨까요?

#중급단계 #목표 : 범주형 카테고리 데이터 활용하기 import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #원핫?레이블인코딩? #EDA train.shape #범주형데이터를 원핫인코딩해보기 train.describe(include="O") test.describe(include="O") train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) target=train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop("ID") from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(max_depth=9, random_state=2022) model.fit(train,target) pred = model.predict(test) pred

안녕하세요,피그마에서 로고를 svg로 저장하면이미지가 아니라 인터넷창으로 연결되는데뭐가 문제일까요?

해시 테이블을 만들 수가 없어서 오류가 난나고 말씀하셨는데 커스텀 구조체로 TMap을 만들면 같은 오류가 생기나요?

바로 모델학습 예측을 하시는데 데이터분할검증 과정은 왜 안하셨는지 이유가 궁금합니다.