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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형1 모의문제2

문제 5번 IQR 관련 문제

해결된 질문

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32

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import pandas as pd
df=pd.read_csv('members.csv')

q3 = df['views'].quantile(0.75)
q1=  df['views'].quantile(0.25)
IQR=q3-q1
cond = (df['views']<q1-1.5*IQR)|(df['views']>q3+1.5*IQR)
print(sum(cond))

스스로 풀었을 때 이렇게 적었는데, or로 엮어서 합계를 구해도 각 조건 마다 카운트 해서 값을 정확히 내는 게 맞을까요?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사

답변 2

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퇴근후딴짓
지식공유자

풀이 방식으로 평가하진 않고 결과만 보고 평가 합니다 🙂

또는 으로 조건을 잘 정의하셔서

문제 없습니다 !! 화이팅!!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dkdidch님!

질문해주신 내용은 Interquartile Range (IQR) 방법을 사용하여 이상치를 검출하는 코드입니다. IQR을 이용한 이상치 탐지에서는 주로 1사분위 - 1.5 * IQR 보다 작거나 3사분위 + 1.5 * IQR 보다 큰 값을 이상치로 정의합니다. 두 조건 (| 연산자 사용)으로 결합하여 이상치의 합계를 구할 수 있습니다. 이 방법 자체는 올바르며, Pandas의 boolean indexing을 이용해 각 조건을 만족하는 행을 합산할 수 있습니다.

이와 관련된 기존 답변을 확인해 보시면 도움이 될 것입니다. 수강생들이 IQR과 관련된 문제를 해결하는 방법에 관한 예제를 참고해 볼 수 있습니다.

이 게시물들은 pandas에서 특정 컬럼의 IQR 계산 및 그 기반의 이상치 탐색에 관한 실질적인 예제와 설명을 제공합니다.

만약 무언가 더 궁금하신 점이 있다면 추가적인 질문을 주시기 바랍니다. 자세한 내용을 지식공유자님께서 더 설명해 주실 수 있을 것입니다. 감사합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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