항상 답변 주셔서 감사합니다. lo hi가 작은 수 부터 시작한다면 lo~hi의 합이 n 보다 작은 경우 hi가 ++ 되는 것은 이해가 됩니다. 하지만 lo ---- hi 사이에 큰 차이가 있다고 가정할 경우 lo~hi의 합이 n 보다 크면 lo를 크게 하라고 하셨는데, hi를 크게 해주면 안되는 이유는 뭔가요?? lo~hi의 합이 n 보다 작으면 hi를 크게 하라고 하셨는데 lo를 작게 할 수 있지도 않나요?? else if (hi == p)break; 이 코드 의미를 좀만 더 자세히 설명 부탁드립니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 import pandas as pd train = pd.read _csv("train.csv") test = pd.read _csv("test.csv") # EDA # train.shape,test.shape # train.head() # train.info () # train.describe() # train.isnull().sum() # test.isnull().sum() # train['Segmentation'].value_counts() # train.describe(include='object') # 피쳐링 # from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # cols = ['Age','Work_Experience','Family_Size'] # scaler = MinMaxScaler() # train[cols] = scaler.fit _transform(train[cols]) # test[cols] = scaler.transform(test[cols]) # train[cols].head() train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train = train.drop('ID',axis=1) test_id = test.pop('ID') # train.head() # 검증데이터 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train.drop('Segmentation',axis=1),train['Segmentation'],test_size=0.15,random_state=2023) # X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2023,max_depth=8,n_estimators=800) model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) # 예측 및 평가 from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val,pred,average='macro')) # 제출 pred = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'ID':test_id, 'Segmentation':pred }) submit.to _csv("submission.csv",index=False) # pd.read _csv("submission.csv") 수치형 데이터를 스케일링 하는 경우는 언제인가요?(minmaxscaler등을 이용하는 것) 범주형 데이터 라벨 인코딩이나, 원핫인코딩 둘 중 아무거나 써도 상관없을까요? 예측할 때 값이 0.7이상은 나와야 했던거 같은데 너무 작게 나오는데 괜찮나요? 급하게 공부하느라 전체적인 틀을 외워서 작성하고 있는데 이정도 작성할 수 있으면 괜찮을까요? 제출하기 전에 csv생성하는 것을 제외한 모든 print문은 주석처리 해야되나요?
slick.min.js 에서 JQuery is not defined 에러가 발생합니다. 개발자 도구를 통해 확인해 보니 나타납니다. slick.min.js 는 1.8.1 CDN 을 링크했습니다. 부트스트랩5 에서는 바닐라js 를 쓴다고 하셨었는데.. JQuery 도 사용하나요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
단일표본검정은 정규성검정 만족하지 않을 때 비모수 검정 시행하게 되는데 # Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행 stats.wilcoxon(df['무게'] - 120, alternative='less') 여기서 df['무게'] - 120 말고 df['무게'], 120 콤마로 구분하면 에러가 나는데 꼭 - 를 사용해서 해야하나요? 대응표본검정은 # Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행 stats.wilcoxon(df['after'] - df['before'], alternative='greater') 윌콕슨 비모수 검정 수행 시 after와 before를 -로 해도 되고 콤마 , 로 해도 같은 값이 나오는데 윌콕슨 비모수검정 시 그냥 단일표본은 - //// 대응표본은 , - 둘다 가능 이렇게 외워야하는건가요?
v20.x.x 버전 사용중이였는데, npm start로 서버 띄울때 prisma 관련 오류가 발생했습니다. nvm을 사용하여 node 버전을 강사님 버전과 맞추시면 문제없이 서버가 띄워집니다. 그런데.. 이런 오류는 왜 발생하는건가요? 원래 버전 오류는 흔한건가요? 개발을 처음해봐서 어렵네요 ㅠㅠ
다른 분들은 저와 같은 경우 없으신가요?ㅠㅠ 아래와 같이 gradle 파일에 디펜던시 추가해줬습니다. 그런데 implementation 'org.springframework.kafka:spring-kafka' @EnableKafka 어노테이션을 인식하지 못하네요ㅠㅠ 구글링해도 kafka 어노테이션 관련 글은 없어서 질문드립니다.ㅠㅠ <코드내용> <오류 정보 >
원드라이브에서 자동화 기능으로 MS이메일로 오는 첨부파일을 원드라이브 [첨부파일] 폴더에 저장되는 자동화 메뉴를 사용했습니다. 그런데 테스트를 해보니 모든 첨부파일이 오류가 나면서 열리지가 않아요 . 파일 크기도 이상하구요. 왜 그럴까요? 자동화 프로그램에서는 성공이라고만 나오고요
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
안녕하세요, 코드팩토리님 강의 기반으로 RefreshIndicator를 구현하였는데, fetchMore가 true로 가고, forceRefetch가 false로 가서 제대로 새로고침이 동작하지 않는 문제가 있습니다. 디버그모드로 돌려보니 refresh_indicator.dart를 통할 때 fetchMore와 forceRefetch 값을 바꿔버리던데.. 이거는 플러터에 있는 자체 코드라 수정이 어려운 것 같아요. 코드 캡쳐는 아래를 참고 부탁드립니다. [pagination_list_view.dart] [pagination_provider.dart] 참고로 dart 버전은 2.19.6이고, flutter 버전은 3.7.12입니다.
설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)
Z7-20 schematic 문서에서 스위치랑, LED, 버튼에 해당하는 G15, K18, M14는 기준 voltage가 3.3V으로 되어있습니다. XDC 파일에서도 LVCMOS33 이라고 확인 했습니다. 해당 영역은 BANK0에서 기준전압이라고 보면 될까요? UART는 BANK1에서 1.8V I/O에 해당하기 때문에 설정한다고 보면 될까요?
선생님 안녕하세요 서브쿼리 관련해서 질문드립니다... 선생님이 내주신 inner join 연습문제를 풀어보면서 궁금한 점이 생겼는데 서브쿼리를 적용할시 from 절 이후에 서브쿼리가 들어가기도 하고 아니면 inner join 이후 ㅎ서브쿼리가 들어가는 경우도 있고 하는거 같은데.. 그 차이점이 잘 이해가 가질 않아서요.. 어떤 경우에서 그렇게 판단하여 서브쿼리를 넣는 것인지 확인부탁드립니다..
선생님 이 문제에 대해서 and p.start_date <= u.purchase_date and u.purchase_date <= p.end_date 이 부분을 왜 조건을 달아줘야 하는지 궁금합니다. 따로 문제에 명시되지 않은거같은데.. 확인부탁드립니다! select p.product_id , round(sum(u.units*p.price)/sum(u.units), 2) average_price from Prices p inner join UnitsSold u on p.product_id=u.product_id and p.start_date <= u.purchase_date and u.purchase_date <= p.end_date group by p.product_id;
안녕하세요! 다름이 아니라, 예시문제 작업형2(신버전) 강의를 보다가 , unique() 사용해서 Data중에 '소형가전'이 Train, Test가 다르다는 걸 알려주셨는데. 이후에 별 조치가 없는거같아서 혹시 이런 경우에는 별도의 전처리를 진행하나요? 아니면 그냥 동일하게 LabelEncoding만 하는거인지 궁금합니다!!