은 왜 없나요 ??

#고급모델링 import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #범주형데이터의 컬럼들만 가져오기 cols=train.select_dtypes(include="O").columns #이번에는 레이블인코딩해보기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le =LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop('Segmentation') train= train.drop("ID",axis=1) test_ID = test.pop("ID") from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(max_depth=9, random_state=2022) #교차검증 from sklearn.model_selection import cross_val_score score=cross_val_score(model, train, target, scoring='f1_macro',cv=5) print(score) [0.52381264 0.51261137 0.52051415 0.53607741 0.51389807]

저는 위에 같이 나오는데 어떻게 설정하면 될까요?

여기 질문 답변 게시판을 보면 환경설정 버전 문제 때문에 질문이 한가득인데, 강사님과 인프런 측에서 새로운 영상이라도 만들어야 하는 것 아닐까요? 아니면 버전에 따라 업데이트된 공식 문서라도 제공해야 하는 것 아닌가요? 프로젝트를 시작을 할 수가 없네요

smoothness error 면 제대로 된 결과값이 안 뜬거 아닌가요? 강의 결과값에도 똑같이 나와있어서 문의드립니다.

현재 윈도우10 사용중인데 윈도우기능 켜기에서 Hiper-V 탭 자체가 없습니다....다른 탭에 숨어있나요? 만약 없으면 수업따라가는데 문제 있을까요?

 target = train.pop('output')from sklearn.preprocessing import MinMaxScalersc = MinMaxScaler()train = sc.fit_transform(train)test = sc.transform(test)from sklearn.model_selection import train_test_splitx_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2 , random_state =5)# print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier(random_state=5, max_depth = 5)rf.fit(x_tr, y_tr)pred1 = rf.predict(x_val)pred2 = rf.predict_proba(x_val)from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_scoreroc_auc_score = roc_auc_score(y_val, pred2[:,1])f1_score = f1_score(y_val, pred1) 

copy()함수를 사용하면 좋은 점?

선생님과 코드를 동일하게 작성하였는데, groupby부분을 실행하면 첨부한 사진과 같은 형식으로 결과값이 나옵니다.문제해결 도와주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요! 파이널 과제를 완성하고 레퍼런스 코드를 보며 공부를 하다가 const와 let 사용에 대해 질문이 생겼습니다. 레퍼런스 코드에서는 함수 내에서 값이 변화하는 변수가 아니면 전부 const로 변수 선언을 하였는데, 주로 const를 많이 사용하고 값이 변화하는 경우에만 let으로 선언을 하는 걸까요? const를 주로 쓰는 이유가 따로 존재할까요? 주로 권장되는 스타일인지 궁금합니다. 미리 답변 감사합니다.

안녕하세요.프로그램에 대한 지식이 없다보니 이것저것 내용을 보고 판단해서 작성한건데, 이렇게 하면 크게 문제가 없을까 싶어서 문의 드립니다. #1. 데이터불러오기import pandas as pdtrain = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\train.csv')test = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\빅데이터분석기사 실기\8회\test.csv')#customerID, TotalCharges#불필요 삭제train = train.drop('customerID', axis=1)test_ID = test.pop('customerID')#타켓 지정target = train.pop('TotalCharges')#원핫 라벨링train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)이후데이터분리데이터학습데이터검증

안녕하세요!좋은 강의 감사합니다. 덕분에 원하는 홈페이지를 비교적(?) 쉽게 만들 수 있었습니다! 웹 페이지를 배포한 이후에 검색 최적화를 위해 google search console(구글 서치 콘솔)을 적용하고 싶습니다. 웹사이트 인증을 위해서는 html 파일 수정이 필요한데 방법을 잘 모르겠습니다... 혹시 좋은 방법이 있으실까요?ㅜㅜ

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]em.getReference() 시 처음으로 영속성 컨텍스트에서 프록시 객체 반환 후 find() 메소드 호출하면 그대로 프록시 객체가 반환되는걸로 이해하였습니다.find()시 실제 DB에 접근하여 데이터를 가져오는데 이를 실제 엔티티에 저장하고프록시 객체와 엔티티 객체를 연결짓는 부분만 초기화?(재설정) 하는건가요?!초기화 라는 용어가 헷갈리고, 실제 DB 데이터를 어떻게 프록시 객체와 연결하는지 궁금합니다!

강의 잘보고있습니다. 감사합니다 인터셉터와, 필터가있는데인터셉터로 적용한 이유가 있을까요 ?? --그리고 인터셉터 설정할때@Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(memberSigninInterceptor) .addPathPatterns("/member/modify"); }지금 상황에선 excludePathPatterns 설정을 굳이 안해줘도 문제가없지 않나요 ? 강의에서는 해주셨는데

에디트 -> 플러그인에서는 표시가 되는데 콘텐츠 브라우저에서는 표시가 안되네요

import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') q3 = df['views'].quantile(0.75) q1= df['views'].quantile(0.25) IQR=q3-q1 cond = (df['views']<q1-1.5*IQR)|(df['views']>q3+1.5*IQR) print(sum(cond)) 스스로 풀었을 때 이렇게 적었는데, or로 엮어서 합계를 구해도 각 조건 마다 카운트 해서 값을 정확히 내는 게 맞을까요?

id나 subscribed 컬럼은 어떻게해서 생략이 됐나요 ??

안녕하세요,#portfolio .container 빨간색 영역의 넓이를정하지 않았는데#portfolio .container li img { width: 100%; } 이렇게 넘치던 이미지가#portfolio .container li img { width: 100%; }img에서 넓이를 100%로 맞추니까빨간색 전체 영역이줄어들었는데 무슨 이유로 줄어들었는지 궁금합니다

#모의문제 2 - 내가 푼 것 import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') #print(df.info()) cond=df.dtypes=='object' #print(df.shape) df=df.drop(df.columns[cond],axis=1) df=df.fillna(0) #print(df.shape) #print(df.info()) cond2=df.sum(axis=1)>3000 print(len(df[cond2])) 이렇게 해도 정답 73으로 동일한데, 이렇게 풀어도 되는지 여쭙고싶습니다.

안녕하세요 선생님 좋은 강의 감사합니다.저희 articleController에서 readAll 부분을 보면@GetMapping("/v1/articles") public ArticlePageResponse findAll( @RequestParam("boardId") Long boardId, @RequestParam("page") Long page, @RequestParam("pageSize") Long pageSize ) { return articleService.readAll(boardId, page, pageSize); }이런식으로 pageSize를 쿼리 파라미터로 넘겨주도록 설계가 되어 있는데, pageSize라는 파라미터는 값을 받아서 처리하는 것이 아니라, 서버에서 값을 정하고 항상 똑같은 pageSize를 써야하는 것 아닌가요 ??왜 pageSize를 인자로 받는지 이해가 잘가지 않습니다.