Postgresql DB 사용시 auto_increment 옵션이 업어서 아래와 같이 작성하여 order등록 테스트 진행시 id 값이 null 이어서 에러가 나타납니다. create table orders ( id int primary key, user_id varchar(50) not null, product_id varchar(20) not null, order_id varchar(50) not null, qty int default 0, unit_price int default 0, total_price int default 0, created_at datetime default now() ) 테이블을 직접 생성하지 않고 소스의 jpa의 create 옵션을 사용하여 orders 테이블을 생성하고 상품을 등록하면 id 값이 자동으로 등록이 되는되 내부적으로 id값이 맵핑되는 로직이 따로 존재 하는 건가요? 테이블을 수동으로 생성 후 id 값을 맵핑시킬수 있는 로직이 따론 존재 하는 걸까요? @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private long id;
질문 그대로 입니다. 대표적으로 sklearn아래 많은 패키지로 분석을 진행하게 되는데 모두 암기하는것에 부담도 있어서 from sklearn만하게 되었을때 문제가 생길만한게 있을지 궁금해서 문의 드립니다. 예를들면 from sklearn import *와 같이 사용해도 무방한것인가 입니다. 근데 글을 작성하다보니 어차피 분석때 사용할 것이면 외워야할것도 같기도 하네요 ㅜㅜ 대신 위 예시처럼 하게 되면 메소드명만 외우면 될 것 같다는 생각이 있었습니다 항상 감사드립니다
수업에서 async await를 쓰게 되면, await 뒤쪽 함수가 실행 된 후, await를 보자마자 어? 오래걸리겟네? 하면서 스레드가 해당 async함수를 통째로 마이크로큐에 넣어버린다고 말씀하셨는데요. 만약 await뒤의 함수가 Promise를 반환하게 되면, 해당 Promise를 반환하는 함수가 먼저 큐에 쌓이고, 그 뒤에 async함수가 들어가서 pipo구조에 따라, promise가 반환된 후 async함수가 실행되면서 기다리는것처럼 보인다고 말해주셨습니다. 근데... 이 말 대로라면, await 함수 뒤에 굳이 Promise가 올 필요가 있나요? XMLHttpRequest()가 오더라도, 콜스택에서 해당요청이 실행된 후, 결과값을 가진 상태에서 마이크로큐로 들어가니까, 똑같이 await가 되는게 아닌지요? 분명 순차적으로 수업을 들으면서 다 이해햇다고 생각햇는데 갑자기 헷갈립니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 강의 내용 중 아래의 방법으로 스프링 컨테이너를 생성할 수 있었습니다. ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class); 그런데 AnnotationConfigApplicationContext는 new를 통해 런타임 시점에 초기화가 되는데 AppConfig는 왜 new AppConfig()가 아닌 AppConfig.class 로 클래스 명세만을 필요로하는지 궁금합니다. 가령 아래와 같이 AppConfig를 런타임 시점에 생성하여 Bean을 등록하는 것도 가능해야 할 것 같은데 AppConfig.class로 스프링 컨테이너를 생성할 시 어떤 이점이나 효과가 있어서 AppConfig 인스턴스를 통해 스프링 컨테이너를 생성하는 것을 제한하였는지 궁금합니다. ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(new AppConfig());
선생님 안녕하세요! zapier에서 airtable Maker 테이블 연결하고, Name(Field) 선택 후 tally의 hidden field로 들어온 'name'을 선택했는데 자꾸 테스트 오류가 나서 질문 올립니다! 다른 질문에 달아주셨던 Formmat zap도 써봤는데, 그래도 테스트 오류가 계속 나서 여쭤봅니다
증가하는 수열을 만들기 위해 반복문을 통해 좌 우를 번갈아가며 하나씩 지난 수와 비교하고 있습니다. 여기서 질문입니다. last=2 left = 4 right = 3 예를 들어 현재 상황이 위와 같을 경우 선생님께서 짜신 코드에서는 4와 3이 tmp에 추가된 후 정렬되어 수열을 만들것으로 예상되는데 원래대로 하면 left 4가 수열에 추가되고 다음에 순차가 돌아간 right는 3이기 때문에 수열에 포함될 수 없게 되는거 아닌가요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 회귀 부분에서 pred = model.predict(test) 돌렸더니 The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - region - sex - smoker Feature names seen at fit time, yet now missing: - region_northeast - region_northwest - region_southeast - region_southwest - sex_female - ... 이런 오류가 나타납니다....
All compiler errors have to be fixed before you can enter playmode! UnityEditor.SceneView:ShowCompileErrorNotification () 처음 학습 파일을 다운 받고 플레이했는데 이렇게 뜨는건 왜일까요..? 하찮은 질문해서 죄송합니다 흐흑
또한 keycloak 19.0.1 버전은 사용시 실행이 되지않아 22.0.5 버전을 사용하고 있습니다. issuerUri 는 사용시 스프링부트 실행자체가 되지 않아 막아두었습니다. 주석처리를 해제하면 다음과 같은 에러가 뜹니다. Caused by: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.OAuth2ClientConfiguration$OAuth2ClientWebMvcSecurityConfiguration': Unsatisfied dependency expressed through method 'setClientRegistrationRepository' parameter 0; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'clientRegistrationRepository' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/security/oauth2/client/servlet/OAuth2ClientRegistrationRepositoryConfiguration.class]: Bean instantiation via factory method failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.springframework.security.oauth2.client.registration.InMemoryClientRegistrationRepository]: Factory method 'clientRegistrationRepository' threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Unable to resolve Configuration with the provided Issuer of " http://localhost:8080/realms/oauth2 "
해당 내용은 질문이 아닌 저와 같은 에러가 발생하시는 분들을 위해 남긴 글입니다..! Dev C++ 프로그램으로 vector를 선언 후 컴파일하는 과정에서 에러가 발생했습니다. 에러 내용은 다음과 같습니다. [Error] : in c++98 'a' must be initialized by constructor, not by '{...}' [Error] : no matching function for call to 'std::vector<int>::vector(<brace-enclosed initializer list>)' 발생 이유 : C++98은 표준 컨테이너를 초기화하는 초기화 목록을 지원하지 않아 C++2011 표준에 따라 적절한 컴파일 옵션을 설정하기 위함이라고 합니다.(정확하지 않을 수 있습니다!) 해결 방법 Tools -> Compile Options -> General 'Add the following~' 문장 바로 옆에 있는 박스 체크하기. 'Add the following~' 밑에 있는 박스 안에 "-std=c++11"(큰따옴표도 같이)를 작성. 하단에 있는 ok 버튼 누르기. 저는 이와 같은 방법으로 해결했습니다.
작업형 2 전처리작업 하실때 결측값이 범주형+수치형 섞여있는 경우에는 수치형만 결측값을 처리하고 범주형은 데이터가 많은 경우 그냥 버리시던데 결측값이 없는 데이터도 버리시더라고요 eda진행했을때 데이터가 너무 많은 것은 버리면 성능이 좋아지나요? 루틴을 만드려고 하는데 결측값이 범주형+수치형 있는경우 범주형은 드랍 ,수치형은 0으로 대체 결측치가 있는건 아니지만 범주형 데이터 중 데이터수가 많은 경우도 드랍 결측치도 없고 데이터수가 많지 않은 범주형 데이터는 라벨인코딩으로 수치형으로변환 이렇게 하면 괜찮을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형3(신 버전) 2번, 6회 기출유형(작업형3) Q2-1을 보면서, formula 값을 언제 지정해야하는지 궁금하여 질문드립니다. <예시문제 작업형3(신 버전) 2번> Gender, SibSp, Parch, Fare를 독립변수로 사용하여 로지스틱 회귀모형 을 실시하였을 때, Parch 변수의 계수값은? (반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산) #2. print(df[['Gender', 'SibSp', 'Parch', 'Fare']].head(3)) from statsmodels.formula.api import logit model = logit("Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit() print(model.summary()) print(round(-0.2007,3)) # -0.201 여기에는 formula를 따로 정의하지 않았고, <6회 기출유형(작업형3) Q2-1> 다중 선형 회귀 모델을 구축하고, 독립변수 o3의 회귀계수를 구하시오. 독립변수: solar(태양 에너지), wind(바람의 세기), o3(오존 농도) 종속변수: temperature(온도) from statsmodels.formula.api import ols formula = "temperature ~ solar + wind + o3" model = ols(formula, data=df).fit() print(model.summary()) # 0.0749 model.params['o3'] 여기에서는 formula를 정의하였습니다. ㅠㅠ 둘이 뭔 차이길래 그런지 잘 모르겠습니다.
버블정렬 현재값/ 다음값 인덱스 세팅 궁금한 점입니다. Now값을 세팅해주어야 할때 +1 하기 위해서 ADD를 불러와 주었는데, 이럴 때 Now는 인덱스의 값이 계산 되는 것이 아니라 Now의 엘리멘탈?(Now의 디폴트값)이 계산되어서 0에서 1이 되어지는 걸로 이해했어요. 그런데 밑에 Number의 배열속 인덱스의 갯수를 Lengh로 꺼내와준 뒤에 -1을 하셨는데, 이런 경우에 인덱스 속 엘리멘탈이 -1이 되는 것이 아닌 인덱스가 한개 줄어드는건데, 이 부분이 왜 -1이 되어야 하는지 잘 모르겠습니다. 그 다음 Min은 최솟값을 불러온다는 것인데 헷갈립니다 ㅠ
