구글드라이브 인증하면서 권한도 모두 체크 했습니다. 그런데 Folder> From list에서 폴더가 보이지 않습니다.무엇이 문제인지 문의드립니다.

로그인 후 /member/modify 접근할려고하면302 코드 뜨는데 로그인 인증이 됐는데도 자꾸/member/modify 로 접근하면 로그인폼으로 돌아가는데 뭐가문제일까요 ..?  

안녕하세요! 우선 강의 너무 잘 듣고 있습니다!강의 자료에서 좋아요 수 설계 부분에서11:171:1 관계이지만, 테이블 비정규화의 필요성을 살펴본 것이다.이 부분은 1:1 관계이므로 비정규화의 필요성이 있지만, 레코드 락으로 인한 자원 한계를 고려하여 '정규화'의 필요성을 살펴본 것 이 맞지 않나 싶습니다! 혹시 제가 잘못 이해한 부분이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!

graphql 포트폴리오용 주소는 접속이 되지만graphql practice 주소와 rest-api practice 주소가 접속이 안되는 것 같습니다. http://practice.codebootcamp.co.kr/graphqlhttp://practice.codebootcamp.co.kr/api-docs해당 주소로 접속하였을 때 사이트에 연결할 수 없다고 나옵니다.

결국엔 마지막 에러가 '주구매상품_소형가전'이라고 뜨네요제 코드에서 어디를 수정해야할까요?import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")#분류문제(랜포RandomForestClassifier)#print(train.shape),print(test.shape)#결측치 이상치 확인train['환불금액']=train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액']=test['환불금액'].fillna(0)train=train.drop('회원ID',axis=1)test=test.drop('회원ID',axis=1)#타겟값 지정target=train.pop('성별')#원핫인코딩train=pd.get_dummies(train)test=pd.get_dummies(test)#데이터분할하기from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022)# print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape)#모델함수 불러와서 에측하기from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.metrics import roc_auc_scoremodel=RandomForestClassifier(n_estimators=1000,max_depth=7,random_state=2022)model.fit(X_tr, y_tr)pred = model.predict_proba(X_val)#성능평가 roc_aucfrom sklearn.metrics import roc_auc_scoreprint(roc_auc_score(y_val,pred[:,1]))#실제 test로 예측값구하기pred = model.predict_proba(test) 

초등학교 4학년입니다작년부터 코딩 수업을 진행해서 엔트리, 스크래치 단계를 진행하고 있습니다엄마 욕심에 조금 속도를 내어서 파이썬을 하고 싶습니다혹시 초등학생이 학습할만한 파이썬 프로그램이 있을까요?

안녕하세요. ansible강의가 업무에 도움이 많이 되었습니다.특히, 앤서블로 관리하는 서버를 별도 계정/패스워드 없이 인증서가지고 접속하는 방법은 도움이 많이 되었습니다.근데, 앤서블 서버(정확히는 awx)를 컨테이너 환경으로 바뀌게 되었는데, 이런 경우는 개인키, 공용키 생성을 어떻게 하나요?

피그마 업데이트 이전버전으로 못돌아가나요?ㅠ 돌아가고싶어요

 로깅파일을 Offline Mode로 재생해서 보고 있습니다. 이때 재생속도가 빨라서 천천히 보고 싶은데 속도 조절을 어떻게 하는지 궁금합니다.

실습 동영상처럼 idx=test, title=test인 글이 목록에 떠야 하는데, 목록에 아무 글도 뜨지 않습니다. ㅠㅠ

이 기본 구현에서 호출하는 getResultList() 는 전체 데이터를 메모리에 한 번에 로딩하므로 실제 스트리밍이 아니며 따라서 타 JPA 구현체 사용 시 주의가 필요하다.라고 하셨는데 JpaCursorItemReader를 이용하면 모든 데이터를 메모리로 가져오기 때문에 OutOfMemoryError가 날 수 있나요??추가로 실무에서는 쿼리가 복잡할텐데 JPA 보단 JDBC를 사용하는 편인가요???

$ docker run -d -p 80:80 nginx를 실행시켰을 때, localhost:80에서 nginx html이 실행되는 것을 볼 수 있었습니다.하나의 포트에 호스트와 컨테이너 2개의 서비스가 할당되어 있는 것인지 궁금합니다.

안녕하세요~ 강의 잘 보고있습니다.영상은 [함수 오버로딩] 8:30 정도이구요.function func(...rest: number[]) { const [a, b, c] = rest; if (typeof b === "number" && typeof c === "number") { console.log(a + b + c); } else { console.log(a * 20); } }매개변수를 강사님께선 b?:number, c?:number로 없을 수도 있다라고 표시해준다 하셨는데저는 강의를 보던 중 위 코드가 떠올라서 적용해보았는데 결과 값은 같았습니다.매개변수가 더 늘어날 수 있다는 점에서 이점이 있어 보이는데 강사님이 알려주신게 더 나은 코드일까요?위의 코드에 문제점이 있어 알려주시면 감사 드리겠습니다.

현재 구름환경 들어와서 2유형 풀어보고있는데요혹시 결측치값은 어떤걸로 채우는걸 가장 추천하실런지요?

회원가입 이벤트 셋팅 실습_2GA4에서 이벤트를 만들 때, [일치 조건] 2가지가 GTM에서의 트리거 역할을 하는게 맞죠?agreement라는 이벤트의 매개변수로 'page_location'이 출력되는건 확인했는데, 'event_name'은 매개변수로 따로 노출되지 않고, 트리거 역할로만 이해하면 될까요?

토끼가 나와서 하는 질문이 하나도 안들립니다. 어수룩함을 표현한거 같은데 이상한 말투로 질문을 하는데 전혀 어울리지도 않고 강의 내용에 전혀 도움이 안됩니다.

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그리고 저는 원핫인코딩으로 했는데 mse가 850점대로 나오네요.. 이러면 안되는거지요? import pandas as pd train=pd.read_csv("churn_train.csv") test=pd.read_csv("churn_test.csv") #데이터전처리 train=train.drop('customerID',axis=1) test=test.drop('customerID',axis=1) #타겟값 설정 target=train.pop("TotalCharges") #원핫인코딩 train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) test.head(5) #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val= train_test_split(train, target, test_size= 0.2, random_state=100) #랜포 불러와서 모델링하기 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(n_estimators=500,max_depth=5,random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) #성능평가MAE(Mean Absolute Error) from sklearn.metrics import mean_absolute_error mean_absolute_error(y_val,pred) pred = model.predict(test) result=pd.DataFrame({"pred" : pred}) result.to_csv("111.csv",index=False)

Argo 의 경우 Application 이라는 새로운 CRD 를 이용하여 Deployment 등의 k8s 리소스를 관리하는 거 같습니다.CRD 의 경우 CRD 의 관리하에 생성된 리소스의 경우 CRD 가 삭제되면 같이 삭제되는 것으로 알고 있는데 Argo 의 Application 을 삭제하면 동일하게 동작하는게 아닌지요?좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 어디서도 들을 수 없었던 강의 내용에 감사드립니다. 아울러 강사님의 강의자료를 바탕으로 저 만의 노트를 200페이지 정도 만들었습니다. 다 강사님 덕분입니다. Helm 도 다 들었고, sprinter 3, 4 도 구매했습니다. 빨리 5가 나왔으면 하고 기다리고 있습니다.

인프런에서 강의중 필요한 화면을 캡처하면 클리보드에 들어간다고 표시되는데 클리보드가 어디있는지 찾을수가 없습니다.사용법을 알려주시면 감사하겠습니다.