비개발자인데, N8N은 워크플로우에 적용해보고 싶어서 강의를 수강하려고 합니다. 회사에서 배포 진행시에는 사내 개발팀 분들과 협업할 수 있는 상황인데, 현재 개발팀이 다른 프로젝트 진행 중이라 한 달 뒤에 TF팀으로 합류할 수 있어 먼저 강의 통해서 N8N을 어떻게 적용하는지 한 번 실습 겸 수강하려는데 비개발자라 배포 과정(AWS)에서 오히려 막혀서 진입이 어려워서 (ㅠㅠ) 혹시 N8N 자체 saas (?)를 사용해서 수강해도 괜찮을지 문의드립니다. Docker 만으로 가능한건지, 아니면 AWS까지해야하는지도 사실 헷깔리네요 (ㅠㅠ)
안녕하세요 짐코딩님! 개발을 한번도 안해봤지만 알찬 강의 덕분에 바이브코딩 뿐 아니라 개발을 조금씩 배워나가고 있습니다. 이번에 미션을 하면서 궁금한 점이 생겼습니다. PRD나 ROADMAP은 agent를 이용해서 작성을 했는데, 개발자가 어떤 기획을 하고 싶은지 대강 그림이 있다면 PRD를 보고 수정할 수 있고, ROADMAP은 개발의 흐름을 대강 알면 손볼 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 하지만 기술스택의 경우 조금 벽이 높다고 느껴집니다. 짐코딩님이 예시로 올려주신 것들 중 docs/guides/nextjs-15.md를 읽어봤는데 사실 큰 맥락에서도 이해가 어렵더라구요. 그래서 실제 개발 시 해당 기술스택에 대한 백그라운드 지식이 없는 경우 어떻게 해야할지 고민을 해보다가 질문을 드립니다. 백그라운드 지식이 없는 경우, 기술스택을 claude에 요청해서 작성한 다음 context로 import하는 것이 도움이 될까요? 어차피 만든 것도 claude니까 중복해서 입력하는 느낌이라 그것이 효과적일지 궁금합니다. 기술스택에 대한 컨텍스트를 잘 제공할 수 있는 것이 결국 output의 퀄리티를 크게 좌우할까요? 컨텍스트를 잘 제공하려면 해당 분야에 대해서 시간을 들여 공부를 많이 해야할 것 같은데, 그것이 효과적일지 궁금합니다. 막연한 질문인 것 같은데, 처음 시작하는 사람 입장에서 기술스택의 이해도를 얼마나 가져가는게 적합한지, 그 우선순위는 어느정도일지 같은 것들이 궁금해서 여쭙습니다. 감사합니다.
안녕하세요! 강의 재밌게 수강하고 있습니다. 몇가지 질문드립니다. 수업에서 astro project를 설치하고 로컬 호스트가 아닌 scheduler 컨테이너에 접속하여 직접 dags 파일들을 수정한 이유가 있을까요? 제가 이해하기로는 로컬 호스트에서 dags, include, plugins 디렉토리는 각 컨테이너에 공유되기 때문에 로컬 호스트에 있는 코드를 수정하면 될 것 같은데, scheduler의 컨테이너에 직접 접속하여 수정한 이유가 궁금합니다. 또한, 실무에서 airflow dev 환경에서 빠르게 테스트하기 위해 컨테이너에 직접 접속하여 코드 수정 및 확인 하는 케이스가 있으신지도 궁금합니다! 현재 업무에서 일부 airflow를 직접 구성해서 사용하고 있는데, 로컬에서의 테스트가 불가능(Hive 연동 등으로 인하여)하여 항상 dev 환경에 배포 후 결과를 확인하고 있습니다. 강사님께서는 airflow를 운영 및 개발 하시면서 로컬에서 테스트할 수 있는 환경(astro 등)을 구성하여 사용하고 계시는지도 궁금합니다.
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part2: 게임 수학과 DirectX12
강의를 복습하면서 DX12 코드를 새로 처음부터 다 짜보고 있는데요. 강의에서는 커맨드 큐가 그래픽스 큐와 컴퓨터 큐로 나뉘어 있고 그래픽스 큐에서 리소스 데이터 카피와 렌더링을 커맨드 리스트 두개로 나누어서 처리하고 있는데 검색을 해보니 카피랑 렌더링은 각각의 의 큐로 나누어서 하는게 더 좋다고 하는데 굳이 세개(rendering, copy, compute)로 안한 이유가 있을까요? 아니면 이해를 위해 간단하게 구현한 부분일까요?
CLAUDE-CODE-MASTERY 안쪽에 저는 .Claude가 없는 어디부터 잘못 된건지 잘 모르겠고, 저는 .claude파일이 workspace파일 밖에 있습니다. 폴더 및 파일 따로 생성하고 맞춰서 가면 될까요? window환경이고 모듈형 규칙 .claude/rules/[up_260222] 학습하고 있습니다.
사용자 메모리로 로드하여 열었는데 메모장으로 열립니다 ㅠㅠ 운영체제는 window 11입니다. 저는 비개발자에 바이브코딩 이란것도 영상으로 처음 접하는거라 개념이 많이 부족합니다.. 영상을 전체적으로 보고 이해가 가지 않더라도 보고서 따라하고 전체적으로 다시한번 보는게 좋을지 아니면 , 완벽히 이해하고 넘어가는게 좋을지 궁금합니다! 진행도 : 현시점에 58 메모리 관리 파트 보며 따라하고 있습니다.
안녕하세요. 강의를 수강하면서 IDE 버전 관련 이슈를 겪었고, 같은 문제를 겪는 분들이 Q&A에 꽤 계신 것 같아 정리해서 공유합니다. 1. Targeted Project Type에서 STM32Cube가 안 보이는 이슈 1.19 미만 버전에서 주로 발생하지만, 1.19 버전에서도 발생할 수 있습니다. 해결 방법: 1.19 미만 버전이라면 1.19로 업데이트하면 해결됩니다. (강사님도 1.19 버전까지 테스트 완료하셨습니다.) 1.19 버전에서도 동일 증상이 나타나는 경우, 아래 ST 커뮤니티 글을 참고해보세요. https://community.st.com/t5/stm32cubeide-mcus/resolved-stm32cubeide-project-creation-issue/td-p/823125 2. 2.0.0 이상 (최신)버전 사용 시 2.0.0 버전부터 기존에 IDE에 통합되어 있던 STM32CubeMX가 별도 프로그램으로 분리 되었습니다. ( 참고 ) 그래서 강의처럼 IDE 하나만 설치해서는 강의와 같은 프로젝트를 생성할 수 없고, STM32CubeIDE와 STM32CubeMX를 각각 설치해야 합니다. 프로젝트 생성 방법 (간략): STM32CubeMX를 먼저 실행 MCU Selector에서 칩(STM32F103C8T6) 선택 Project Manager에서 설정 후 GENERATE CODE 생성된 폴더에서 .project 파일을 STM32CubeIDE로 열기 이렇게 하면 1.19 버전에서 프로젝트를 생성한 것과 동일한 환경이 되어 강의를 그대로 따라갈 수 있습니다. 정리 가장 편하게 강의를 따라가고 싶다: 1.19 버전 사용 최신 버전(2026년 3월 기준 2.1.1)을 사용하고 싶다: IDE + MX 각각 설치, MX에서 프로젝트 먼저 생성 더 자세한 과정(스크린샷 포함)은 제 블로그에 정리해두었습니다. (블로그 링크) 같은 문제로 고민하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.
안녕하세요 선생님, 수업 중 선생님께서 정의하신 GetName()과 SetName()을 선언 후, Alt + Enter를 누를 경우 선생님의 에디터에서는 peek 형태로 현재 Person 클래스의 멤버함수로서 GetName() 및 SetName()의 구현부가 등장하는 반면, 저는 RigHierarchyComponent.h 내부의 FText FAtlasAssetTypeActions::GetName() const 가 계속 등장합니다. alt + enter 단축키를 눌렀을 때 계속 Person 클래스의 cpp가 아닌 엔진 내부 헤더로 이동하는 게 이상해서 검색을 해봐도, 정확한 해결책을 제시를 못하고 있습니다. 추가적으로, 선생님께서는 alt enter를 누르면 현재 작성중인 헤더에서 peek 형태로 구현부가 뜨지만, 저는 아예 그 구현부(cpp 소스)로 넘어가버립니다. 이게 왜 이런 상황이 발생하는지 모르겠습니다. 너무 답답합니다 ㅠㅠ + 수정 1) 선생님께서는 alt enter가 구현부 peek으로 실행하셨는데, 저는 vs에서 키보드 매핑의 기본값이 alt f12로 되어있습니다! + 수정 2) 해결했습니다! 애초에 멤버함수가 클래스가 아닌 엔진 내부 헤더로 잡혔던 이유는 alt+enter로 정의하는 기능이 작동하지 않아서 제가 직접 코드를 옮기다 클래스 범위를 적지 않았기 때문이었고, alt enter가 먹히지 않았던 이유는 제 에디터의 intellisense에서, "Navigation after refactoring operations"의 설정이 "peek document"가 아닌 "open document"로 되어있었기 때문입니다!
[기초 1부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: Gemini와 Docker로 만드는 나만의 자율형 AI 에이전트
강의대로 진행해서 WSL2 Ubuntu Bash를 이용해 게이트웨이 토큰과 제미나이 API KEY를 환경변수로 지정(Echo까지 확인하였음)하였습니다. 이후 auth-profiles.json에서 key: ""으로 두는 경우에 오픈클로가 api키가 없다고 합니다. 다시 KEY를 넣으면 제대로 작동하고요. 도와주세요!
[기초 1부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: Gemini와 Docker로 만드는 나만의 자율형 AI 에이전트
Windows 사용자입니다. 강의를 들으면서 환경설정을 마치고 실습 했을 때는 문제가 없었는데, 복습을 위해 재부팅 후 docker-compose up -d를 수행했을 때 아래와 같이 오류가 발생했습니다. The command 'docker' could not be found in this WSL 2 distro. We recommend to activate the WSL integration in Docker Desktop settings. For details about using Docker Desktop with WSL 2, visit: https://docs.docker.com/go/wsl2/ Docker desktop > Settings > Resources > WSL Integration 에서 Refetch nostros를 누르니 어찌저찌 해결되긴 했는데... 해결 방법을 알 수 있을까요?
