안녕하세요.강의시 사용하신 강의 자료를 다운로드 할수 있나요?

compose up -d --build 를 통해최종적으로 다합해서 시작을했는데 에러가 뜨는게아니라 계속 과부하 걸리는지 EC2가 먹통이되더라고요 로컬로해도 계속 메모리부족같은게 뜨면서 프로그램 실행중인거 끄라고 그러는데 뭔가 메모리를 어디서 엄청 잡아먹는거같은데 다른건 다괜찮은데 compose로 mysql이랑 springboot연결하면 그런거같네요

교재 92페이지df.iloc[1:3, '메뉴' : '칼로리']df.loc[2:3, '메뉴' : '칼로리'] loc는 실행되고, iloc는 '메뉴':'칼로리'에서 에러나는데 이유가 있을까용?

인텔레리제이 세팅환경도 알려주세요

안녕하세요 🙂[1. 질문 챕터] : 14장 19강 6분쯤[2. 질문 내용] : always 문에서 ff값을 업데이트에만 사용하고 연산은 assign으로 하는데 always 블락 안에서 연산하는건 비효율적이거나 안되는건가요?[3. 시도했던 내용, 그렇게 생각하는 이유] : always @(posedge clk or negedge reset_n) begin if(!reset_n) r_power_2 <= 0; else r_power_2 <= i_value * i_value; end always @(posedge clk or negedge reset_n) begin if(!reset_n) r_power_4 <= 0; else r_power_4 <= r_power_2 * r_power_2; end always @(posedge clk or negedge reset_n) begin if(!reset_n) r_power_8 <= 0; else r_power_8 <= r_power_4 * r_power_4; end 실습코드 같이 보기전에 제가 한번 써보고 맛비님 강의 들으면서 코드 비교하는식으로 듣는중인데 차이가 커서 궁금해서 질문드려요! 지난 강의에서 카운터 만들때는 always block 내부에서 +1 연산을 했어서 이것도 괜찮지 않을까 싶어서 이렇게 코딩했는데 혹시 처리시간이나 딜레이쪽에서 손해를 보나요?================ 다음 내용은 읽어보시고 지우시면 됩니다.=================질문 내용을 작성해주실 때, 위의 3단계로 제가 이해할 수 있게 작성해주시면 정확한 답변을 드릴 수 있을 것 같아요!!현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ)강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.==================

섹션5. 28, 29 번 강의 중 궁금한 것이 생겨 질문 드립니다. 왜 28(분류) 에서는 train 데이터와 test 데이터를 각각 인코딩하고29 (회귀) 에서는 train 데이터와 test 데이터를 합친 후, 인코딩하고 다시 분리하는지 궁금합니다.

안년하세요. 수십년간 아키텍처 설계만 해 오다가, 직접 파이썬을 기지고 논문을 쓰려고하고 있는데...프로그램은 수십년 전에 C,포트런, COBOL,ASM 등 많은 경험을 가지고 있으나,관리자로 되면서 기획과 설계만하여 새로운 파이썬 언어와 VSCODE등을 익히며 코딩을 하고 있습니다. 지금 처음으로 파이썬이란 언어를 접하고 있습니다. 책과 인터넷을 참고하여..... 단순한 것인데, 2틀째 끙끙 거리며 하고 있는데....도저히 해결이 안됩니다. 도와 주시길 바랍니다. 참고로 저는 지금 인공지능 보안 쪽으로 박사학위 3년차입니다. 또한 황당하게 보일지 모르지만,79학번입니다. 이점을 보시고 꼭 알려 주시길 바랍니다. 프로그램 내용은UWB 수집되는 센서 데이터를 수집하여 호흡의 파형을 그리려고 하는데....실지로 디바이스를 구할 수 없어서, 시뮬레이션으로 데이터를 만들고 논문인용을 하려고 합니다.  이 때, 기본 파형은 잘 그려지고 나서 엑셀 파일로 UWB 센서로 부터 수집되는 데이터를 엑셀로 입력하여 시뮬레이션을 만들고자 합니다. 수행과정은 1단계 ) 호흡파형은 잘 실행되고 있음 2단계) 1단계 소스코드에서"import pandas as pd" 한줄을 넣으면 잘 출력되는 파형이 실행되지 않음이것은 소스 마지막에print("UWB 기본 프로그램 종료")print("UWB Excell 데이터 작성")을 추가하여 실행 단계를 확인하고 있는데.... 1) pandas도 PIP되어 있음.PS D:\Python_Source\respiratory_waveform> & "C:\Program Files\Python313\python3.13t.exe" -m pip install pandasDefaulting to user installation because normal site-packages is not writeableRequirement already satisfied: pandas in c:\users\youkn\appdata\roaming\python\python313t\site-packages (2.2.3)Requirement already satisfied: numpy>=1.26.0 in c:\users\youkn\appdata\roaming\python\python313t\site-packages (from pandas) (2.2.6)Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in c:\users\youkn\appdata\roaming\python\python313t\site-packages (from pandas) (2.9.0.post0)Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in c:\users\youkn\appdata\roaming\python\python313t\site-packages (from pandas) (2025.2)Requirement already satisfied: tzdata>=2022.7 in c:\users\youkn\appdata\roaming\python\python313t\site-packages (from pandas) (2025.2)Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\users\youkn\appdata\roaming\python\python313t\site-packages (from python-dateutil>=2.8.2->pandas) (1.17.0)[notice] A new release of pip is available: 25.0.1 -> 25.1.1[notice] To update, run: python3.13t.exe -m pip install --upgrade pipPS D:\Python_Source\respiratory_waveform> 2) 환경 변수도 setting.json도 아래와 같이 제대로 등록되어 있음.{ "security.workspace.trust.untrustedFiles": "open", "workbench.editor.autoLockGroups": { "vscode.audioPreview": true, "vscode.videoPreview": true, "jsProfileVisualizer.cpuprofile.table": true, "jsProfileVisualizer.heapprofile.table": true, "jsProfileVisualizer.heapsnapshot.table": true, "workbench.input.interactive": true, "mainThreadWebview-markdown.preview": true, "workbench.editorinputs.searchEditorInput": true, "notebookOutputEditor": true, "jupyter-notebook": true, "repl": true, "workbench.editors.gettingStartedInput": true, "default": true }, "workbench.colorCustomizations": {}, "tabnine.experimentalAutoImports": true, "python.defaultInterpreterPath": "C:\\Program Files\\Python313\\python3.13t.exe", "python.terminal.executeInFileDir": true, "workbench.settings.openDefaultSettings": true, "workbench.settings.applyToAllProfiles": [ ] } 3) 정상 소스코드는"respiratory_waveform_v310"의 소스코드는 아래와 같음( 정상 소스) 4) 오류 소스는여기서 7줄 라인을 추가(# 코멘트를 삭제)하면 터미널에서 아래와 같이 출력됨터미널에 print 메시지가 표시가 안됨. 코드는 7line에서 pandas만 import 한 것임 고수님!!!!! 도와 주세요...     

BSW, ASW, RTE의 의미와 동작에 대해 이해하였습니다.ASW는 AUTHORING TOOL을 통해 코드 생성하고, BSW는 CONFIGURATION TOOL을 통해 코드 생성하면, BSW 개발자는 그럼 CONFIGURATION 이외 실제로 코딩을 수행하는 것은 어느 작업에 해당하는 건가요? ASW 개발자는 AUTOSAR 표준에 맞게 설계된 SWC 내부 러너블의 함수를 직접 작성한다고 이해했습니다.그리고 덧붙이자면, 부트로더, UDS 기반의 서비스 구현 이런 것들은 그럼 NON-AUTOSAR SW 개발인지 궁금합니다.

kaggle data 소개 및 분석에서 실습에 사용되는 train.csv와 test.csv가 블로그에서 알려준 구글 공유 폴더에 들어가도 전혀 보이지가 않습니다. 강의 이후에 삭제된 것 같은데요, Kaggle의 어느 자료인지 알려주시면 kaggle에서 직접 찾아 보도록 하겠읍니다.

트레인과 테스트의 범주형 데이터가 다를 수 있어서 그냥 처음부터 두 데이터를 합쳐서 레이블이나 원-핫인코딩을 하려고 합니다1.레이블인코딩시df=pd.concat([train,test]) 후cols=df.select_dtypes(include='O').colunms 로 가능한가요? 그리고 합쳐진 데이터니까 df[col]=le.fit_transfom(df[col])만 해주면 되는거죠? 어차피 두 데이터를 합쳐서 할 경우 set함수사용은 불필요한거죠?f1스코어를 사용할경우,average꼭 넣어주어야하나요?

작업형2, 모의고사1target : Attrition_Flag (1:이탈, 0:유지)일경우 roc_auc_scored사용시 예측값으로 pred[:,1]했는데 확률값으로 무조건 1열을 정답으로제출하면 되나요? 1:이탈이라는 뜻은 1열이 이탈이라는 뜻인가요?

강사님 airflow 설치 과정 중example_bash_operator 의 dag 가 전혀보이지않아 문의드립니다.      강의대로 따라하고 docker compose up 시, 정상작동을 하는 것같고 다른분들은 example_bash_operator의 dag이 잘보이는거 같은데, 저만 따로 보이지가 않네요..어떻게 해결을 하면 좋을까요?

안녕하세요, 작업형 2에서 train과 test 비교를 위해 set 함수를 통해 범주형변수의 카테고리가 같은지 비교를 합니다.그 후에, 만약 여러개의 범주형 변수 중 단 하나의 컬럼이라도 train과 test가 다르다면 train과 test 데이터프레임을 concat으로 합쳐서 인코딩을 해야하는 것일까요?train과 test 데이터셋을 합친 후 인코딩을 할때, 제가 원하는 특정 컬럼만을 정한 후 어떤 컬럼은 라벨, 어떤 컬럼은 원핫인코딩을 해도 괜찮을까요?

pred[ : ,1]을 하는 이유는 이해가 되는데 iloc를 안써도 되는건가요? pred[ : ,1] 와 pred.iloc[ : ,1] 은 쓰임새가 다른건지 궁금합니다..

질문이 있습니다.[Bash Operator & 외부 쉘파일 수행하기] 강의의 22:20 즈음에 설명해주시는 Unpaused 이후 Dag 의 자동 실행이 어떤 조건에 일어나는 지를 설명해주셨습니다.  그리고 여기서 Next Run 이후의 시간에 Unpause 를 해도, 동작 안하므로 Trigger 를 수동으로 클릭해야 된다고 알려주십니다. 그런데 이후에... [Python 오퍼레이터 기본] 강의의 10:30 즈음에 Unpause 를 누르자 자동으로 실행이 되는 걸 확인할 수 있습니다. 10:21 에는 분명 Next Run 이 2023-03-18, 06:30:00 이라서 분명 과거인데도 자동으로 시작이 되고 있습니다. Next Run 이후의 시간대에서 Unpause 를 하면 자동 실행이 안되서 Trigger 를 한번 해줘야되는 거 아니였나요?여기서는 왜 실행이 된 건가요??

from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc=roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #y_yal=검증데이터의 정답 print('roc_auc: ',roc_auc) 에서 >50K 값만 넣으라고 했으니 리스트로 치면 1번째에 있는건 알겠는데(['<=50K' '>50K'] 로 되기때문) pred[:,1]에서 콤마가 뭐 때문에 쓰이는지 이해가 되지 않습니다..!

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?3-9 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?MySQL에서 조인 연산을 수행할 때, 드라이빙 테이블과 드리븐 테이블로 구분되어 테이블의 각 행마다 연산이 진행되는 것으로 이해했습니다.2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?회원별 주문통계 쿼리 수행 시, 참조되는 주문 테이블과 멤버 테이블 중 멤버 테이블이 드라이빙 테이블이며, 실행계획 결과에서 멤버 테이블이 먼저 나왔기 때문이라고 하셨는데, 언급하신 실행결과가 다이어그램인가요? 아니면 DESC 로 출력한 결과표인가요?만약, DESC로 출력한 결과표를 말씀하신거면 그림 상에서는 주문 테이블이 먼저 나와있고, 다이어그램으로 봤을 때는 테이블의 표시 순서가 보이지는 않는데, 어떠한 근거로 멤버 테이블이 드라이빙 테이블이라고 한건지 궁금합니다.교안 내용MySQL에서 두 테이블을 조인할 때 가장 기본적인 메커니즘은 Nested Loop Join입니다.드라이빙 테이블(outer table)에서 한 행씩 가져오고,각 행마다 드리븐 테이블(inner table)을 인덱스 등을 이용해 조회하는 방식으로 이루어집니다.위 EXPLAIN 결과에서 m 테이블이 첫 번째로 표시되고, o 테이블이 두 번째로 표시되는 것은, m이 외부(outer) 루프 테이블, o가 내부(inner) 루프 테이블이 된다는 의미입니다. 실행계획 결과두 사진 모두 강의 교안에 있는 사진입니다. 

섹션3에서 노션에 보면 자료들과 다르게 중간과정은 다 빠지고 바로 실행하는 과정으로 들어가네요. Settlement 객체 생성하는 부분이나 그런 부분은 전혀 없네요

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요작년에 빅데이터 시험 상반기는 접수해놓고 보러가지 못했고 하반기 시험은 떨어졌습니다ㅜ이번 실기는 꼭 붙고 싶습니다!강의가 이틀 뒤 만료인데 혹시 시험 전날인 20일까지 연장이 가능할지 여쭤봅니다..제 메일 주소는 blue6143@naver.com 입니다!

Divide(num1 , num2)로 사용하지 않는 특별한 이유가 있을까요?