해결된 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. qus3242a님.
iloc와 loc의 사용법에 대한 혼란을 해소하는 데 도움을 드리겠습니다.
iloc
와 loc
는 Pandas에서 데이터를 인덱싱하기 위해 사용되는 두 가지 방법입니다. 이 두 가지는 특정한 차이점이 있습니다.
iloc: iloc
는 인덱스 번호 (즉, 정수 기반 인덱스)를 사용하여 데이터를 선택합니다. 이때 열 이름이 아닌 열의 위치를 기준으로 선택해야 한다는 점에서 ‘메뉴’:‘칼로리’처럼 문자열로 지정하면 에러가 발생합니다. 예를 들어, df.iloc[1:3, 1:3]
을 사용해야 합니다.
loc: loc
는 라벨 (즉, 이름 기반 인덱스)를 사용하여 데이터를 선택합니다. 따라서 실제 열 이름을 사용하여 선택할 수 있습니다. df.loc[1:3, '메뉴':'칼로리']
처럼 ‘메뉴’:‘칼로리’와 같은 문자열로 범위를 지정하면 제대로 작동합니다.
따라서, iloc
를 사용하실 때는 열 번호를, loc
를 사용하실 때는 열 이름을 사용하셔야 하는 점을 기억하시면 좋겠습니다.
이 차이점에 관한 상세한 설명은 다음 유사 질문에서도 확인하실 수 있습니다:
- 슬라이싱 할때
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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