특별한 기준이 있나요 ?평가 지표에 따라 무조건 삭제해도 괜찮은 것인지..만약 중요한 변수라고 생각했으나 삭제하니 평가지표가 오른다거나 하면어떻게 해야 하는지 궁금하네요.

안녕하세요, 선생님.늦게나마 이번 실기 준비하고 있습니다!항상 감사드려요! 해당 문제를 스스로 풀어 출력된 결과를 선생님의 결과와 비교하는 가운데, 다음과 같은 차이점이 있었습니다. 수치형 변수의 결측치를 mean 값으로 대체유니크 값이 너무 많은 변수(Item_Identifier)를 삭제위의 두 경우 제외 동일한 조건에서 레이블 인코더를 통한 인코딩(train, test 모두 범주형 변수 유니크 값이 동일하여 concat 진행 안함)lgbm 회귀보다 rf 회귀 모델이 RMSE 검증 결과 더 낮은 에러 값을 갖기에 rf 모델 선택결과적으로 선생님과 근소한 차이로 RMSE 값이 조금 더 낮은 모델을 학습시킬 수 있었는데, 혹시 위의 과정 상 문제가 있는 것은 아닐지 걱정됩니다.물론, 전처리 과정이나 변수 선택 등 코딩하는 사람에 따라 다를 수 있겠습니다만, 배우는 과정에서 선생님의 코드가 정석이기에 가급적 따라 배우려고 하는 마음에 오히려 좋은 결과를 의심하게 되네요.번거롭게 해드려 죄송하면서 한편으로 항상 감사드립니다!

강의 8. 블루파일 모임집에 대한 해설 영상이 없을까요? 각각의 시나리오가 무엇을 하기 위함인지 이해가 잘 안되고 그래서 실행까지가 가기 어렵습니다.알려주세요. 

원핫 인코딩 (pd.get_dummies)를 사용하여 다중공선성을 제거 했을때, from statsmodels.formula.api import olsmodel = ols('매출액 ~ 광고비 + 유형_B + 유형_C', data=df).fit()print(model.summary())강의에서는 B와 C를 보는 경우만 보여주셨는데, 혹시 유형 A,B,C까지 다같이 보고 싶을때,model = ols('매출액 ~ 광고비 + 유형_A+ 유형_B + 유형_C', data=df).fit()이렇게 유형A도 포함시켜서 작성해야 하는지 문의드립니다! 추가로 기출이나 보통 A,B,C 전체 독립변수를 물어보는 경우가 자주 있는지 궁금합니다~!^^

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요예시문제가 시험 2주 전에 다 바뀌어서 당황스러운데 특히 3유형이 신유형 같아요 ㅠ 이걸 어떻게 대비해야할까요

안녕하세요 스타트코딩님 쉬운 설명으로 틈틈히 그러나 열심히 공부중 입니다.17강 RISS 파라미터 관련 동영상 6분쯤 되는 구글 개발자도구에서 파라미터 복사하는 부분인데요 isDetailSearch : N 가 아니라isDetailSearch N이렇게 되네요혹시 코딩님 처럼 안되는 이유가 설정이 잘못된건지 방법이 따로 있는건지 궁금합니다. 

UserGoodsData클래스와 UserSettingsData클래스에서 사운드, 골드, 젬의 값이 바뀌어도 다시 실행하면 Default값으로 계속 초기화됩니다. UserDataManager의 LoadData함수가 호출되지않는 이유를 잘 모르겠습니다.추가로 레지스트리 편집기에서 확인해봤을 때, 커스텀메뉴를 통해 젬과 골드를 늘리면 레지스트리값은 변화하지만, 실행하면 초기화되는 상황입니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요. flatMap 을 응용하려고 만들어봤는데 이렇게 하는게 맞는지?? 알고 싶어서 코드를 올립니다.일단 저가 한 것은, 리스트 안에 맵 자료구조 를 여러개를 놓고(map 도 of가 있네요) 이것들을 평탄화 하려고 한 방법 입니다.이렇게 하면 되는 것인가요?(한번에 하는 방법을 못찾아서 이렇게 2번으로 쪼갰습니다.)

이 코드에서 Game은 GameLoop만 알지만Cui, Gui는 GampLoop와 Game을 동시에 알죠.즉 Gamp과 Cui, Gui은 쌍방향 참조로 봐야하지 않을까요. 실제 Game을 수정하면(exe로 메소드명을 바꾼다던가) Gui, Cui도 수정해야하니까요.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요체험환경 예시문제가 싹 바뀌었어요ㅜㅜ 풀이 영상이 업로드 가능할까요..?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있두번째할때가 제껀데 강의자료랑 비교했을때 행하고 열의 갯수가 다른데...행은 전 행drop은 안하고해서 이해가 되도 열은 차이날수가있나요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요질문 두개 드립니다.1) 데이터생성 불러오기 train = pd.read_csv('train_csv') 이런식으로 다 제공이 되는거지요? 2) 2유형 한가지방법으로 풀기의 경우, 원핫인코딩만 하셨는데, 하나만 해줘도되나요? 영상에서는 굳이 스케일링까지 안하셨길래,,, 안해줘도 되는거면 저야 땡큐지만, 성능개선이 필요한 상황이 발생한다면 민맥스 스케일러나 스탠다드 스케일링 해줘야하는건가요? 만약 성능개선을 위해서 스케일링 해야한다면, 시험환경에서 이미 성능 점수까지 확인한 후, 피쳐엔지니어링쪽 이후로 전부 주석처리해놓고 다시 처음부터 데이터 불러오고 EDA하다가 원핫인코딩하기 전까지 의 셀 쪽에 스케일링 진행하고, 나머지셀은 전부 실행하면되는건가요? ㅜㅜ 한마디로 pop하기전 원본데이터 처음부터 불러와서 피쳐엔지니어링 하기전까지의 단계에서 스케일링만 추가해준후 나머지 실행하면 성능개선이 되는건가요?  장황해서 죄송합니다

astractreader인데...

반가산기를 사용하며, 2개 비트로 자리올림수 1개(Carry)만들어서 구현하는 것 까지는 이해 했으나,이게 왜 반쪽짜리 가산기인지 이해가 잘 안갑니다. 강사님께선 여러 비트를 더할 때, 자릿수 오림이 없는 최하위 비트만 사용 가능 하다고 하셨는데,이 문맥과 흐름에 대해서 명확하게 이해하기가 어렵습니다.( 5분 29초 경에 나오는 "LSB만 자릿수 올림이 없음!" 예제 이미지를 봐도 이해가 퐉! 안되네요 ㅜㅜ )  도와주시면 너무 감사하겠씁니다..!

parser.. 

parser..

ios환경에서 어떻게 해야되는 지 알려주시면 감사하겠습니다.

이 그림 자체의 문제라기보다 도출되는 과정의 문제인데요.과정을 보면JsonReader와 CsvReader의 코드를 관찰한다.공통점을 발견한다.상위모듈에 그 공통점을 기술한다.이렇게 했단 말이죠.헌데 이건 하위모듈의 구현상의 공통점으로 xml리더나 html리더를 만들 때도 그 공통점이 일어난다고 보장할 수는 없을 거에요. 특히 이 코드는 전적으로 로컬파일시스템에서 읽을 때나 readLines가 일치하지 원격파일 리소스에서 읽어 들일 때는 그렇지도 않죠.즉 하위 구현에서 얼마든지 공통점은 달라질 수 있는데 그걸 단단한 상위모듈에 모아서 정의해도 되냐는 것입니다. 저는 인터페이스까지는 몰라도 추상클래스는 하위모듈에 있어야한다고 생각이 듭니다.

이걸 정말 실무에서 실현하시는지 궁금해요.이건 뭐랄까 정말 이론적인 얘기 같아요.이 예제가 아주 적절한데, 보통 저런 구조의 별도 모듈에 구현되는 하위수준의 기능은 라이브러리이거나 스탠드얼론 생태계를 갖는게 일반적이죠.이건 실무적으로 보면 잭슨이 우리회사 인터페이스에 따라서 만들어져야한다 라고 말하는 것에 가까운 느낌이랄까,저는 실무적에서 기능 모듈의 인터페이스가 도메인 모듈에 소속되게 만든 경험이 아예 없는 거 같아요. 소시적에 이론 따라 몇 번 해봤는데 완전 별로였거든요.