#1. 문제탐색 # 회귀모델 csv id,price # target : price # R-Squared, MAE, MSE, RMSE, RMSLE, MAPE # 2. 데이터불러오기 import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ab_nyc/train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ab_nyc/test.csv") # train = pd.read_csv("train.csv") # test = pd.read_csv("test.csv") #3 데이터 탐색 #print(train.shape, test.shape) #print(train.head(3), test.head(3)) #print(train.isnull().sum(), test.isnull().sum()) #print(train.info(), test.info()) #4. 데이터 전처리 #print(train.shape, test.shape) cols = ['name', 'host_name', 'host_id'] train = train.drop(cols, axis =1 ) test = test.drop(cols, axis =1 ) #print(train.shape, test.shape) train['last_review'] = train['last_review'].mode(0) test['last_review'] = test['last_review'].mode(0) train['reviews_per_month'] = train['reviews_per_month'].fillna(0) test['reviews_per_month'] = test['reviews_per_month'].fillna(0) #변수부여 target = train.pop('price') train = train.drop('id', axis=1) id = test.pop('id') cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns #print(train.shape, test.shape) #레이블인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2) #6.모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state = 2) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error, mean_absolute_percentage_error mae = mean_absolute_error(y_val, pred) mse = mean_squared_error(y_val, pred) mape = mean_absolute_percentage_error(y_val, pred) rmse = np.sqrt(mean_squared_error(y_val, pred)) print(f"mae: {mean_absolute_error(y_val, pred)}") print(f"mse: {mean_squared_error(y_val, pred)}") print(f"mape: {mean_absolute_percentage_error(y_val, pred)}") pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'id' : id, 'price' : pred}) submit.to_csv("0516.csv", index = False) pd.read_csv("0516.csv") 안녕하세요 모의문제 2-2번 레이블 인코딩으로 작성했는데 피드백주실 사항 있으실까요?이 문제도 원핫인코딩으로 진행해야할까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <TableLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:id="@+id/main" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:shrinkColumns="0" android:stretchColumns="*" tools:context=".MainActivity"> <TableRow android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <Button android:id="@+id/Button5" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button6" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button7" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button8" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button9" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button10" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button11" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button12" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button13" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button14" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button15" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button16" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button17" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button18" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> </TableRow> </TableLayout>  버튼들의 너비도 바꿔봤는데 shrinkColumns 적용이 되지 않아요 왜 그런걸까요..?    

#1. 문제파악 # 분류모델 / ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1, 정밀도(Precision), 재현율(Recall) #TARGET : Attrition_Flag # CSV("CLIENTNUM,Attrition_Flag) , 수험번호.CSV #2. 데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ceredit%20card/train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ceredit%20card/test.csv") # train = pd.read_csv("train.csv") # test = pd.read_csv("test.csv") #없을 경우 -> 원핫인코딩 / 있으면 레이블인코딩 #3. EDA #print(train.shape, test.shape) #print(train.info(), test.info()) #print(train.isnull().sum(), test.isnull().sum()) #print("test에만 있는 컬럼:", test_cols - train_cols) #train_cols = set(train.columns) #test_cols = set(test.columns) #4. 데이터 전처리 #공통 print(train.shape, test.shape) target = train.pop('Attrition_Flag') train =train.drop('CLIENTNUM', axis=1) id = test.pop('CLIENTNUM') print(train.shape, test.shape) #레이블 인코딩 cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col]= le.transform(test[col]) #5. 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2) #6. 모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) pred1 = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, recall_score, accuracy_score, precision_score roc = roc_auc_score(y_val, pred1[:,1]) f1 = f1_score(y_val, pred) recall = recall_score(y_val, pred) acc = accuracy_score(y_val, pred) pre = precision_score(y_val, pred) #7 평가 pred_test = rf.predict(test) pred1 = rf.predict_proba(test) #print(pred1) submit = pd.DataFrame({'CLIENTNUM' : id, 'Attrition_Flag' : pred1[:,1]}) submit.to_csv("0000.csv", index = False) pd.read_csv("0000.csv") 안녕하세요~이번엔 레이블인코딩으로 데이터전처리해서 풀어봤습니다 혹시 피드백해주실 부분이 있으실까요~?

이곳저곳 실수가 너무 많은데 처음 연습하는거다보니까 어디서부터 잘못된건지 혼자 알기가 너무 어려워 질문글 올립니다. ㅜㅜ 어디가 잘못된건지 지적 꼭 좀 부탁드립니다.<!DOCTYPE html> <html lang="ko"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Just 쇼핑몰</title> <link rel="stylesheet" href="css/style.css"> </head> <body> <div class="container"> <header> <div class="header-logo"> <a href="#none"><img src="images/header-logo.jpg" alt="헤더로고"></a> </div> <div class="navi"> <ul class="menu"> <li>탑 <div class="sub-menu"> <a href="#none">블라우스</a> <a href="#none">티</a> <a href="#none">셔츠</a> <a href="#none">니트</a> </div> </li> <li>아우터 <div class="sub-menu"> <a href="#none">자켓</a> <a href="#none">코트</a> <a href="#none">가디건</a> <a href="#none">머플러</a> </div> </li> <li>팬츠 <div class="sub-menu"> <a href="#none">청바지</a> <a href="#none">짧은바지</a> <a href="#none">긴바지</a> <a href="#none">레깅스</a> </div> </li> <li>악세서리 <div class="sub-menu"> <a href="#none">귀고리</a> <a href="#none">목걸이</a> <a href="#none">반지</a> <a href="#none">팔찌</a> </div> </li> </ul> </div> </header> <div class="slide"> <div class="slide-items"> <a href="#none" class="slide-item"><img src="images/slide-1.jpg" alt="슬라이드1"></a> <a href="#none" class="slide-item"><img src="images/slide-2.jpg" alt="슬라이드2"></a> <a href="#none" class="slide-item"><img src="images/slide-3.jpg" alt="슬라이드3"></a> </div> </div> <div class="items"> <div class="news"> <div class="tab-inner"></div> <div class="btn"> <a href="#none" class="btn1">공지사항</a> <a href="#none" class="btn2">갤러리</a> </div> <div class="tabs"> <div class="tab1"> <a href="#none"> SMS 발송 모바일 서비스 개선작업 안내입니다.<b>2020.01.09</b></a> <a href="#none">휴대폰 인증 서비스 개선 작업 기간 연장합니다.<b>2020.01.07</b></a> <a href="#none">카드사 부분 무이자 할부 이벤트 2월 3일까지 혜택<b>2019.12.31</b></a> <a href="#none">올앳 시스템 작업 안내<b>2019.12.20</b></a> <a href="#none">휴대폰 결제 시스템 작업이 완료되었습니다.<b>2019.12.20</b></a> </div> <div class="tab2"> <a href="#none"><img src="images/pic.jpg" alt="이미지1"></a> <a href="#none"><img src="images/pic1.jpg" alt="이미지2"></a> <a href="#none"><img src="images/pic2.jpg" alt="이미지3"></a> </div> </div> </div> </div> <div class="banner"> <a href="#none"><img src="images/banner.jpg" alt="배너"></a> </div> <div class="shortcut"> <a href="#none"><img src="images/shortcut.jpg" alt="쇼컷"></a> </div> </div> <footer> <div class="footer-logo"> <a href="#none"><img src="images/footer-logo.jpg" alt="푸터로고"></a> </div> <div class="copyright"> <a href="#none">법적고지 개인정보취급방침 개인정보처리방침<br>상호 : 엣지컴퍼니 | 대표자 : 홍길동 | 개인정보관리책임자 : 장길산 차장 <br>사업장주소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 123-56</a> </div> <div class="SNS"> <a href="#none"><img src="images/sns-01.png" alt=""></a> <a href="#none"><img src="images/sns-02.png" alt=""></a> <a href="#none"><img src="images/sns-03.png" alt=""></a> </div> </footer> </div> <script src="script/jquery-1.12.4.js"></script> <script src="script/custum.js"></script> </body> </html>@charset "utf-8"; body{ margin: 0; background-color: #fff; color: #333333; font-size: 15px; } body a{ text-decoration: none; color: #333333; } .container{ width: 1200px; margin: auto; } header{ height: 100px; border: red solid 1px; box-sizing: border-box; position: relative; z-index: 10; } .slide{ height: 300px; width: 1200px; border: red solid 1px; box-sizing: border-box; position: relative; overflow: hidden; } .items{ height: 200px; border: red solid 1px; box-sizing: border-box; overflow: hidden; } footer{ height: 100px; border: red solid 1px; box-sizing: border-box; overflow: hidden; } .items > div{ height: 200px; float: left; } .footer>div{ float: left; height: 100px;} .header-logo{ width: 200px; border: red solid 1px; box-sizing: border-box; float: left; margin-top: 25px; } .navi{ width: 500px; border: red solid 1px; box-sizing: border-box; float: right; text-align: center; } .slide-items{ border: red solid 1px; box-sizing: border-box; position: absolute; height: 300px; font-size: 0; left: 0; top: 0; 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 문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 MCP 와 AI AGENT 차이가 뭔가요?비슷비슷해보이는데 컨텍스트가 있는 대화형 외의 큰 차이점이 있나요?  사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요  n8n 설치 정보 안내 n8n 버전:데이터베이스 종류 (기본값: SQLite):n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main):n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):운영 체제: 

MapviewOfFile함수가 리턴하는 주소값이 결국 유저영역 주소값인데 해당 유저 영역의 페이지 테이블 엔트리에 커널영역에 매핑된 실제 물리 프레임 주소를 넣음으로서 구현되는건지 궁금합니다.

안녕하세요? 11장 공부중인데, import(불러오기) 버튼이 화면 UI에 없는데... 강의내용 이후 피그마 앱이 업글된건가요?

안녕하세요. 문제 8번 원본 데이터가 변경된 것 같습니다.불러오는 주소가 잘못 되었거나.. 데이터가 바뀐 것 같습니다.  

안녕하세요 아톰 ide가 22년 12월 서비스 종료되었는데혹시 vscode로 세팅법 강의 올려주실 계획이 있으신가요??

질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.스프링 부트 3.5 버전이라 Build and run using, Run tests using 모두 Gradle로 두고 test 코드를 실행했는데 오류가 납니다. 반면 IntelliJ IDEA로 바꾸고 실행하니 성공합니다. 테스트 코드 모든 라인에 주석을 달고 @testvoid join(){}만 두고 실행해도 실패하는 걸로 봤을 때 코드의 문제는 아닌것 같은데 어디가 문제일까요..?

작업형 2 문제를 풀때 컬럼을 삭제하는 기준에서ID와 같은것은 무조건 삭제하는것이 좋을까요? 아래와 같은 예시에서는 비행편 컬럼을 삭제하고 시작하셨는데...카테고리수가 다르다고 함부로 삭제하는건 또 아닐거같은데 기준을 어떻게 정하면 좋을까요?저는 비행편 컬럼을 삭제하지 않고 회귀모델을 만들었는데 rmse가 더 적게 나오긴했고요..=print("\n ===== 카테고리 비교 =====") cols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols: set_train = set(train[col]) set_test= set(test[col]) same = (set_train == set_test) if same: print(col, "\t카테고리 동일함") else: print(col, "\t카테고리 동일하지 않음") train = train.drop('flight', axis=1) test = test.drop(

해당 엑셀 자료가 어디에 있는지 못찾겠네요 ㅠㅠ..

Lyra강의를 듣던 도중에 강사님과 똑같은 오류가 발생했습니다. 섹션3 라이라 입문->4. Module 파트에 8:00쯤에 엔진을 껐다키면 해결된다고 하셨는데 엔진을 껐다 키는 방법이 대체 무엇인가요?

안녕하세요. 강의 'AI Agent에 직접 Google API 를 사용해서 구글 검색 툴 작성하기'에서 'http request' 세팅을 남박사님이 알려준 방식으로 한 것 같은데, 채팅에 " 오늘 날짜가 뭐야?"라고 입력 하면 '저는 현재 날짜를 알 수 없습니다."라고 답을 합니다. 결국 'http reques'이 작동을 안하고 있습니다. 무엇이 문제 일까요?아래 이미지는 제가 n8n으로 수행한 것들을 캡쳐 한겁니다. 확인 부탁합니다.  

월요일은 13시에 고객센터 운영한다고 해서 13시부터 지금까지 계속 통화연결 시도중이고 챗봇에도 상담원 연결 신청 해놨는데 왜 아직도 통화가 안되는거죠????한시간뒤에 안된다는 답장만 받고 다시 문의 했더니 감감 무소식입니다.통신사나 정부기관에 전화해도 이렇게까지 통화 안되기 힘들거에요ㅡㅡ상담하시는분들 힘드신거 알겠는데 이렇게까지 통화가 안되는거면 그냥 챗봇한테 떠넘기고 여가시간 가지고 계시는지 의문스럽습니다....수료증 한번 이름 쓰면 변경이 불가능하다던데 추후에 결제할 강의에라도 변경하고 싶은데 그것도 안되면 이미 결제하고 완강한 강의는 버리고 탈퇴하라는 것인가요???이렇게까지 고객응대가 안되는데 뭘 믿고 결제하나요?인프런을 보고 결제 하는게 아니고 강사님들 보고 결제하는건데요ㅡㅡ회사에 제출해야되는건데 이렇게까지 통화연결이 안되고 무조건 변경이 어렵다는 융통성 없는 답변 하나만 받으니 진짜 화나네요 

df.sort_values('id_assessment',ascending=False) 를 할때와df['id_assessment'].value_counts()를 할때와 값이 다르게 나오는데 왜 인가요?

제목 그대로입니다

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.[1]Long stopTimeMs = System.currentTimeMillis();-> Long 으로 받은 이유가 궁금합니다.[2]private static String addSpace(String prefix, int level) {-> private 라 외부에서 객체 생성없이 사용할 수가 없을 것 같은데요. static 이 의미가 있는지 문의드립니다. 감사합니다.

 main 은 id를 가지고 있고, 이를 복제한 replica 들은 main 의 아이디로 그룹화되어 있음 그런데, main 이 어떠한 일로 인해(삭제 등) 새롭게 만들어지면 새로운 id 를 가지게 됨 이때 구 id 를 가지고 그룹화되어 있는 replica 들은 현재의 main 과 id 가 다르니 전체 동기화가 일어남 그러면, [구 id 를 가지고 그룹화되어 있는 replica 들] 은 계속 구버전 id 를 가지게 되는건가요?아니면, 동기화 후 새로운 id 로 다시 그룹화가 되는 걸까요?추가로, 강의 초반에 위 내용 관련해서 '카프카와 비슷하다'라는 설명이 나왔는데,카프카에 대해 잘 모르는 입장에서는 조금 혼란스러울 수 있을 것 같습니다.가능하시다면 추후 강의를 개선하실 계획이 있으실 경우이 부분을 조금 더 자세히 설명해주시면 좋을 것 같습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요logit 으로 테스트 데이터 학습 시킬때 data = test가 아닌 train으로 학습시키는건가요??문제에 예측하라그래서 test 를 데이터셋으로 넣는줄 알았는데 아니어서 여쭤봅니다