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제가 지금 테스트 해봤는데 정상입니다 . 이미지라서 제가 복사가 불가능한데

다시해보고 또 에러가 발생하면 "코드 블록"을 활용해 텍스트로 부탁드립니다.

• numeric_only관련 워닝이 발생되면 sum() mean() corr() 등 함수 괄호 안에 numeric_only=True를 넣어주세요

• 원인은 수치형 데이터 외에 범주형 데이터도 함께 있어서 워닝(경고)가 발생했어요

• FutureWarning: DataFrame.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. df = df.fillna(method='bfill') 는 무시해도 좋습니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 무화과님.

작성해주신 질문에 따라, 모의문제 3의 8번 문제에서 데이터를 불러오는 부분에서 어려움을 겪으시는 것 같네요. 지나치게 특정한 데이터를 불러오는 데에 문제가 있을 수 있으므로, 이를 해결하기 위해 몇 가지 사항을 말씀드리겠습니다.

1. 데이터 소스 확인:

   • 데이터 URL이 바뀌었거나 접근 권한의 문제로 인해 데이터가 바뀌었을 수 있습니다. 데이터 소스가 정확한지 다시 한번 확인해보세요.
     
   • URL이 길거나 복잡한 경우, 특정한 접근 제한이 있을 수 있습니다. 해당 URL을 통해서만 접근이 가능한지 여부도 확인해보세요.
     

2. 데이터 구조 확인:

   • 데이터 파일의 구조가 바뀌었다면, 열의 이름 또는 데이터 형식이 변경되어 같은 방식으로 데이터를 처리할 수 없게 되었을 가능성도 있습니다.
     
   • 먼저 CSV 파일을 한번 직접 다운로드한 후 판다스를 통해 파일을 읽어보시고, 구조적인 변경 사항을 확인해보세요.
     

3. 문제 해결 접근법:

   • fillna 메서드와 관련된 warning 메시지처럼, 라이브러리의 최신 버전에서는 특정 기능이 deprecated 되었을 수 있습니다. 이 경우, 권장하는 새로운 메서드를 사용하는 것이 좋습니다.
     

관련 내용을 더 이해하고자 한다면, 다음과 같은 유사한 논의와 관련 정보를 참고하실 수 있습니다:

• Warning 대처방법 문의드립니다.: Pandas의 버전업에 따른 함수를 사용함에 있어서 발생하는 경고에 대한 대응 방법입니다.

• 데이터 불러오기 문제: URL로 데이터를 불러오는 방법과 관련된 유사한 문제를 다루고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.