묻고 답해요

Android java Cannot resolve symbol 'content' 에러

미해결

자꾸 에러가 뜨는데 구글링을 한참을 해도 못 찾았어요 ㅠㅠ 아시는 분 있나요? mainactivity //import android.support.v4.content.LocalBroadcastManager; import androidx.localbroadcastmanager.content.LocalBroadcastManager; 이 부분이 문제라네요. buiild.gradle apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion 30 buildToolsVersion "23.0.3" defaultConfig { applicationId "com.nordicsemi.nrfUARTv2" minSdkVersion 18 targetSdkVersion 30 } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt' } } } dependencies { compile 'androidx.legacy:legacy-support-v4:1.0.0' // implementation 'androidx.localbroadcastmanager:localbroadcastmanager:1.0.0' // }

학습이 이상하게 됩니다.

미해결

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

당장 문의드리는 것은 CIFAR10_Pretained이지만 다른 예제를 실행해도 같은 에러가 납니다. tr_data_len = tr_images.shape[0] val_data_len = val_images.shape[0] history = vgg_model.fit(flow_tr_gen, epochs=40, steps_per_epoch=int(np.ceil(tr_data_len/BATCH_SIZE)), validation_data=flow_val_gen, validation_steps=int(np.ceil(val_data_len/BATCH_SIZE)), callbacks=[rlr_cb, ely_cb]) ) 이 셀을 실행시키면, 이런 식으로 홀수만 학습이 되고 짝수는 학습이 안 됩니다. 이 학습시킨 것을 그래프로 나타내면 0이 되었다가 정상적으로 되었다가 반복을 하네요. 예전에 예제를 실행시켰을때는 이런 오류가 없었는데 버전이 업데이트되면서 안되는것 같습니다. Adam 함수에 매개변수 lr=을 입력할 때도 에러가 나서 learning_rate=로 변경해야하는 식으로 자잘한 문제도 있습니다. 많은 예제에서 같은 오류가 나는 것을 보아 업데이트된 캐글 커널 버전에 맞춰서 코드를 전체적으로 수정하셔야할 필요가 있을것 같습니다. 감사합니다. Epoch 1/40 /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/src/trainers/data_adapters/py_dataset_adapter.py:122: UserWarning: Your `PyDataset` class should call `super().__init__(**kwargs)` in its constructor. `**kwargs` can include `workers`, `use_multiprocessing`, `max_queue_size`. Do not pass these arguments to `fit()`, as they will be ignored. self._warn_if_super_not_called() 10/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12s 19ms/step - accuracy: 0.0987 - loss: 3.5617 WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR I0000 00:00:1709598886.339819 103 device_compiler.h:186] Compiled cluster using XLA! This line is logged at most once for the lifetime of the process. 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 31s 30ms/step - accuracy: 0.1981 - loss: 2.1133 - val_accuracy: 0.4116 - val_loss: 1.5764 Epoch 2/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 28us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 3/40 7/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12s 18ms/step - accuracy: 0.4141 - loss: 1.5560 /opt/conda/lib/python3.10/contextlib.py:153: UserWarning: Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches. You may need to use the `.repeat()` function when building your dataset. self.gen.throw(typ, value, traceback) 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.4451 - loss: 1.4449 - val_accuracy: 0.5769 - val_loss: 1.2619 Epoch 4/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 5/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.5782 - loss: 1.1673 - val_accuracy: 0.5975 - val_loss: 1.1887 Epoch 6/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 7/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.6474 - loss: 1.0090 - val_accuracy: 0.6819 - val_loss: 1.1508 Epoch 8/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 9/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.6889 - loss: 0.8978 - val_accuracy: 0.6689 - val_loss: 1.2804 Epoch 10/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 11/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7189 - loss: 0.8345 - val_accuracy: 0.7216 - val_loss: 1.0568 Epoch 12/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 13/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7289 - loss: 0.8169 - val_accuracy: 0.7328 - val_loss: 1.3400 Epoch 14/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 15/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7646 - loss: 0.7047 - val_accuracy: 0.6892 - val_loss: 1.1569 Epoch 16/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 17/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7645 - loss: 0.7083 - val_accuracy: 0.7511 - val_loss: 0.9342 Epoch 18/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 19/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7857 - loss: 0.6478 - val_accuracy: 0.7740 - val_loss: 0.9626 Epoch 20/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 21/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8012 - loss: 0.6048 - val_accuracy: 0.7763 - val_loss: 0.7990 Epoch 22/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 23/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8056 - loss: 0.5998 - val_accuracy: 0.7719 - val_loss: 0.8663 Epoch 24/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 25/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8196 - loss: 0.5483 - val_accuracy: 0.7731 - val_loss: 0.8920 Epoch 26/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 27/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8313 - loss: 0.5199 - val_accuracy: 0.7960 - val_loss: 0.8204 Epoch 28/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 29/40

• 머신러닝
• 딥러닝
• keras
• tensorflow
• kaggle
• cnn

네이비티브 시스템 활성화

해결됨

디자인 시스템 with 피그마

새로운 파일에서 Tokens Studio for Figma 플러그인으로 제이슨 파일, 깃허브로 데이터값을 불러오는 것까지는 완성하였습니다. 그 이후 Create styles로 오른쪽 네이티브 시스템을 생성하려고 하는데 안된다고 창이 뜹니다.

• figma
• figma-tokens
• 디자인-시스템
• 아토믹-디자인

다른 곳에서도 강의 하고 계신지 궁금합니다.

해결됨

디자인 시스템 with 피그마

다른 곳에서도 강의 하고 계신지 궁금합니다. 다른 강의 하고 계시면 또 들어보고 싶어서요

• figma
• figma-tokens
• 디자인-시스템
• 아토믹-디자인

IntelliJ IDEA 문의

미해결

코틀린 문법부터 실무까지 (실전 자바->코틀린 변환)

안녕하세요. 강의전 IntelliJ IDEA Ultimate 학생 라이센스 가능하다고 해서 수강신청을 하게 되었는데요. 해당 툴에 대한 설치 가이드가 보이지 않습니다. 학생신분이 아니기에 웹메일 인증이 어려울꺼 같은데요. 무료라이센스 사용가능한 방법을 알려주시면 감사하겠습니다.

• java
• spring
• kotlin
• spring-boot
• 객체지향

영한님께서 버전을 올려가며 가르쳐주시는데

미해결

스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술

그 버전들을 모두 꿰뚫고 있어야 할까요, 이런 과정이 있었다 정도로만 알고있으면 될까요? 어느정도의 학습이 필요할지 궁금합니다.

• spring
• mvc

page.module.css

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. module이 붙어있으면 각 페이지에서 쓰는 left, right를 구별해준다고 하셨는데 page.module.css 가 app 폴더 안에 있어서 전부 다 적용이 되고 있는데 만약 login파일에서 left를 쓰고 signup파일에서도 다른 css를 적용하는 left를 쓰고 싶다면 이 둘은 어떻게 구분을 하나요? page.module.css에 left를 두번 작성하나요..?

• next.js

Oracle을 연결하고 싶은데, sql파일을 만들고나면...

미해결

스프링 프레임워크는 내 손에 [스프1탄]

Oracle을 연결하고 싶은데, sql파일을 만들고나면... 상단창에 Type을 Oracle로 지정해도 Name과 Database가 뜨지 않습니다. lib 폴더 만들어서 ojdbc6.jar 드라이버도 넣어 놨고, tnsnames.ora에 XE = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP) (HOST = 127.0.0.1) (PORT = 1521) ) (CONNECT_DATA = (SERVER = dedicated) (SERVICE_NAME = orcl) ) ) 도 추가해두었습니다. pom.xml에는 다음과 같이 dependency도 추가하였습니다. <!-- Servlet --> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>3.1.0</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet.jsp</groupId> <artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId> <version>2.3.1</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>jstl</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> <version>5.0.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>3.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.4.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> 뭐가 문제일까요 선생님?

• jsp
• spring
• mvc
• spring-security

이것도 로직이 바뀐 것 같아요.

미해결

블로그 자동화 프로그램 개발 강의 (파이썬 + 셀레니움)

안녕하세요. 로직이 바뀐 것 같아서요. 확인 부탁드립니다 ~ 그리고 최종 코드보면 새그룹을 만드는게 프로그램 시작되면 로긴 후 바로 새그룹을 만들고 시작을 하더라고요. 서이추를 하던중에 그룹인원이 꽉차면 만든다고 강의에서 본 것 같거든요~ 로긴 후 바로 새그룹을 만들고 서이추가 시작되니까 프로그램 시작할 때 마다 새그룹이 생겨서 빈 새그룹만 수십개가 되어버리고 있어요.

• python
• selenium

리스트뷰 보는중에..

해결됨

[왕초보편] 앱 8개를 만들면서 배우는 안드로이드 코틀린(Android Kotlin)

어찌해야할지 잘몰라서 일단 올려봅니다ㅠ ㅠ

• android
• kotlin
• firebase

todos 질문입니다.

미해결

프로젝트로 배우는 Vue.js 3

todos 에 내용이 없을 때 화면에 []이 표시됐었는데, 마지막에 내용을 지워도 화면에 []이 표시되지 않네요?? 어떤 로직때문에 화면에 todos가 없어도 []가 표시되지 않는걸까요?

• vue.js
• 웹앱
• vuex

Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 오류 질문입니다.

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

import time import pandas as pd def get_item_info(item_code): item_url = f' https://finance.naver.com/item/main.naver?code={item_code} ' tables = pd.read _html(item_url, encoding='cp949') # if len(tables) == 13: # 코넥스를 거르기 위해 추가함 # continue item_info = [] # 빈 리스트 생성 finance_info = tables[3].iloc[:,[0,-2]] finance_info.columns = [0,1] # 합치기 전 칼럼명 일치시켜주기 item_info.append(finance_info) for t in tables: if t.shape[1] == 2: item_info.append(t) df_item = pd.concat(item_info) df_item = df_item.set_index(0).T time.sleep(0.2) # 과부하 막기 위한 지연 조회, 최소 0.1 이상. return df_item import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 한글폰트 위함 import datetime plt.style .use("seaborn-v0_8-talk") font_family = "Malgun Gothic" plt.rc("font", family = font_family) plt.rc("axes", unicode_minus=False) url = ' https://finance.naver.com/sise/sise_group_detail.naver?type=upjong&no=282 ' table = pd.read _html(url, encoding='cp949') raw = table[2] raw = raw.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all') #추가해서 칼럼도 모두 결측치시 삭제. today = datetime.datetime.today () today = today.strftime('%y%m%d') raw['종목명전처리'] = raw['종목명'].str.replace('*','', regex=True) # 문자치환 raw['종목명전처리'] = raw['종목명전처리'].str.strip() # 앞뒤 공백 제거 import FinanceDataReader as fdr df_krx = fdr.StockListing('KRX') # print(df_krx[['Code','Name']]) df_item_code_name = df_krx[['Code','Name']] # 위의 종목명_전처리 칼럼과 Name 칼럼을 연결지어서 코드 잡아준다. df_item_code_name.columns = ['종목코드', '종목명전처리'] raw = raw.merge(df_item_code_name) # 강의에서 df에 해당함 # progress_apply는 map의 사용방법을 되짚어보면서 봐라. 일괄적으로 함수 적용시 사용. # 진행사항을 보려면 progress_apply을 사용하면 된다. from tqdm.auto import tqdm tqdm.pandas() result = raw['종목코드'].progress_apply(get_item_info) # result로 받아서 데이터프레임 형식으로 concat 해줘야해서 tolist() 사용함 df_item_info = pd.concat(result.tolist()) # print(df_item_info['종목코드']) # 출력해보면 종목코드가 없다. 그래서 넣기 # df_item_info['종목코드'] = raw['종목코드'] # 아래의 reset_index를 위해 비활성화함 # print(df_item_info['종목코드']) # 위에서 index값이 1로 모두 같아 종목코드가 모두 동일 하므로 아래처럼 인덱스 다시 적용 df_item_info = df_item_info.reset_index() df_item_info['종목코드'] = raw['종목코드'] # print(df_item_info['종목코드']) # 위와 같이 작업 후 index라는 칼럼을 삭제해 준다. del df_item_info['index'] # print(raw.shape) df_info = raw.merge(df_item_info) # 따로 지정 안해줘도 종목코드가 같기에 합쳐진다. # 파일명 만들기 file_name_1 = url.split('=')[1].replace('&','_') file_name_2 = url.split('=')[2] file_name = f'{file_name_1}_{file_name_2}.csv' # 저장하기 df_ info.to _csv(file_name, index=False, encoding='cp949') 위와 같이 코드를 작성하고 실행 했는데요. 제목과 같은 오류가 발생 했습니다. 원인을 찾아 본 결과. 코넥스 종목이 포함되어 있어서 칼럼명이 맞지 않아 발생하는 것으로 보입니다. 위의 이미지와 같이 코넥스 종목은 코스닥, 코스피 종목 처럼 table 개수 13개 보다 적게 나오므로 if문으로 table개수가 13개 이하이면 건너띄어 데이터를 받게 하면 오류가 발생하지 않을 것 같은데요. if 문을 함수 어느 위치에 넣으면 좋을지 모르겠어서 질문 드립니다. 어느 위치에 if문을 넣어서 해결하면 좋을까요?

• python
• pandas
• numpy
• 웹-크롤링
• seaborn
• plotly
• matplotlib
• 웹-스크래핑

sqlalchemy.create_engine으로 생성한 객체에 cursor가 없습니다.

미해결

Airflow 마스터 클래스

전체 에러 로그: 8fbc4f9f281a *** Found local files: *** * /opt/airflow/logs/dag_id=dags_python_with_custom_hook_bulk_load/run_id=manual__2024-03-06T03:55:34.102649+00:00/task_id=insrt_postgres/attempt=1.log [2024-03-06T03:55:35.452+0000] {taskinstance.py:1979} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_python_with_custom_hook_bulk_load.insrt_postgres manual__2024-03-06T03:55:34.102649+00:00 [queued]> [2024-03-06T03:55:35.456+0000] {taskinstance.py:1979} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_python_with_custom_hook_bulk_load.insrt_postgres manual__2024-03-06T03:55:34.102649+00:00 [queued]> [2024-03-06T03:55:35.456+0000] {taskinstance.py:2193} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2024-03-06T03:55:35.464+0000] {taskinstance.py:2214} INFO - Executing <Task(PythonOperator): insrt_postgres> on 2024-03-06 03:55:34.102649+00:00 [2024-03-06T03:55:35.469+0000] {standard_task_runner.py:60} INFO - Started process 262 to run task [2024-03-06T03:55:35.471+0000] {standard_task_runner.py:87} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_python_with_custom_hook_bulk_load', 'insrt_postgres', 'manual__2024-03-06T03:55:34.102649+00:00', '--job-id', '620', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_python_with custom_hook_bulk_load.py', '--cfg-path', '/tmp/tmp0zav_1t7'] [2024-03-06T03:55:35.472+0000] {standard_task_runner.py:88} INFO - Job 620: Subtask insrt_postgres [2024-03-06T03:55:35.504+0000] {task_command.py:423} INFO - Running <TaskInstance: dags_python_with_custom_hook_bulk_load.insrt_postgres manual__2024-03-06T03:55:34.102649+00:00 [running]> on host 8fbc4f9f281a [2024-03-06T03:55:35.555+0000] {taskinstance.py:2510} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_python_with_custom_hook_bulk_load' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='insrt_postgres' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2024-03-06T03:55:34.102649+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2024-03-06T03:55:34.102649+00:00' [2024-03-06T03:55:35.556+0000] {custom_postgres_hook.py:24} INFO - 적재 대상 파일: /opt/***/files/TbCorona19CountStatus/20240306/TbCorona19CountStatus.csv [2024-03-06T03:55:35.556+0000] {custom_postgres_hook.py:25} INFO - 테이블 :TbCorona19CountStatus_bulk2 [2024-03-06T03:55:35.562+0000] {base.py:83} INFO - Using connection ID 'conn-db-postgres-custom' for task execution. [2024-03-06T03:55:35.582+0000] {custom_postgres_hook.py:34} INFO - TbCorona19CountStatus_bulk2.S_DT: 개행문자 제거 [2024-03-06T03:55:35.583+0000] {custom_postgres_hook.py:34} INFO - TbCorona19CountStatus_bulk2.T_DT: 개행문자 제거 [2024-03-06T03:55:35.583+0000] {custom_postgres_hook.py:38} INFO - 적재 건수:1212 [2024-03-06T03:55:35.583+0000] {custom_postgres_hook.py:40} INFO - postgresql://***:***@172.28.0.3/*** [2024-03-06T03:55:35.587+0000] {warnings.py:110} WARNING - /opt/***/plugins/hooks/custom_postgres_hook.py:43: UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy. file_df.to_sql(name = table_name, [2024-03-06T03:55:35.589+0000] {taskinstance.py:2728} ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 444, in execute task result = execute callable(context=context, **execute_callable_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 414, in execute callable return execute_callable(context=context, **execute_callable_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/airflow/operators/python.py", line 200, in execute return_value = self.execute_callable() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/airflow/operators/python.py", line 217, in execute_callable return self.python_callable(*self.op_args, **self.op_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/airflow/dags/dags_python_with custom_hook_bulk_load.py", line 14, in insrt_postgres custom_postgres_hook.bulk_load(table_name=tbl_nm, file_name=file_nm, delimiter=',', File "/opt/airflow/plugins/hooks/custom_postgres_hook.py", line 43, in bulk_load file_df.to_sql(name = table_name, File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/util/_decorators.py", line 333, in wrapper return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3084, in to_sql return sql.to_sql( ^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/io/sql.py", line 842, in to_sql return pandas_sql.to_sql( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/io/sql.py", line 2848, in to_sql table.create() File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/io/sql.py", line 984, in create if self.exists(): ^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/io/sql.py", line 970, in exists return self.pd_sql.has_table(self.name, self.schema) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/io/sql.py", line 2863, in has_table return len(self.execute(query, [name]).fetchall()) > 0 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.11/site-packages/pandas/io/sql.py", line 2670, in execute cur = self.con.cursor() ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor' [2024-03-06T03:55:35.597+0000] {taskinstance.py:1149} INFO - Marking task as FAILED. dag_id=dags_python_with_custom_hook_bulk_load, task_id=insrt_postgres, execution_date=20240306T035534, start_date=20240306T035535, end_date=20240306T035535 [2024-03-06T03:55:35.605+0000] {standard_task_runner.py:107} ERROR - Failed to execute job 620 for task insrt_postgres ('Engine' object has no attribute 'cursor'; 262) [2024-03-06T03:55:35.643+0000] {local_task_job_runner.py:234} INFO - Task exited with return code 1 [2024-03-06T03:55:35.655+0000] {taskinstance.py:3309} INFO - 0 downstream tasks scheduled from follow-on schedule check 결과로 cursor가 attribute로 없다는 오류가 발생합니다. 기존에 있던 이후 글은 글자수 제한으로 삭제합니다.

• python
• 데이터-엔지니어링
• airflow

vagrant up 명령어 실행시

해결됨

시스템엔지니어가 알려주는 리눅스 실전편 Bash Shell Script

동강 14:52쯤 진행하고 있는데요 github에서 강사님이 올려주신 스크립트까지 정상적으로 가져왔고 서버에 설치(?)된걸 확인 하였습니다. cd VWS_vagrant_script 들어가서 vagrant up 명령어를 입력 후 실행하니 명령어를 찾을수없다고 하여 실행이 안되는데 왜그런지 좀 알고 싶습니다.. 참고로 저는 vmware workstation15버전을 쓰고있는데...이거랑 상관이 있을까요...? cent1~3 전부 정상 접속까지 확인되었는데.... 답변 주심 감사하겠습니다.

• linux
• shell-script

저작권 및 출처 관련 질문입니다.

해결됨

웹 개발자라면 꼭 알아야 할 보안 기초

안녕하세요. 지금 몇 개의 수업을 들으면서 정리를 하고 있습니다. 수업들으면서 정리한 걸 블로그에 작성해볼까 생각하는데, 출처 남기고 정리 노트같이 블로그에 올려도 될까요? 상업적인 용도는 아닙니다.

• python
• 암호학
• 네트워크
• owasp
• pycryptodome

윈도우창은 어떻게 바꾸나요.

미해결

PySide6 GUI & EXE 프로그램 개발 강의 (PyQt5)

강의를 덜본건가 윈도우창 디자인을 바꾸는 방법은 없네요

• python
• pyqt
• pyinstaller
• pyside
• pyside6

nGrinder 실습 중 발생하는 오류

미해결

백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기

nGrinder에서 script를 작성하고 validate하면 정상적으로 수행 되는 것이 아닌 아래와 같은 오류가 발생합니다. 구글링을 통해서 얻은 정보로는 자바 11버전을 사용하라 하였지만 현재 자바 11 버전을 사용하고 있기에 기존에 다른 분들의 오류 해결과는 맞지 않아 질문을 남깁니다.

• java
• mysql
• spring-boot
• cache
• index

테스트 실행 중 에러가 납니다.

해결됨

실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트

vitest 를 통해 실행하면 계속 위와 같은 에러가 나는데, 어떤 이유일까요? 커멘드라인을 이용해서 npm run test 를 입력하면 그 때는 테스트가 잘 이뤄집니다.

• javascript
• react
• 소프트웨어-테스트
• vitest

외부 파이썬 함수 수행하기 - workspace folder 질문

해결됨

Airflow 마스터 클래스

알찬 강의 항상 감사드립니다. 작업 위치1 (vsc상에서 작성하고 git push를 하는 위치) : [~/Desktop/airflow강의] 작업 위치2 (WSL에서 git pull을 하는 위치) : [~/airflow] 저는 위와 같은 경로상에서 수업 실습을 진행하고 있으며, '외부 파이썬 함수 수행하기' 강의에서 .env 파일을 다음과 같이 작성했습니다. WORKSPACE_FOLDER=/Users/hpsm5187/Desktop/airflow강의 airflow가 인식하는 작업 폴더는 '작업 위치2'인 걸로 아는데, .env파일 내의 경로는 '작업 위치1'의 경로임에도 이상 없이 작동이 되는 부분이 의아합니다. .env파일을 git에서 인식하지 않도록 처리했는데 .env에서 정의해준 경로는 어떻게 반영이 되는건가요?

• python
• 데이터-엔지니어링
• airflow

메서드 구현부 이동

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 컴포넌트 스캔과 자동 의존관계 설정 영상 학습중 강사님은 메서드에 파란 밑줄이 그어져 클릭하면 구현부로 바로 이동 하는 걸 봤는데 제 인텔리제이 코드에는 밑줄이 그어지지 않아 클릭을 해도 이동이 안됩니다. 저는 command + b 단축키로 이동하는데 혹시 저렇게 뜨게 할려면 어떻게 해야 하는지 알 수 있을까요 저는 ultimate 버전을 사용중인데도 안 뜨네요

• java
• spring
• mvc
• spring-boot