안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분!여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다!  2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요!강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다!자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의자신은 어떻게 이해했는지DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요?안녕하세요!강의 잘 듣고 있습니다.백준 1461 그리디 마지막 문제에 대한 질문이 있는데요. 보기 전에 풀어보긴 했는데,두더지 잡다가 어떻게 된 느낌이긴 해요..음,, 아직 습관이 안 고쳐지기는 했는데 정의하고 분석하고 따져보고 그려본 다음에 해야 하는데,, 그 제가 처음 푼 방식은리스트 요소를 지워가며 해결하는 방식인데요양/음수가 m으로 떨어지지 않는 나머지 경우를 먼저 따져 합계에 더하고, 제거한 뒤먼 데부터 다녀오는데, 최댓값을 계속 갱신해서가장 먼 거리를 나중에 빼주는 방식으로 했어요..m으로 나누어 떨어지지 않는 경우에 대한 처리를 나중에 추가했는데요선생님의 코드가 어떻게 그 경우도 잘 처리하는 지 분석이 잘 안되어서..설명 부탁 드려요.. 아! 저번 설명 너무 감사합니다 더불어 약간 공부하는 루틴?이랄까? 그런 것도 말씀해 주실 수 있는 게 있다면 혹시 말씀 부탁드려요..(코테 공부도 그렇고 다른 것도 그렇고..) 아래는 제가 처음 정답 받은 코드입니다.(코드가 지저분함에 죄송해요..)import sys input = sys.stdin.readline # 방향을 결정하고 상자 들고 다음에 처음 갈 책 위치를 반환합니다. def getPos(arr): global direction maximum = max(map(abs, arr)) if maximum in arr: if len(arr) > m: direction = False if min(arr) >= 0: direction = True return 0 for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): if arr[i] < 0: return i else: direction = True for i in range(len(arr)): if arr[i] >= 0: return i else: if len(arr) > m: direction = True if max(arr) < 0: direction = False return len(arr) - 1 for i in range(len(arr)): if arr[i] >= 0: return i else: direction = False for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): if arr[i] < 0: return i return -1 n, m = map(int, input().rstrip().split()) arr = list(sorted(map(int, input().rstrip().split()))) cnt = 0; direction = True; reach = 0; plusCount = 0; minusCount = 0 #양수/음수 따로 헀어야 좋았는데, 하다보니 개수 세는 걸 만들었어요.. def count(): global plusCount, minusCount for i in arr: if i >= 0: plusCount += 1 elif i < 0 : minusCount += 1 count() #양수 m으로 나누어 떨어지지 않을 경우에 대한 처리입니다. if plusCount % m != 0: mini = min(i for i in arr if i >= 0) idx1 = arr.index(mini) idx2 = min(arr.index(mini) + (plusCount % m), len(arr)) reach = arr[idx2 - 1] for i in range(idx1, idx2): arr.remove(arr[idx1]) cnt += reach * 2 #음수 m으로 나누어 떨어지지 않을 경우에 대한 처리입니다. if minusCount % m != 0: maxi = max(i for i in arr if i < 0) idx1 = arr.index(maxi) idx2 = max(arr.index(maxi) - (minusCount % m), -1) far = abs(arr[idx2 + 1]) for i in range(idx1, idx2, -1): arr.remove(arr[idx2 + 1]) cnt += far * 2 reach = max(reach, far) # 이럴 필요 없는데, 돌면서 먼 데 구하고 그 안쪽? 지우는 방식으로 했어요.. while arr: pos = getPos(arr) far = abs(arr[min(len(arr) - 1, pos + m - 1) if direction else max(0, pos - m + 1)]) for i in range(m): if not arr: break arr.remove(arr[pos]) if not direction or pos == len(arr): pos = max(pos - 1, 0) cnt += far * 2 reach = max(reach, far) print(cnt - reach)

문제에 풀어주신 쿼리랑 이 쿼리랑 비교했을 때많이 비효율적인가요? # 9 while True : password = int(input('비밀번호를 입력하세요.')) if password == 1234 : print('로그인 성공!') break else : print('로그인 실패!') 

강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 혹시 강의 과정에서 사용하신 강의 자료 통합본 형태로 받아 볼수 있을 까요? 현재 일부 강의만 해당 자료만 받을수 있어서 문의 드립니다.

19초에 보면 이것들이 다 세팅되어있다는 존재하에 강의를 진행한다고 하셨는데여. 탐색영역에서 현재 있는 폴더와 파일들의 ipymb파일들이 쭈욱 나오는데 이건 어디서 받는건가요? 28초에 BS코드를 열어가지고 bs코드창을 띄우셨는데 이건 어떻게 띄우는건가요?

실행 파일을 생성시에 사용된 모든 파일이 동일 디렉토리에 있어야 하나요?(재활용을 위해 Function을 만들어서, Function 폴더에 저장함) 아래는 제가 작업했던 내용 및 에러입니다.============================ Python 폴더 아래와 같이 폴더가 있습니다.ProjectGUIFunctionProject 폴더에 실행할 a.py 파일이 있고a.py에서는 GUI, Function 폴더에 있는 ui와 function 들을 사용합니다. vs code 상에서 실행하면 문제 없이 실행이 됩니다. 실행 파일을 만들기 위해 Project dir로 이동하고, 아래와 같이 실행하여 exe 파일을 생성했습니다.E:\python\Project> pyinstaller -w -F 네이버부동산_상가.py 파일을 실행하니 아래와 같이 나타납니다. import sys, os try: sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))) except: notebook_dir = os.getcwd() sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(notebook_dir))) from PySide6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QMessageBox from GUI.naverland_SG_ui import Ui_Form from GUI.Naver_map import * from Functions.Naver_land import * import sys import requests import json import math class MainWindow(QWidget, Ui_Form): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.file_path = os.getcwd() + r'\data' # 지역 초기화 self.loc1.clear() self.loc1.addItem('') self.loc2.clear() self.loc2.addItem('') self.loc3.clear() self.loc3.addItem('')    

아나콘다 프롬프트에서 파이썬 정상 설치 후 platform 입력 시 syntax error 가 뜹니다 ㅠ

프롬포트  C:\>C:\infrun\qwer\python1.0_source\source_code\chapter10_011.pywhat is your nameiyshi iys time to play hangman manstart loadingTraceback (most recent call last): File "C:\infrun\qwer\python1.0_source\source_code\chapter10_011.py", line 21, in <module> with open('source_code/resource/word_list.csv','r') as f: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'source_code/resource/word_list.csv' 비쥬얼 스튜디오import time import csv import random import winsound name = input('what is your name') print('hi',name,'time to play hangman man') print() time.sleep(1) print('start loading') print() time.sleep(0.5) words=[] with open('source_code/resource/word_list.csv','r') as f: reader = csv.reader(f) next(reader) for c in reader: words.append(c) random.shuffle(words) q = random.choice(words) words=q[0].strip()

상하좌우 순서 고쳐주셨다고 하셔서 그냥 순서 바꿔서 해봤더니 값이 다르게 나오네요.. 이해가 안됩니다 센세 ㅠㅠ흑흑

안녕하세요? pycharm 세팅에서 python interpreter 설정 시 설정한 패키지가 보이지 않아서요ㅠㅡㅠ 여러번 다시 따라했는데 안되는데 방법이 있을까요?ㅜ.ㅜ 

-안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다.제가 구현이 너무 안되어서....이 강의를 듣게 되었습니다..혼자 코드업 문제 등을 풀어보면 해결이 안되는 문제는 몇일씩 고민해도 시간만 가고 해결이 안되더라구요...그래서 방법을 한번 바꿔볼까 해서 이 강의를 듣게 되었어요..선생님 강의를 전체 한번 쭉 다 듣고 다시 개인적으로 공부하는 방법이 어떤가 싶어 문의드립니다..알고리즘을 떠올리기가 힘듭니다...ㅜ지금 DFS문제부터 듣고 있습니다.. 뒷 부분 강의부터 먼저 접해보면 앞부분의 문제는 좀더 쉽게 해결되지 않을까 해서요....;; 공부 방법에 대해 선생님께 조언을 좀 구하고저 합니다... 작성된 코드는 대부분 다 이해를 합니다..구현이 너무나 어렵습니다....ㅠㅠ조언 부탁드립니다..

안녕하세요 실습문제 풀어보다가 질문이 생겨서 남깁니다! 해당 문제인 경우는 팀원의 수가 적어서 3이라는 숫자로 적어서 나누는게 가능했지만,만약 팀원의 수가 굉장히 많다면 해당 함수는 쓰기 어려워질까요? (어차피 매개변수에 그만큼 나열해야하니 효율성문제로) sql과 달리 avg라는 연산자가 없는 것 같아서요! 또한 int를 적용하지 않았는데 덧셈연산자가 작동한 이유를 알고 싶습니다! 어렴풋하게만 느낌이 와서 정확히 알고 싶습니다.

stock-trading-eda-scheduled.ipynb 파일에서데이트 타임을 당겨오면 아래와 같은 에러메세지가 출력됩니다. 어떤 현상인가요? 

보스턴 집값 예측 15번 강의에 쓰이는 csv는 어디서에서 다운받는지요?

제곱수의 합문제요..6일 경우 제곱이 되려면 루트6밖에 안되는데왜 2가 2로 떨어지는 약수의 개수로 카운팅되는지 이해를 못하겠네요…또 3의 제곱 5의 제곱은 왜 고려안하는지도…( 이미 이해 다 됐다고 가정해서 말씀하신건지도 모르겠습니다.ㅠㅠ )바보도 알고리즘 천재로 만들어주신다고 들어서 잘 알려주시면 감사드리겠습니다 ㅠㅠ 

안녕하세요. 강사님께서 제공해주신 이분탐색 1번 2번 코드중 2번 코드로 새로운 문제를 풀려고 합니다.1번 코드(left와 right 설정)으로는 잘 풀리는데 2번 코드(cur과 step 설정)로는 잘 안풀리네요. 백준 2343번 기타문제를 강사님께서 제공해주신 코드로 풀려고 아래와 같이 코드를 짜보았습니다. 하지만 원하는 결과를 얻지 못했는데요. 어떤 부분이 잘못된건지 알려주실 수 있을까요?? nums, blue_nums = map(int, input().split())bluelay_length = list(map(int, input().split())) def check(length):    count = 1    current_length = 0    for i in bluelay_length:        if current_length + i <= length:            current_length += i        else:            current_length = i            count += 1    return count == blue_nums cur = 0steps = 10000+1 while steps > 0:    while cur + steps <= 10000+1 and check(cur + steps):        cur += steps    steps //= 2 print(cur) 감사합니다.

# 엑셀 저장df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx')이렇게 했을 때 TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 2 1 # 엑셀 저장 ----> 2 df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx', engine_kwargs=None) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:333, in wrapper(*args, **kwargs) 324 return func(*args, **kwargs) 326 kind = inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD 327 params = [ 328 inspect.Parameter("self", kind), 329 inspect.Parameter(name, kind, default=None), 330 inspect.Parameter("index", kind, default=None), 331 inspect.Parameter("columns", kind, default=None), 332 inspect.Parameter("axis", kind, default=None), --> 333 ] 335 for pname, default in extra_params: 336 params.append(inspect.Parameter(pname, kind, default=default)) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:2417, in to_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, inf_rep, freeze_panes, storage_options, engine_kwargs) 2294 @final 2295 @doc(storage_options=_shared_docs["storage_options"]) 2296 def to_json( (...) 2309 storage_options: StorageOptions = None,... 2547 """ 2548 from pandas.io import json 2550 if date_format is None and orient == "table": TypeError: ExcelFormatter.write() got an unexpected keyword argument 'engine_kwargs'Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 이런 에러가 발생합니다.열심히 구글링을 해보았지만, 답을 찾을 수 없어서 질문 남깁니다 ㅠㅠpython은 3.10 사용중이고 pandas는 1.3.5 사용중입니다.

강의 자료 부탁드립니다! huo2100@naver.com

안녕하세요.아래 코드에서 마지막 부분에서 에러가 발생하는데 찾아봐도 해결을 못하겠습니다. # 최종 데이터 합치기 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True) --------------------------------------------------------------------------- InvalidIndexError Traceback (most recent call last) Cell In[89], line 2 1 # 최종 데이터 합치기 ----> 2 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:393, in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy) 378 copy = False 380 op = _Concatenator( 381 objs, 382 axis=axis, (...) 390 sort=sort, 391 ) --> 393 return op.get_result() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:676, in _Concatenator.get_result(self) 674 obj_labels = obj.axes[1 - ax] 675 if not new_labels.equals(obj_labels): --> 676 indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) 678 mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers)) 680 new_data = concatenate_managers( 681 mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy 682 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3875, in Index.get_indexer(self, target, method, limit, tolerance) 3872 self._check_indexing_method(method, limit, tolerance) 3874 if not self._index_as_unique: -> 3875 raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) 3877 if len(target) == 0: 3878 return np.array([], dtype=np.intp) InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects  ============================  df = []articleNos = ['2433459189','2433504511']for articleNo in articleNos: ind_url = f'https://new.land.naver.com/api/articles/{articleNo}?complexNo=' res = requests.get(ind_url, headers=headers) ind_dict = res.json() article_df = pd.Series(ind_dict['articleDetail']).to_frame().T # articleDetail_df = articleDetail_df[['articl/eNo','articleName','buildingTypeName','realestateTypeName', 'tradeTypeName', 'cityName','divisionName', 'sectionName', 'etcAddress', 'monthlyManagementCost', 'buildingName']] if 'articleFloor' in ind_dict.keys(): articleFloor_df = pd.Series(ind_dict['articleFloor']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleFloor_df, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleFloor') # articleFloor_df = articleFloor_df[['totalFloorCount','correspondingFloorCount']] if 'articlePrice' in ind_dict.keys(): articlePrice = pd.Series(ind_dict['articlePrice']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articlePrice, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articlePrice') # articlePrice_df = articlePrice_df[['dealPrice','allWarrantPrice','allRentPrice']] if 'articleRealtor' in ind_dict.keys(): articleRealtor = pd.Series(ind_dict['articleRealtor']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleRealtor, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleRealtor') # articleRealtor_df = articleRealtor_df[['realtorName','representativeName','cellPhoneNo','representativeTelNo']] if 'articleSpace' in ind_dict.keys(): articleSpace = pd.Series(ind_dict['articleSpace']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleSpace, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleSpace') # articleSpace_df = articleSpace_df[['supplySpace','exclusiveSpace']]# article_df = pd.concat(# [# articleDetail_df,# articleFloor_df,# articlePrice_df,# articleRealtor_df,# articleSpace_df, # ],# axis=1# ) df.append(article_df) # 최종 데이터 합치기 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True)

선생님 코드를 화면에서는 결과값 55만 출력이 되는데같은 코드로 주피터에서 실행하니 1 3 6 ... 55까지 전부 출력 되는데 왜 55만 출력되지 않는 걸까요?sum = 0for index in range(1, 11): sum = sum + index print (sum )

안녕하세요 샤드별 병렬조회는 어그리게이션 프레임 웍에서만 지원하는건가요? 프레임웍 장점부분에서 해당부분을 말씀하셔서 궁금증에 질문드립니다 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.