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회귀분석 및 사후검정
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안녕하세요 선생님,
회귀분석
ols(종속변수~독립변수, data=df).fit()
위 코드에서 fit()은 반드시 넣어줘야 하는 부분인가요? 머신러닝이 아닌 회귀분석을 실시할 때 학습(fit)을 시키는 것이 생소하기도 하고... R과 코드가 유사하다고 하셨는데 R에서는 fit()을 사용하지 않았던 것 같아서 조금 헷갈립니다. 챗gpt에 물어보니 fit()을 호출하지 않으면 회귀모델을 정의만 할 뿐 실제 계산이나 검정이 되지 않는다고 설명하던데.. 그럼 여기에서는 fit을 '학습'보다는 '분석'이라고 이해해도 될까요?
분산분석
사후검정(투키와 본페로니)은 df_melt(데이터 재구조화)에서만 작동하나요? 아래와 같이 df['A'] 등 집단을 쭉 입력하면 안되는 것 같아서요
tukey_result = pairwise_tukeyhsd(df['A'], df['B'], df['C'], df['D'], alpha=0.05)답변 1
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퇴근후딴짓
지식공유자
r과 유사한 부분은 fomula 부분입니다. 네 fit()은 반드시 필요해요!
fit()은
작업형2(머신러닝)에서는
학습(Training)이라고 표현하고 있고,작업형3(통계)에서는
적합이라고 표현힙니다. (표현 방식의 차이가 있어요)시험문제에서도 통계 교수님이 출제한다면 적합이란 표현을 사용할 거에요!
분산분석
사후검정은
학습에서 제외 하시죠!!
심화학습으로 출제가능성이 낮아 보입니다.
네 입력 자체가 피벗으로 재구조화가 필요합니다.





