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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출유형(작업형2)

roc_auc_score

해결된 질문

74

shs4166

작성한 질문수 50

0

image.png

왜 이런 오류가 나오는걸까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

from sklearn.metrics import roc_auc_score

define문제는 정의되지 않은 부분을 불러와서 그렇습니다.

함수를 불러와주세요!

질문시 이미지는 잘 보이지가 않아요

코드 블록을 활용해 텍스트로 코드부분과 에러 부분 부탁드립니다.

image.png

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

shs4166님, 질문 주신 내용은 roc_auc_score 함수 관련 오류로 보입니다. roc_auc_score를 사용하기 위해서는 해당 함수가 속한 라이브러리를 먼저 import해야 합니다. roc_auc_scoresklearn.metrics 모듈의 함수이기 때문에, 코드에서 이를 정의하려면 아래와 같은 import 문이 필요합니다:

from sklearn.metrics import roc_auc_score

해당 오류 발생 원인은 roc_auc_score 함수가 import되지 않았기 때문입니다. 먼저, 이 부분을 코드의 시작 부분에 추가해 보시기 바랍니다.

이와 관련하여 유사한 질문과 해결 방법에 대해 논의된 자료가 있으니 아래 링크들을 참고해 주세요:

  1. roc_auc_score 코드에서 에러 발생해요.. - IndexError와 roc_auc_score 사용법에 대한 논의가 포함되어 있습니다.
  2. 머신러닝 학습중에 결과값이 다르게 나옴+ROC_AUC스코어 오류 - 데이터 전처리 및 검증 데이터 문제 해결에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

추가적으로, 모델링 과정에서 roc_auc_score를 사용해 모델의 정확도를 평가하고자 한다면, 반드시 fitting된 모델로부터 predict_proba 메소드를 사용하여 예측된 확률 값을 인자로 전달해야 합니다. 이 경우 두 번째 클래스를 나타내는 column을 pred[:, 1] 형태로 지정하는 것도 잊지 마세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형 1 유형 부분

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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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수강기간 연장 문의드립니다.

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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수강기간 연장 문의드립니다.

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인덱스 슬라이싱

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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list 문제 질문드립니다~

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빅분기 실기 12회 재도전

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강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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수강기간 연장 문의 드립니다

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수강기간 연장 문의드립니다

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질문이요

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수강기간 연장 문의드립니다.

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문제 3-2 질문드립니다

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변수, 칼럼 , df 구분

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수강기간 연장 문의

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